heavytiger788
New member
## Chức năng bản đồ Python: Hướng dẫn đơn giản
Hàm `map ()` trong Python là hàm thứ tự cao hơn ** ** có chức năng và có thể lặp lại như các đối số và trả về một điều mới có thể sử dụng mới với kết quả áp dụng hàm cho từng phần tử của điều đó.
Cú pháp của hàm `map ()` như sau:
`` `Python
Bản đồ (chức năng, có thể lặp lại)
`` `
Ở đâu:
* `Chức năng` là hàm được áp dụng cho từng yếu tố của ITEBLE.
* `itable` là điều không thể lặp lại để lặp đi lặp lại.
Hàm `map ()` trả về một đối tượng ** bản đồ **, đây là kết quả của việc áp dụng hàm cho từng phần tử của ITEBELLE.Đối tượng bản đồ có thể được chuyển đổi thành danh sách bằng hàm `list ()`.
Ví dụ: mã sau sử dụng hàm `map ()` để tính toán bình phương của mỗi số trong một danh sách:
`` `Python
Số = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list (bản đồ (lambda x: x ** 2, số)))
in (bình phương_numbers)
# [1, 4, 9, 16, 25]
`` `
Hàm `map ()` có thể được sử dụng với bất kỳ hàm nào có một đối số.Điều này làm cho nó trở thành một chức năng rất linh hoạt có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Dưới đây là một số ví dụ bổ sung về cách sử dụng hàm `map ()`:
* Để chuyển đổi danh sách các chuỗi thành chữ thường:
`` `Python
Chuỗi = ["Xin chào", "Thế giới", "Python"]
chữ thường_strings = list (bản đồ (str.lower, chuỗi)))
in (chữ thường_strings)
# ["Xin chào", "Thế giới", "Python"]
`` `
* Để tìm độ dài của mỗi chuỗi trong danh sách:
`` `Python
Chuỗi = ["Xin chào", "Thế giới", "Python"]
String_lengths = list (bản đồ (len, chuỗi)))
in (String_lengths)
# [5, 5, 6]
`` `
* Để lọc danh sách các số dựa trên một tiêu chí nhất định:
`` `Python
Số = [1, 2, 3, 4, 5]
chẵn_numbers = list (bộ lọc (Lambda x: x % 2 == 0, số)))
in (chẵn_numbers)
# [2, 4]
`` `
Hàm `map ()` là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau trên Iterables.Nó là một hàm đa năng có thể được sử dụng với bất kỳ chức năng nào có một đối số duy nhất.
## hashtags
* #Python
* #bản đồ
* #chức năng
* #iterable
* #chức năng thứ tự cao hơn
=======================================
## Python Map Function: A Simple Guide
The `map()` function in Python is a **higher-order function** that takes a function and an iterable as arguments and returns a new iterable with the results of applying the function to each element of the iterable.
The syntax of the `map()` function is as follows:
```python
map(function, iterable)
```
Where:
* `function` is the function to be applied to each element of the iterable.
* `iterable` is the iterable to be iterated over.
The `map()` function returns a **map object**, which is an iterable of the results of applying the function to each element of the iterable. The map object can be converted to a list using the `list()` function.
For example, the following code uses the `map()` function to calculate the square of each number in a list:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)
# [1, 4, 9, 16, 25]
```
The `map()` function can be used with any function that takes a single argument. This makes it a very versatile function that can be used for a variety of tasks.
Here are some additional examples of how the `map()` function can be used:
* To convert a list of strings to lowercase:
```python
strings = ["Hello", "World", "Python"]
lowercase_strings = list(map(str.lower, strings))
print(lowercase_strings)
# ["hello", "world", "python"]
```
* To find the length of each string in a list:
```python
strings = ["Hello", "World", "Python"]
string_lengths = list(map(len, strings))
print(string_lengths)
# [5, 5, 6]
```
* To filter a list of numbers based on a certain criteria:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)
# [2, 4]
```
The `map()` function is a powerful tool that can be used to perform a variety of tasks on iterables. It is a versatile function that can be used with any function that takes a single argument.
## Hashtags
* #Python
* #Map
* #Function
* #iterable
* #Higher-order-function
Hàm `map ()` trong Python là hàm thứ tự cao hơn ** ** có chức năng và có thể lặp lại như các đối số và trả về một điều mới có thể sử dụng mới với kết quả áp dụng hàm cho từng phần tử của điều đó.
Cú pháp của hàm `map ()` như sau:
`` `Python
Bản đồ (chức năng, có thể lặp lại)
`` `
Ở đâu:
* `Chức năng` là hàm được áp dụng cho từng yếu tố của ITEBLE.
* `itable` là điều không thể lặp lại để lặp đi lặp lại.
Hàm `map ()` trả về một đối tượng ** bản đồ **, đây là kết quả của việc áp dụng hàm cho từng phần tử của ITEBELLE.Đối tượng bản đồ có thể được chuyển đổi thành danh sách bằng hàm `list ()`.
Ví dụ: mã sau sử dụng hàm `map ()` để tính toán bình phương của mỗi số trong một danh sách:
`` `Python
Số = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list (bản đồ (lambda x: x ** 2, số)))
in (bình phương_numbers)
# [1, 4, 9, 16, 25]
`` `
Hàm `map ()` có thể được sử dụng với bất kỳ hàm nào có một đối số.Điều này làm cho nó trở thành một chức năng rất linh hoạt có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.
Dưới đây là một số ví dụ bổ sung về cách sử dụng hàm `map ()`:
* Để chuyển đổi danh sách các chuỗi thành chữ thường:
`` `Python
Chuỗi = ["Xin chào", "Thế giới", "Python"]
chữ thường_strings = list (bản đồ (str.lower, chuỗi)))
in (chữ thường_strings)
# ["Xin chào", "Thế giới", "Python"]
`` `
* Để tìm độ dài của mỗi chuỗi trong danh sách:
`` `Python
Chuỗi = ["Xin chào", "Thế giới", "Python"]
String_lengths = list (bản đồ (len, chuỗi)))
in (String_lengths)
# [5, 5, 6]
`` `
* Để lọc danh sách các số dựa trên một tiêu chí nhất định:
`` `Python
Số = [1, 2, 3, 4, 5]
chẵn_numbers = list (bộ lọc (Lambda x: x % 2 == 0, số)))
in (chẵn_numbers)
# [2, 4]
`` `
Hàm `map ()` là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau trên Iterables.Nó là một hàm đa năng có thể được sử dụng với bất kỳ chức năng nào có một đối số duy nhất.
## hashtags
* #Python
* #bản đồ
* #chức năng
* #iterable
* #chức năng thứ tự cao hơn
=======================================
## Python Map Function: A Simple Guide
The `map()` function in Python is a **higher-order function** that takes a function and an iterable as arguments and returns a new iterable with the results of applying the function to each element of the iterable.
The syntax of the `map()` function is as follows:
```python
map(function, iterable)
```
Where:
* `function` is the function to be applied to each element of the iterable.
* `iterable` is the iterable to be iterated over.
The `map()` function returns a **map object**, which is an iterable of the results of applying the function to each element of the iterable. The map object can be converted to a list using the `list()` function.
For example, the following code uses the `map()` function to calculate the square of each number in a list:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)
# [1, 4, 9, 16, 25]
```
The `map()` function can be used with any function that takes a single argument. This makes it a very versatile function that can be used for a variety of tasks.
Here are some additional examples of how the `map()` function can be used:
* To convert a list of strings to lowercase:
```python
strings = ["Hello", "World", "Python"]
lowercase_strings = list(map(str.lower, strings))
print(lowercase_strings)
# ["hello", "world", "python"]
```
* To find the length of each string in a list:
```python
strings = ["Hello", "World", "Python"]
string_lengths = list(map(len, strings))
print(string_lengths)
# [5, 5, 6]
```
* To filter a list of numbers based on a certain criteria:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)
# [2, 4]
```
The `map()` function is a powerful tool that can be used to perform a variety of tasks on iterables. It is a versatile function that can be used with any function that takes a single argument.
## Hashtags
* #Python
* #Map
* #Function
* #iterable
* #Higher-order-function
