ngoctho563
New member
** Các nhà khoa học phát triển AI để phát hiện phần mềm độc hại tiền điện tử **
Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Ấn Độ Madras đã phát triển một hệ thống dựa trên AI mới có thể phát hiện phần mềm độc hại về tiền điện tử với độ chính xác cao.Hệ thống, được gọi là ** sicagcn **, hoạt động bằng cách kiểm tra xem một chương trình nhất định có cấu trúc phụ trợ bên phải để chạy trên hệ thống máy tính không.Những người làm, đi qua.Những người không, bị gắn cờ để loại bỏ.
Nhà nghiên cứu dự án Gopinath Chennupati cho biết: "Loại giám sát phần mềm này sẽ sớm rất quan trọng để ngăn chặn các công ty khai thác tiền điện tử hack vào các cơ sở điện toán hiệu suất cao và đánh cắp các tài nguyên điện toán quý giá".
SICAGCN đã phát hiện mã tiền điện tử nhanh hơn và đáng tin cậy hơn các giải pháp không AI, theo tuyên bố.Các nhà khoa học ban đầu đã đề xuất Sicagcn trong tạp chí IEEE Access vào tháng trước.
**Những bài viết liên quan:**
* [Cách bảo vệ bản thân khỏi phần mềm độc hại tiền điện tử] (https://www.cnet.com/how-to/how-to-protect-yurself-from-cryptojacking-malware/)
* [Cryptojacking là gì?] (Cryptojacking: What It Is, How It Works)
* [Cách phát hiện và loại bỏ phần mềm độc hại Cryptojacking] (https://www.kaspersky.com/blog/cryptojacking-detection-and-removal/19914/)
=======================================
**Scientists Develop AI to Detect Cryptojacking Malware**
A team of researchers from the Indian Institute of Technology Madras has developed a new AI-based system that can detect cryptojacking malware with high accuracy. The system, called **SiCAGCN**, works by checking if a given program has the right backend structure to run on the computer system. Those that do, pass through. Those that don't, get flagged for removal.
"This type of software watchdog will soon be crucial to prevent cryptocurrency miners from hacking into high-performance computing facilities and stealing precious computing resources," said project researcher Gopinath Chennupati in a statement.
SiCAGCN detected cryptojacking code faster and more reliably than non-AI solutions, according to the statement. The scientists originally proposed SiCAGCN in the journal IEEE Access last month.
**Related articles:**
* [How to Protect Yourself from Cryptojacking Malware](https://www.cnet.com/how-to/how-to-protect-yourself-from-cryptojacking-malware/)
* [What is Cryptojacking?](https://www.investopedia.com/terms/c/cryptojacking.asp)
* [How to Detect and Remove Cryptojacking Malware](https://www.kaspersky.com/blog/cryptojacking-detection-and-removal/19914/)
Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Ấn Độ Madras đã phát triển một hệ thống dựa trên AI mới có thể phát hiện phần mềm độc hại về tiền điện tử với độ chính xác cao.Hệ thống, được gọi là ** sicagcn **, hoạt động bằng cách kiểm tra xem một chương trình nhất định có cấu trúc phụ trợ bên phải để chạy trên hệ thống máy tính không.Những người làm, đi qua.Những người không, bị gắn cờ để loại bỏ.
Nhà nghiên cứu dự án Gopinath Chennupati cho biết: "Loại giám sát phần mềm này sẽ sớm rất quan trọng để ngăn chặn các công ty khai thác tiền điện tử hack vào các cơ sở điện toán hiệu suất cao và đánh cắp các tài nguyên điện toán quý giá".
SICAGCN đã phát hiện mã tiền điện tử nhanh hơn và đáng tin cậy hơn các giải pháp không AI, theo tuyên bố.Các nhà khoa học ban đầu đã đề xuất Sicagcn trong tạp chí IEEE Access vào tháng trước.
**Những bài viết liên quan:**
* [Cách bảo vệ bản thân khỏi phần mềm độc hại tiền điện tử] (https://www.cnet.com/how-to/how-to-protect-yurself-from-cryptojacking-malware/)
* [Cryptojacking là gì?] (Cryptojacking: What It Is, How It Works)
* [Cách phát hiện và loại bỏ phần mềm độc hại Cryptojacking] (https://www.kaspersky.com/blog/cryptojacking-detection-and-removal/19914/)
=======================================
**Scientists Develop AI to Detect Cryptojacking Malware**
A team of researchers from the Indian Institute of Technology Madras has developed a new AI-based system that can detect cryptojacking malware with high accuracy. The system, called **SiCAGCN**, works by checking if a given program has the right backend structure to run on the computer system. Those that do, pass through. Those that don't, get flagged for removal.
"This type of software watchdog will soon be crucial to prevent cryptocurrency miners from hacking into high-performance computing facilities and stealing precious computing resources," said project researcher Gopinath Chennupati in a statement.
SiCAGCN detected cryptojacking code faster and more reliably than non-AI solutions, according to the statement. The scientists originally proposed SiCAGCN in the journal IEEE Access last month.
**Related articles:**
* [How to Protect Yourself from Cryptojacking Malware](https://www.cnet.com/how-to/how-to-protect-yourself-from-cryptojacking-malware/)
* [What is Cryptojacking?](https://www.investopedia.com/terms/c/cryptojacking.asp)
* [How to Detect and Remove Cryptojacking Malware](https://www.kaspersky.com/blog/cryptojacking-detection-and-removal/19914/)
