whiterabbit977
New member
## đăng nhập vào Python
Ghi nhật ký là một phần quan trọng của bất kỳ ứng dụng Python nào.Nó cho phép bạn theo dõi lỗi, gỡ lỗi các vấn đề và hiểu cách thực hiện ứng dụng của bạn.Có một số khung ghi nhật ký khác nhau có sẵn cho Python, nhưng phổ biến nhất là [Mô -đun ghi nhật ký Python] (https://docs.python.org/3/l Library/logging.html).
Mô -đun ghi nhật ký cung cấp API đơn giản và nhất quán để ghi nhật ký tin nhắn.Bạn có thể sử dụng nó để ghi nhật ký tin nhắn ở các cấp độ khác nhau, từ các lỗi nghiêm trọng đến tin nhắn thông tin.Bạn cũng có thể chỉ định đích cho tin nhắn nhật ký của mình, chẳng hạn như tệp, bảng điều khiển hoặc ổ cắm mạng.
Để bắt đầu với việc đăng nhập, bạn cần tạo một đối tượng logger.Bạn có thể làm điều này bằng cách gọi hàm `getLogger ()`.Hàm `getLogger ()` lấy tên của logger làm đối số của nó.Tên của logger có thể là bất cứ thứ gì bạn muốn, nhưng thường là một ý tưởng tốt để sử dụng tên của mô -đun hoặc gói nơi sử dụng logger.
Khi bạn đã tạo một đối tượng logger, bạn có thể bắt đầu ghi nhật ký tin nhắn.Bạn làm điều này bằng cách gọi phương thức `log ()` trên đối tượng logger.Phương thức `log ()` có ba đối số: mức độ của tin nhắn, chính thông báo và bất kỳ đối số bổ sung nào bạn muốn bao gồm.
Mức độ của thông báo có thể là một trong các giá trị sau:
* `Debug`: một tin nhắn gỡ lỗi.
* `Info`: Một thông báo thông tin.
* `Cảnh báo`: Một thông điệp cảnh báo.
* `Error`: một thông báo lỗi.
* `Quan trọng ': Một thông báo lỗi nghiêm trọng.
Bản thân thông báo là một chuỗi chứa văn bản của tin nhắn.Bạn có thể bao gồm bất kỳ đối số bổ sung nào mà bạn muốn đưa vào tin nhắn.Những đối số này sẽ được định dạng và bao gồm trong thông báo nhật ký.
Dưới đây là một ví dụ về cách bạn có thể sử dụng mô -đun đăng nhập để đăng nhập thông báo:
`` `Python
Nhập nhật ký
logger = logging.getLogger (__ name__)
logger.info ("Đây là một thông báo thông tin.")
logger.warning ("Đây là một thông báo cảnh báo.")
logger.error ("Đây là một thông báo lỗi.")
`` `
Mô -đun ghi nhật ký cũng cung cấp một số tính năng khác, chẳng hạn như:
* Định dạng tin nhắn nhật ký.
* Đăng nhập vào nhiều điểm đến.
* Đăng nhập vào tệp nhật ký xoay.
* Đăng nhập vào một máy chủ từ xa.
Để biết thêm thông tin về mô -đun đăng nhập, vui lòng xem [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/logging.html).
### hashtags
* #Python
* #Logging
* #Debugging
* #Xử lý lỗi
* #phát triển phần mềm
=======================================
## Logging in Python
Logging is a critical part of any Python application. It allows you to track errors, debug problems, and understand how your application is performing. There are a number of different logging frameworks available for Python, but the most popular is the [Python logging module](https://docs.python.org/3/library/logging.html).
The logging module provides a simple and consistent API for logging messages. You can use it to log messages at different levels, from critical errors to informational messages. You can also specify the destination for your log messages, such as a file, a console, or a network socket.
To get started with logging, you need to create a logger object. You can do this by calling the `getLogger()` function. The `getLogger()` function takes the name of the logger as its argument. The name of the logger can be anything you want, but it is usually a good idea to use the name of the module or package where the logger is being used.
Once you have created a logger object, you can start logging messages. You do this by calling the `log()` method on the logger object. The `log()` method takes three arguments: the level of the message, the message itself, and any additional arguments that you want to include.
The level of the message can be one of the following values:
* `DEBUG`: A debug message.
* `INFO`: An informational message.
* `WARNING`: A warning message.
* `ERROR`: An error message.
* `CRITICAL`: A critical error message.
The message itself is a string that contains the text of the message. You can include any additional arguments that you want to include in the message. These arguments will be formatted and included in the log message.
Here is an example of how you can use the logging module to log a message:
```python
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("This is an informational message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
```
The logging module also provides a number of other features, such as:
* Formatting log messages.
* Logging to multiple destinations.
* Logging to a rotating log file.
* Logging to a remote server.
For more information on the logging module, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/logging.html).
### Hashtags
* #Python
* #Logging
* #Debugging
* #Error-handling
* #Software-development
Ghi nhật ký là một phần quan trọng của bất kỳ ứng dụng Python nào.Nó cho phép bạn theo dõi lỗi, gỡ lỗi các vấn đề và hiểu cách thực hiện ứng dụng của bạn.Có một số khung ghi nhật ký khác nhau có sẵn cho Python, nhưng phổ biến nhất là [Mô -đun ghi nhật ký Python] (https://docs.python.org/3/l Library/logging.html).
Mô -đun ghi nhật ký cung cấp API đơn giản và nhất quán để ghi nhật ký tin nhắn.Bạn có thể sử dụng nó để ghi nhật ký tin nhắn ở các cấp độ khác nhau, từ các lỗi nghiêm trọng đến tin nhắn thông tin.Bạn cũng có thể chỉ định đích cho tin nhắn nhật ký của mình, chẳng hạn như tệp, bảng điều khiển hoặc ổ cắm mạng.
Để bắt đầu với việc đăng nhập, bạn cần tạo một đối tượng logger.Bạn có thể làm điều này bằng cách gọi hàm `getLogger ()`.Hàm `getLogger ()` lấy tên của logger làm đối số của nó.Tên của logger có thể là bất cứ thứ gì bạn muốn, nhưng thường là một ý tưởng tốt để sử dụng tên của mô -đun hoặc gói nơi sử dụng logger.
Khi bạn đã tạo một đối tượng logger, bạn có thể bắt đầu ghi nhật ký tin nhắn.Bạn làm điều này bằng cách gọi phương thức `log ()` trên đối tượng logger.Phương thức `log ()` có ba đối số: mức độ của tin nhắn, chính thông báo và bất kỳ đối số bổ sung nào bạn muốn bao gồm.
Mức độ của thông báo có thể là một trong các giá trị sau:
* `Debug`: một tin nhắn gỡ lỗi.
* `Info`: Một thông báo thông tin.
* `Cảnh báo`: Một thông điệp cảnh báo.
* `Error`: một thông báo lỗi.
* `Quan trọng ': Một thông báo lỗi nghiêm trọng.
Bản thân thông báo là một chuỗi chứa văn bản của tin nhắn.Bạn có thể bao gồm bất kỳ đối số bổ sung nào mà bạn muốn đưa vào tin nhắn.Những đối số này sẽ được định dạng và bao gồm trong thông báo nhật ký.
Dưới đây là một ví dụ về cách bạn có thể sử dụng mô -đun đăng nhập để đăng nhập thông báo:
`` `Python
Nhập nhật ký
logger = logging.getLogger (__ name__)
logger.info ("Đây là một thông báo thông tin.")
logger.warning ("Đây là một thông báo cảnh báo.")
logger.error ("Đây là một thông báo lỗi.")
`` `
Mô -đun ghi nhật ký cũng cung cấp một số tính năng khác, chẳng hạn như:
* Định dạng tin nhắn nhật ký.
* Đăng nhập vào nhiều điểm đến.
* Đăng nhập vào tệp nhật ký xoay.
* Đăng nhập vào một máy chủ từ xa.
Để biết thêm thông tin về mô -đun đăng nhập, vui lòng xem [tài liệu Python] (https://docs.python.org/3/l Library/logging.html).
### hashtags
* #Python
* #Logging
* #Debugging
* #Xử lý lỗi
* #phát triển phần mềm
=======================================
## Logging in Python
Logging is a critical part of any Python application. It allows you to track errors, debug problems, and understand how your application is performing. There are a number of different logging frameworks available for Python, but the most popular is the [Python logging module](https://docs.python.org/3/library/logging.html).
The logging module provides a simple and consistent API for logging messages. You can use it to log messages at different levels, from critical errors to informational messages. You can also specify the destination for your log messages, such as a file, a console, or a network socket.
To get started with logging, you need to create a logger object. You can do this by calling the `getLogger()` function. The `getLogger()` function takes the name of the logger as its argument. The name of the logger can be anything you want, but it is usually a good idea to use the name of the module or package where the logger is being used.
Once you have created a logger object, you can start logging messages. You do this by calling the `log()` method on the logger object. The `log()` method takes three arguments: the level of the message, the message itself, and any additional arguments that you want to include.
The level of the message can be one of the following values:
* `DEBUG`: A debug message.
* `INFO`: An informational message.
* `WARNING`: A warning message.
* `ERROR`: An error message.
* `CRITICAL`: A critical error message.
The message itself is a string that contains the text of the message. You can include any additional arguments that you want to include in the message. These arguments will be formatted and included in the log message.
Here is an example of how you can use the logging module to log a message:
```python
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("This is an informational message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
```
The logging module also provides a number of other features, such as:
* Formatting log messages.
* Logging to multiple destinations.
* Logging to a rotating log file.
* Logging to a remote server.
For more information on the logging module, please see the [Python documentation](https://docs.python.org/3/library/logging.html).
### Hashtags
* #Python
* #Logging
* #Debugging
* #Error-handling
* #Software-development
