dongdaongothuc
New member
#LeetCode #Python #Coding #Interview #algorithms
## Các vấn đề và giải pháp LeetCode trong Python
LeetCode là một nền tảng cung cấp nhiều vấn đề lập trình, từ dễ dàng đến khó khăn.Các vấn đề được thiết kế để kiểm tra kỹ năng giải quyết vấn đề và kiến thức thuật toán của bạn.Giải quyết các vấn đề về LeetCode có thể giúp bạn cải thiện kỹ năng lập trình và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn mã hóa.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về một số vấn đề và giải pháp LeetCode phổ biến nhất trong Python.Chúng tôi cũng sẽ cung cấp các liên kết đến các bài viết tham khảo mà bạn có thể sử dụng để tìm hiểu thêm về từng vấn đề.
### Bài 1: Hai tổng
Đưa ra một loạt các số nguyên số và mục tiêu số nguyên, hãy tìm hai số trong mảng cộng vào mục tiêu.
`` `Python
def Two_sum (nums, target):
Đối với I trong phạm vi (Len (nums)):
Đối với J trong phạm vi (i + 1, len (nums)):
Nếu nums + nums [j] == Target:
Trở về [I, J]
`` `
### Bài toán 2: Chất nền dài nhất mà không cần lặp lại các ký tự
Đưa ra một chuỗi s, tìm chuỗi con dài nhất mà không cần lặp lại các ký tự.
`` `Python
def longest_substring_without_repeating_characters (s):
longest_subString = ''
current_subString = ''
cho char trong s:
Nếu char không trong current_substring:
current_subString += char
khác:
Nếu len (current_subString)> len (longest_substring):
longest_subString = current_subString
current_subString = char
trả về longest_subString
`` `
### Vấn đề 3: Hợp nhất hai danh sách được sắp xếp
Hợp nhất hai danh sách liên kết được sắp xếp thành một danh sách được liên kết được sắp xếp.
`` `Python
def merge_two_sorted_lists (l1, l2):
Nếu L1 không có:
Trả lại L2
Nếu L2 không có:
trả lại L1
Nếu l1.val <l2.val:
Đầu = L1
l1 = l1.next
khác:
Đầu = L2
l2 = l2.next
Curr = Head
Mặc dù L1 không phải là không có và L2 không phải là không:
Nếu l1.val <l2.val:
curr.next = l1
l1 = l1.next
khác:
curr.next = l2
l2 = l2.next
curr.next = l1 nếu l1 không phải là không có l2
Quay trở lại đầu
`` `
### Vấn đề 4: Phần tử nhỏ nhất Kth trong một mảng được sắp xếp
Tìm phần tử nhỏ nhất kth trong một mảng được sắp xếp.
`` `Python
def kth_smallest_element (nums, k):
Nếu k <= 0 hoặc k> len (nums):
Tăng giá trịerror ('K phải nằm trong khoảng từ 1 đến độ dài của NUMS')
Trả lại QuickSelect (Nums, 0, Len (Nums) - 1, K - 1)
def QuickSelect (Nums, trái, phải, K):
Nếu trái == phải:
trả về nums [trái]
Pivot = nums [phải]
i = trái
Đối với J trong phạm vi (trái, phải):
Nếu nums [j] <pivot:
nums , nums [j] = nums [j], nums
i += 1
nums , nums [phải] = nums [phải], nums
Nếu i == k:
trả lại nums
Elif i <k:
Trả về QuickSelect (Nums, I + 1, phải, K)
khác:
Trả lại QuickSelect (Nums, Left, I - 1
=======================================
#LeetCode #Python #Coding #Interview #algorithms
## Leetcode Problems and Solutions in Python
Leetcode is a platform that offers a variety of programming problems, from easy to hard. The problems are designed to test your problem-solving skills and algorithms knowledge. Solving Leetcode problems can help you improve your programming skills and prepare for coding interviews.
In this article, we will discuss some of the most popular Leetcode problems and solutions in Python. We will also provide links to reference articles that you can use to learn more about each problem.
### Problem 1: Two Sum
Given an array of integers nums and an integer target, find two numbers in the array that add up to target.
```python
def two_sum(nums, target):
for i in range(len(nums)):
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums + nums[j] == target:
return [i, j]
```
### Problem 2: Longest Substring Without Repeating Characters
Given a string s, find the longest substring without repeating characters.
```python
def longest_substring_without_repeating_characters(s):
longest_substring = ''
current_substring = ''
for char in s:
if char not in current_substring:
current_substring += char
else:
if len(current_substring) > len(longest_substring):
longest_substring = current_substring
current_substring = char
return longest_substring
```
### Problem 3: Merge Two Sorted Lists
Merge two sorted linked lists into one sorted linked list.
```python
def merge_two_sorted_lists(l1, l2):
if l1 is None:
return l2
if l2 is None:
return l1
if l1.val < l2.val:
head = l1
l1 = l1.next
else:
head = l2
l2 = l2.next
curr = head
while l1 is not None and l2 is not None:
if l1.val < l2.val:
curr.next = l1
l1 = l1.next
else:
curr.next = l2
l2 = l2.next
curr.next = l1 if l1 is not None else l2
return head
```
### Problem 4: Kth Smallest Element in a Sorted Array
Find the kth smallest element in a sorted array.
```python
def kth_smallest_element(nums, k):
if k <= 0 or k > len(nums):
raise ValueError('k must be between 1 and the length of nums')
return quickselect(nums, 0, len(nums) - 1, k - 1)
def quickselect(nums, left, right, k):
if left == right:
return nums
pivot = nums
i = left
for j in range(left, right):
if nums[j] < pivot:
nums, nums[j] = nums[j], nums
i += 1
nums, nums
## Các vấn đề và giải pháp LeetCode trong Python
LeetCode là một nền tảng cung cấp nhiều vấn đề lập trình, từ dễ dàng đến khó khăn.Các vấn đề được thiết kế để kiểm tra kỹ năng giải quyết vấn đề và kiến thức thuật toán của bạn.Giải quyết các vấn đề về LeetCode có thể giúp bạn cải thiện kỹ năng lập trình và chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn mã hóa.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về một số vấn đề và giải pháp LeetCode phổ biến nhất trong Python.Chúng tôi cũng sẽ cung cấp các liên kết đến các bài viết tham khảo mà bạn có thể sử dụng để tìm hiểu thêm về từng vấn đề.
### Bài 1: Hai tổng
Đưa ra một loạt các số nguyên số và mục tiêu số nguyên, hãy tìm hai số trong mảng cộng vào mục tiêu.
`` `Python
def Two_sum (nums, target):
Đối với I trong phạm vi (Len (nums)):
Đối với J trong phạm vi (i + 1, len (nums)):
Nếu nums + nums [j] == Target:
Trở về [I, J]
`` `
### Bài toán 2: Chất nền dài nhất mà không cần lặp lại các ký tự
Đưa ra một chuỗi s, tìm chuỗi con dài nhất mà không cần lặp lại các ký tự.
`` `Python
def longest_substring_without_repeating_characters (s):
longest_subString = ''
current_subString = ''
cho char trong s:
Nếu char không trong current_substring:
current_subString += char
khác:
Nếu len (current_subString)> len (longest_substring):
longest_subString = current_subString
current_subString = char
trả về longest_subString
`` `
### Vấn đề 3: Hợp nhất hai danh sách được sắp xếp
Hợp nhất hai danh sách liên kết được sắp xếp thành một danh sách được liên kết được sắp xếp.
`` `Python
def merge_two_sorted_lists (l1, l2):
Nếu L1 không có:
Trả lại L2
Nếu L2 không có:
trả lại L1
Nếu l1.val <l2.val:
Đầu = L1
l1 = l1.next
khác:
Đầu = L2
l2 = l2.next
Curr = Head
Mặc dù L1 không phải là không có và L2 không phải là không:
Nếu l1.val <l2.val:
curr.next = l1
l1 = l1.next
khác:
curr.next = l2
l2 = l2.next
curr.next = l1 nếu l1 không phải là không có l2
Quay trở lại đầu
`` `
### Vấn đề 4: Phần tử nhỏ nhất Kth trong một mảng được sắp xếp
Tìm phần tử nhỏ nhất kth trong một mảng được sắp xếp.
`` `Python
def kth_smallest_element (nums, k):
Nếu k <= 0 hoặc k> len (nums):
Tăng giá trịerror ('K phải nằm trong khoảng từ 1 đến độ dài của NUMS')
Trả lại QuickSelect (Nums, 0, Len (Nums) - 1, K - 1)
def QuickSelect (Nums, trái, phải, K):
Nếu trái == phải:
trả về nums [trái]
Pivot = nums [phải]
i = trái
Đối với J trong phạm vi (trái, phải):
Nếu nums [j] <pivot:
nums , nums [j] = nums [j], nums
i += 1
nums , nums [phải] = nums [phải], nums
Nếu i == k:
trả lại nums
Elif i <k:
Trả về QuickSelect (Nums, I + 1, phải, K)
khác:
Trả lại QuickSelect (Nums, Left, I - 1
=======================================
#LeetCode #Python #Coding #Interview #algorithms
## Leetcode Problems and Solutions in Python
Leetcode is a platform that offers a variety of programming problems, from easy to hard. The problems are designed to test your problem-solving skills and algorithms knowledge. Solving Leetcode problems can help you improve your programming skills and prepare for coding interviews.
In this article, we will discuss some of the most popular Leetcode problems and solutions in Python. We will also provide links to reference articles that you can use to learn more about each problem.
### Problem 1: Two Sum
Given an array of integers nums and an integer target, find two numbers in the array that add up to target.
```python
def two_sum(nums, target):
for i in range(len(nums)):
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums + nums[j] == target:
return [i, j]
```
### Problem 2: Longest Substring Without Repeating Characters
Given a string s, find the longest substring without repeating characters.
```python
def longest_substring_without_repeating_characters(s):
longest_substring = ''
current_substring = ''
for char in s:
if char not in current_substring:
current_substring += char
else:
if len(current_substring) > len(longest_substring):
longest_substring = current_substring
current_substring = char
return longest_substring
```
### Problem 3: Merge Two Sorted Lists
Merge two sorted linked lists into one sorted linked list.
```python
def merge_two_sorted_lists(l1, l2):
if l1 is None:
return l2
if l2 is None:
return l1
if l1.val < l2.val:
head = l1
l1 = l1.next
else:
head = l2
l2 = l2.next
curr = head
while l1 is not None and l2 is not None:
if l1.val < l2.val:
curr.next = l1
l1 = l1.next
else:
curr.next = l2
l2 = l2.next
curr.next = l1 if l1 is not None else l2
return head
```
### Problem 4: Kth Smallest Element in a Sorted Array
Find the kth smallest element in a sorted array.
```python
def kth_smallest_element(nums, k):
if k <= 0 or k > len(nums):
raise ValueError('k must be between 1 and the length of nums')
return quickselect(nums, 0, len(nums) - 1, k - 1)
def quickselect(nums, left, right, k):
if left == right:
return nums
pivot = nums
i = left
for j in range(left, right):
if nums[j] < pivot:
nums, nums[j] = nums[j], nums
i += 1
nums, nums
= nums
, nums
if i == k:
return nums
elif i < k:
return quickselect(nums, i + 1, right, k)
else:
return quickselect(nums, left, i - 1
if i == k:
return nums
elif i < k:
return quickselect(nums, i + 1, right, k)
else:
return quickselect(nums, left, i - 1
