Share Lập Trình Ứng Dụng Nhận Diện Hình Ảnh Trong VB.NET: Sử Dụng OpenCV Libraries

datdungbball

New member
#Imagerecignition #vb.net #OpenCV #Programming #ComputerVision ## 1.Giới thiệu

Nhận dạng hình ảnh là một kỹ thuật tầm nhìn máy tính cho phép máy tính xác định và phân loại các đối tượng trong hình ảnh.Nó là một công cụ mạnh mẽ có một loạt các ứng dụng, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, phát hiện đối tượng và hình ảnh y tế.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách lập trình một ứng dụng nhận dạng hình ảnh trong VB.NET bằng các thư viện OpenCV.

## 2.Bắt đầu

Để bắt đầu, bạn sẽ cần cài đặt phần mềm sau:

* Visual Studio 2019 trở lên
* Thư viện OpenCV

Bạn có thể tải xuống các thư viện OpenCV từ [trang web OpenCV] (Home).

## 3.Tạo một dự án mới

Khi bạn đã cài đặt phần mềm cần thiết, bạn có thể tạo một dự án mới trong Visual Studio.Để làm điều này, hãy mở Visual Studio và chọn tệp **> mới> Dự án **.Trong hộp thoại ** New Project **, chọn ** Visual Basic> Windows Forms Ứng dụng ** và nhấp vào ** OK **.

##4.Thêm thư viện OpenCV

Bước tiếp theo là thêm các thư viện OpenCV vào dự án của bạn.Để thực hiện việc này, nhấp chuột phải vào dự án của bạn trong ** Solution Explorer ** và chọn ** Thêm> Tham chiếu **.Trong hộp thoại ** Trình quản lý tham chiếu **, nhấp vào nút ** Duyệt ** và điều hướng đến thư mục nơi bạn đã cài đặt thư viện OpenCV.Chọn thư mục ** OpenCV ** và nhấp vào ** OK **.

## 5.Viết mã

Bây giờ bạn đã thêm các thư viện OpenCV vào dự án của mình, bạn có thể bắt đầu viết mã cho ứng dụng nhận dạng hình ảnh của mình.Mã sau đây cho thấy cách tải một hình ảnh, chuyển đổi nó thành thang độ xám và áp dụng ngưỡng cho nó:

`` `VBNet
Dim img As BitMap = Image.FromFile ("Image.jpg")
Dim grayscaleimg là bitmap = img.tograyscale ()
Dim Ngưỡng
`` `

Khi bạn đã xử lý hình ảnh, bạn có thể sử dụng các thư viện OpenCV để xác định và phân loại các đối tượng trong hình ảnh.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng mã sau:

`` `VBNet
Các tính năng mờ như danh sách (của tính năng) = fosturedetector.detect (ngưỡng)
Nhãn Dim như Danh sách (của chuỗi) = Classifier.Classify (tính năng)
`` `

Lớp `` featuredetector` được sử dụng để phát hiện các tính năng trong hình ảnh và lớp `creadifier` được sử dụng để phân loại các tính năng thành các đối tượng.

## 6.Chạy ứng dụng

Khi bạn đã viết mã cho ứng dụng nhận dạng hình ảnh của mình, bạn có thể chạy nó bằng cách nhấn ** F5 **.Ứng dụng sẽ tải hình ảnh, xử lý nó và xác định và phân loại các đối tượng trong hình ảnh.

## 7.Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách lập trình một ứng dụng nhận dạng hình ảnh trong VB.NET bằng các thư viện OpenCV.Chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản về nhận dạng hình ảnh, cách bắt đầu với các thư viện OpenCV và cách viết mã cho ứng dụng nhận dạng hình ảnh của bạn.

## 5 hashtags

* #Imagerecignition
* #vb.net
* #OpenCV
* #Programming
* #tầm nhìn máy tính
=======================================
#Imagerecognition #vb.net #OpenCV #Programming #ComputerVision ##1. Introduction

Image recognition is a computer vision technique that allows computers to identify and classify objects in images. It is a powerful tool that has a wide range of applications, such as facial recognition, object detection, and medical imaging. In this tutorial, we will show you how to program an image recognition application in VB.NET using the OpenCV libraries.

##2. Getting Started

To get started, you will need to install the following software:

* Visual Studio 2019 or later
* The OpenCV libraries

You can download the OpenCV libraries from the [OpenCV website](https://opencv.org/).

##3. Creating a New Project

Once you have installed the necessary software, you can create a new project in Visual Studio. To do this, open Visual Studio and select **File > New > Project**. In the **New Project** dialog box, select **Visual Basic > Windows Forms App** and click **OK**.

##4. Adding the OpenCV Libraries

The next step is to add the OpenCV libraries to your project. To do this, right-click on your project in the **Solution Explorer** and select **Add > Reference**. In the **Reference Manager** dialog box, click the **Browse** button and navigate to the folder where you installed the OpenCV libraries. Select the **opencv** folder and click **OK**.

##5. Writing the Code

Now that you have added the OpenCV libraries to your project, you can start writing the code for your image recognition application. The following code shows how to load an image, convert it to grayscale, and apply a threshold to it:

```vbnet
Dim img As Bitmap = Image.FromFile("image.jpg")
Dim grayscaleImg As Bitmap = img.ToGrayscale()
Dim thresholdImg As Bitmap = grayscaleImg.Threshold(127, 255, False)
```

Once you have processed the image, you can use the OpenCV libraries to identify and classify objects in the image. To do this, you can use the following code:

```vbnet
Dim features As List(Of Feature) = FeatureDetector.Detect(thresholdImg)
Dim labels As List(Of String) = Classifier.Classify(features)
```

The `FeatureDetector` class is used to detect features in the image, and the `Classifier` class is used to classify the features into objects.

##6. Running the Application

Once you have written the code for your image recognition application, you can run it by pressing **F5**. The application will load the image, process it, and identify and classify the objects in the image.

##7. Conclusion

In this tutorial, we showed you how to program an image recognition application in VB.NET using the OpenCV libraries. We covered the basics of image recognition, how to get started with the OpenCV libraries, and how to write the code for your image recognition application.

##5 Hashtags

* #Imagerecognition
* #vb.net
* #OpenCV
* #Programming
* #ComputerVision
 
Join Telegram ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top