tranaitruc.loan
New member
#Java #DFS #graph #search #AlGorithM ** Java DFS: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu **
Tìm kiếm đầu tiên (DFS) là một thuật toán đệ quy để đi qua hoặc tìm kiếm một cây hoặc đồ thị.Nó bắt đầu ở nút gốc và khám phá càng xa càng tốt dọc theo mỗi nhánh trước khi quay lại.DFS là một thuật toán phổ biến cho việc truyền tải đồ thị vì nó đơn giản để thực hiện và hiệu quả cho các biểu đồ với mức độ kết nối cao.
## DFS hoạt động như thế nào?
DFS hoạt động bằng cách bắt đầu tại một nút và khám phá tất cả các nút liền kề của nó.Khi tất cả các nút liền kề đã được khám phá, thuật toán quay lại nút trước và khám phá nút liền kề tiếp theo.Quá trình này tiếp tục cho đến khi tất cả các nút trong biểu đồ đã được truy cập.
## Mã giả cho DFS
Sau đây là mã giả cho thuật toán DFS:
`` `
Quy trình DFS (đồ thị, start_node):
Đã truy cập [start_node] = true
Đối với mỗi nút liền kề của start_node:
Nếu không được truy cập [Adjacent_Node]:
DFS (biểu đồ, Adjacent_Node)
`` `
## Độ phức tạp về thời gian của DFS
Độ phức tạp thời gian của DFS là O (V + E), trong đó v là số lượng các đỉnh trong biểu đồ và E là số lượng cạnh trong biểu đồ.Điều này là do DFS truy cập từng đỉnh và cạnh trong biểu đồ chính xác một lần.
## Độ phức tạp không gian của DFS
Độ phức tạp không gian của DFS là O (V), trong đó v là số lượng đỉnh trong biểu đồ.Điều này là do DFS lưu trữ một mảng đã truy cập có kích thước V để theo dõi các đỉnh nào đã được truy cập.
## Ứng dụng của DFS
DFS được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm:
* Đồ thị truyền tải
* Kiểm tra kết nối
* Sắp xếp cấu trúc liên kết
* Giải quyết mê cung
* Tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai nút
## Tài nguyên
* [Wikipedia: Tìm kiếm đầu tiên] (Depth-first search - Wikipedia)
* [GeekSforGeeks: Tìm kiếm sâu đầu tiên] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Hướng dẫn: Tìm kiếm chiều sâu đầu tiên] (https://www.tutorialspoint.com/data_structure_algorithms/depth_first_search.htm)
## hashtags
* #Java
* #DFS
* #graph
* #tìm kiếm
* #AlGorithM
=======================================
#Java #DFS #graph #search #AlGorithM **Java DFS: A Guide for Beginners**
Depth-first search (DFS) is a recursive algorithm for traversing or searching a tree or graph. It starts at the root node and explores as far as possible along each branch before backtracking. DFS is a popular algorithm for graph traversal because it is simple to implement and efficient for graphs with a high degree of connectivity.
## How Does DFS Work?
DFS works by starting at a node and exploring all of its adjacent nodes. Once all of the adjacent nodes have been explored, the algorithm backtracks to the previous node and explores the next adjacent node. This process continues until all of the nodes in the graph have been visited.
## Pseudocode for DFS
The following is pseudocode for the DFS algorithm:
```
procedure DFS(graph, start_node):
visited[start_node] = true
for each adjacent node of start_node:
if not visited[adjacent_node]:
DFS(graph, adjacent_node)
```
## Time Complexity of DFS
The time complexity of DFS is O(V + E), where V is the number of vertices in the graph and E is the number of edges in the graph. This is because DFS visits each vertex and edge in the graph exactly once.
## Space Complexity of DFS
The space complexity of DFS is O(V), where V is the number of vertices in the graph. This is because DFS stores a visited array of size V to keep track of which vertices have been visited.
## Applications of DFS
DFS is used in a variety of applications, including:
* Graph traversal
* Connectivity testing
* Topological sorting
* Solving mazes
* Finding the shortest path between two nodes
## Resources
* [Wikipedia: Depth-first search](https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search)
* [GeeksforGeeks: Depth-first search](https://www.geeksforgeeks.org/depth-first-search/)
* [TutorialsPoint: Depth-first search](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/depth_first_search.htm)
## Hashtags
* #Java
* #DFS
* #graph
* #search
* #AlGorithM
Tìm kiếm đầu tiên (DFS) là một thuật toán đệ quy để đi qua hoặc tìm kiếm một cây hoặc đồ thị.Nó bắt đầu ở nút gốc và khám phá càng xa càng tốt dọc theo mỗi nhánh trước khi quay lại.DFS là một thuật toán phổ biến cho việc truyền tải đồ thị vì nó đơn giản để thực hiện và hiệu quả cho các biểu đồ với mức độ kết nối cao.
## DFS hoạt động như thế nào?
DFS hoạt động bằng cách bắt đầu tại một nút và khám phá tất cả các nút liền kề của nó.Khi tất cả các nút liền kề đã được khám phá, thuật toán quay lại nút trước và khám phá nút liền kề tiếp theo.Quá trình này tiếp tục cho đến khi tất cả các nút trong biểu đồ đã được truy cập.
## Mã giả cho DFS
Sau đây là mã giả cho thuật toán DFS:
`` `
Quy trình DFS (đồ thị, start_node):
Đã truy cập [start_node] = true
Đối với mỗi nút liền kề của start_node:
Nếu không được truy cập [Adjacent_Node]:
DFS (biểu đồ, Adjacent_Node)
`` `
## Độ phức tạp về thời gian của DFS
Độ phức tạp thời gian của DFS là O (V + E), trong đó v là số lượng các đỉnh trong biểu đồ và E là số lượng cạnh trong biểu đồ.Điều này là do DFS truy cập từng đỉnh và cạnh trong biểu đồ chính xác một lần.
## Độ phức tạp không gian của DFS
Độ phức tạp không gian của DFS là O (V), trong đó v là số lượng đỉnh trong biểu đồ.Điều này là do DFS lưu trữ một mảng đã truy cập có kích thước V để theo dõi các đỉnh nào đã được truy cập.
## Ứng dụng của DFS
DFS được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm:
* Đồ thị truyền tải
* Kiểm tra kết nối
* Sắp xếp cấu trúc liên kết
* Giải quyết mê cung
* Tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai nút
## Tài nguyên
* [Wikipedia: Tìm kiếm đầu tiên] (Depth-first search - Wikipedia)
* [GeekSforGeeks: Tìm kiếm sâu đầu tiên] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Hướng dẫn: Tìm kiếm chiều sâu đầu tiên] (https://www.tutorialspoint.com/data_structure_algorithms/depth_first_search.htm)
## hashtags
* #Java
* #DFS
* #graph
* #tìm kiếm
* #AlGorithM
=======================================
#Java #DFS #graph #search #AlGorithM **Java DFS: A Guide for Beginners**
Depth-first search (DFS) is a recursive algorithm for traversing or searching a tree or graph. It starts at the root node and explores as far as possible along each branch before backtracking. DFS is a popular algorithm for graph traversal because it is simple to implement and efficient for graphs with a high degree of connectivity.
## How Does DFS Work?
DFS works by starting at a node and exploring all of its adjacent nodes. Once all of the adjacent nodes have been explored, the algorithm backtracks to the previous node and explores the next adjacent node. This process continues until all of the nodes in the graph have been visited.
## Pseudocode for DFS
The following is pseudocode for the DFS algorithm:
```
procedure DFS(graph, start_node):
visited[start_node] = true
for each adjacent node of start_node:
if not visited[adjacent_node]:
DFS(graph, adjacent_node)
```
## Time Complexity of DFS
The time complexity of DFS is O(V + E), where V is the number of vertices in the graph and E is the number of edges in the graph. This is because DFS visits each vertex and edge in the graph exactly once.
## Space Complexity of DFS
The space complexity of DFS is O(V), where V is the number of vertices in the graph. This is because DFS stores a visited array of size V to keep track of which vertices have been visited.
## Applications of DFS
DFS is used in a variety of applications, including:
* Graph traversal
* Connectivity testing
* Topological sorting
* Solving mazes
* Finding the shortest path between two nodes
## Resources
* [Wikipedia: Depth-first search](https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search)
* [GeeksforGeeks: Depth-first search](https://www.geeksforgeeks.org/depth-first-search/)
* [TutorialsPoint: Depth-first search](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/depth_first_search.htm)
## Hashtags
* #Java
* #DFS
* #graph
* #search
* #AlGorithM
