bluezebra420
New member
[Mua Ngay - Đừng Để Lỡ Cơ Hội Nhận Quà Tặng Đặc Biệt!]: (https://shorten.asia/gkRWezSZ)
#statistic #datascience #OpensCience ##
** Thống kê đang thay đổi. **
Các phương pháp thống kê truyền thống, được phát triển hơn một thế kỷ trước, không còn đủ để đáp ứng nhu cầu của thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay.Chúng ta cần các phương pháp thống kê mới linh hoạt hơn, mạnh mẽ hơn và minh bạch hơn.
Khóa học này giới thiệu cho bạn các số liệu thống kê mới.Chúng tôi sẽ bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm:
* Ước tính: Làm thế nào để chúng ta ước tính các tham số của phân phối?
* Kiểm tra giả thuyết: Làm thế nào để chúng ta kiểm tra xem một giả thuyết có đúng không?
* Khoảng tin cậy: Làm thế nào để chúng ta định lượng độ không đảm bảo trong ước tính của chúng ta?
* Học máy: Làm thế nào để chúng ta xây dựng các mô hình để dự đoán tương lai?
* Khoa học mở: Làm thế nào để chúng ta làm cho nghiên cứu của chúng ta tái sản xuất và minh bạch hơn?
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có một sự hiểu biết vững chắc về các số liệu thống kê mới và cách sử dụng nó để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
## 3 hashtag phù hợp cho bài viết
* #số liệu thống kê
* #khoa học dữ liệu
* #OpensCience
=======================================
[Mua Ngay - Đừng Để Lỡ Cơ Hội Nhận Quà Tặng Đặc Biệt!]: (https://shorten.asia/gkRWezSZ)
=======================================
#statistics #datascience #OpensCience ## Introduction to the New Statistics: Estimation, Open Science, and Beyond
**Statistics is changing.**
The traditional methods of statistics, which were developed over a century ago, are no longer sufficient to meet the needs of today's data-driven world. We need new statistical methods that are more flexible, more powerful, and more transparent.
This course introduces you to the new statistics. We will cover a wide range of topics, including:
* Estimation: How do we estimate the parameters of a distribution?
* Hypothesis testing: How do we test whether a hypothesis is true?
* Confidence intervals: How do we quantify the uncertainty in our estimates?
* Machine learning: How do we build models to predict the future?
* Open science: How do we make our research more reproducible and transparent?
By the end of this course, you will have a solid understanding of the new statistics and how to use it to solve real-world problems.
## 3 hashtags suitable for the article
* #statistics
* #datascience
* #OpensCience
=======================================
[Hàng Nghìn Khách Hàng Đã Tin Dùng - Bạn Cũng Nên Thử!]: (https://shorten.asia/gkRWezSZ)
