congphungpoon
New member
[Bạn Lựa Chọn Đúng Đây - Đặt Mua Ngay Để Cảm Nhận!]: (https://shorten.asia/yHdB4z4K)
** Giới thiệu về thiết kế và phân tích thuật toán **
** Hashtags: ** #algorithms #DatOcations #ComputerScience
**Giới thiệu**
Thuật toán là trái tim của khoa học máy tính.Họ là những hướng dẫn cho máy tính phải làm gì.Trong khóa học này, chúng tôi sẽ tìm hiểu về thiết kế và phân tích các thuật toán.Chúng tôi sẽ bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm sắp xếp, tìm kiếm, thuật toán đồ thị và cấu trúc dữ liệu.Chúng tôi cũng sẽ học cách phân tích hiệu quả của các thuật toán và cách chọn thuật toán đúng cho một vấn đề nhất định.
** Điều kiện tiên quyết **
Khóa học này được thiết kế cho những sinh viên có hiểu biết cơ bản về khoa học máy tính.Bạn nên quen thuộc với các loại dữ liệu, cấu trúc điều khiển và các chức năng.
**Mục tiêu khóa học**
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể:
* Thiết kế và thực hiện các thuật toán để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau
* Phân tích hiệu quả của các thuật toán
* Chọn thuật toán phù hợp cho một vấn đề nhất định
* Áp dụng thuật toán cho các vấn đề trong thế giới thực
**Giáo trình**
Giáo trình cho khóa học này như sau:
* Tuần 1: Giới thiệu về thuật toán
* Tuần 2: Sắp xếp
* Tuần 3: Tìm kiếm
* Tuần 4: Thuật toán đồ thị
* Tuần 5: Cấu trúc dữ liệu
* Tuần 6: Phân tích thuật toán
* Tuần 7: Ứng dụng thuật toán
** Sách giáo khoa **
Sách giáo khoa cho khóa học này là ** Giới thiệu về thiết kế và phân tích các thuật toán ** của Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest và Clifford Stein.ISBN cho cuốn sách là 0132316811.
** chỗ ở **
Học sinh khuyết tật cần chỗ ở trong khóa học này nên liên hệ với người hướng dẫn càng sớm càng tốt.
** Phân loại **
Điểm cho khóa học này sẽ dựa trên bài tập về nhà, câu đố và bài kiểm tra cuối cùng.
** Chính sách **
Các chính sách cho khóa học này như sau:
* Đạo văn sẽ không được dung thứ.
* Tham dự hội nghị là cần thiết.
* Công việc muộn sẽ không được chấp nhận.
* Tất cả các sinh viên dự kiến sẽ duy trì một thái độ chuyên nghiệp trong lớp.
**Thông tin liên lạc**
Thông tin liên lạc của người hướng dẫn như sau:
* Email: người hướng dẫ[email protected]
* Văn phòng: Phòng 100, Xây dựng A
* Điện thoại: (123) 456-7890
=======================================
[Bạn Lựa Chọn Đúng Đây - Đặt Mua Ngay Để Cảm Nhận!]: (https://shorten.asia/yHdB4z4K)
=======================================
**Introduction to the Design and Analysis of Algorithms**
**Hashtags:** #algorithms #datastructures #ComputerScience
**Introduction**
Algorithms are the heart of computer science. They are the instructions that tell a computer what to do. In this course, we will learn about the design and analysis of algorithms. We will cover a wide range of topics, including sorting, searching, graph algorithms, and data structures. We will also learn how to analyze the efficiency of algorithms and how to choose the right algorithm for a given problem.
**Prerequisites**
This course is designed for students who have a basic understanding of computer science. You should be familiar with data types, control structures, and functions.
**Course Objectives**
By the end of this course, you will be able to:
* Design and implement algorithms to solve a variety of problems
* Analyze the efficiency of algorithms
* Choose the right algorithm for a given problem
* Apply algorithms to real-world problems
**Syllabus**
The syllabus for this course is as follows:
* Week 1: Introduction to Algorithms
* Week 2: Sorting
* Week 3: Searching
* Week 4: Graph Algorithms
* Week 5: Data Structures
* Week 6: Analysis of Algorithms
* Week 7: Applications of Algorithms
**Textbook**
The textbook for this course is **Introduction to the Design and Analysis of Algorithms** by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. The ISBN for the book is 0132316811.
**Accommodations**
Students with disabilities who need accommodations in this course should contact the instructor as soon as possible.
**Grading**
The grade for this course will be based on homework assignments, quizzes, and a final exam.
**Policies**
The policies for this course are as follows:
* Plagiarism will not be tolerated.
* Attendance is mandatory.
* Late work will not be accepted.
* All students are expected to maintain a professional demeanor in class.
**Contact Information**
The instructor's contact information is as follows:
* Email: [email protected]
* Office: Room 100, Building A
* Phone: (123) 456-7890
=======================================
[Nhận Ngay Ưu Đãi Đặc Biệt Khi Mua Ngay Hôm Nay!]: (https://shorten.asia/yHdB4z4K)
