[Bạn Sẽ Rất Tiếc Nếu Bỏ Lỡ - Đặt Mua Ngay Thôi!]: (https://shorten.asia/GBAWCxXm)
** Tìm hiểu cách tạo trực quan dữ liệu dựa trên web tương tác với R, Plotly và Shiny **
[Hình ảnh của một biểu đồ phân tán với một dòng phù hợp nhất]
Trực quan hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu.Các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu truyền thống, chẳng hạn như biểu đồ thanh và đồ thị dòng, có thể có hiệu quả để trình bày các tập dữ liệu đơn giản.Tuy nhiên, khi bạn cần trực quan hóa các bộ dữ liệu phức tạp hơn, trực quan hóa dữ liệu dựa trên web tương tác có thể là một lựa chọn tốt hơn.
Trực quan hóa dữ liệu dựa trên web tương tác cho phép bạn tạo trực quan hóa có thể được người dùng khám phá.Điều này có thể được thực hiện bằng cách cho phép người dùng tham gia và phóng to trực quan hóa hoặc bằng cách thay đổi các tham số của trực quan hóa.Trực quan hóa dữ liệu dựa trên web tương tác có thể giúp người dùng dễ dàng tìm thấy những hiểu biết mà họ đang tìm kiếm trong dữ liệu của bạn dễ dàng hơn.
** Cuốn sách này sẽ dạy bạn cách tạo trực quan dữ liệu dựa trên web tương tác với R, Plotly và Shiny. **
Bạn sẽ học cách:
* Sử dụng R để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
* Sử dụng Plotly để tạo biểu đồ và biểu đồ tương tác
* Sử dụng sáng bóng để tạo các ứng dụng web tương tác có thể hiển thị trực quan hóa của bạn
Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ có thể tạo các trực quan dữ liệu dựa trên web tương tác có thể giúp bạn truyền đạt những hiểu biết từ dữ liệu của bạn đến đối tượng của bạn.
### hashtags:
* Trực quan hóa dữ liệu
* R
* Lô đất
* Sáng bóng
=======================================
[Bạn Sẽ Rất Tiếc Nếu Bỏ Lỡ - Đặt Mua Ngay Thôi!]: (https://shorten.asia/GBAWCxXm)
=======================================
**Learn how to create interactive web-based data visualizations with R, Plotly, and Shiny**
[Image of a scatterplot with a line of best fit]
Data visualization is a powerful tool for communicating insights from data. Traditional data visualization techniques, such as bar charts and line graphs, can be effective for presenting simple data sets. However, when you need to visualize more complex data sets, interactive web-based data visualization can be a better option.
Interactive web-based data visualization allows you to create visualizations that can be explored by the user. This can be done by allowing the user to pan and zoom the visualization, or by changing the parameters of the visualization. Interactive web-based data visualization can make it easier for users to find the insights they are looking for in your data.
**This book will teach you how to create interactive web-based data visualizations with R, Plotly, and Shiny.**
You will learn how to:
* Use R to import data from a variety of sources
* Use Plotly to create interactive charts and graphs
* Use Shiny to create interactive web applications that can display your visualizations
By the end of this book, you will be able to create interactive web-based data visualizations that can help you communicate insights from your data to your audience.
### Hashtags:
* data visualization
* R
* Plotly
* Shiny
=======================================
[Nhận Ưu Đãi Khủng Khi Mua Ngay - Chỉ Có Ở Đây!]: (https://shorten.asia/GBAWCxXm)
