ngomaiphuong.tra
New member
[Đặt Hàng Ngay Hôm Nay - Nhận Ngay Ưu Đãi Đặc Biệt!]: (https://shorten.asia/btcYhBZn)
#optimization #OperationsResearch #ManagementsCience ** Phương pháp tích hợp để tối ưu hóa **
** Hashtags: ** #optimization #OperationsResearch #ManagementsCience
** Tóm tắt: ** Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về các phương pháp tích hợp để tối ưu hóa, bao gồm cả các kỹ thuật cổ điển và hiện đại.Các tác giả trình bày một khuôn khổ thống nhất cho các phương pháp này và thảo luận về các ứng dụng của họ đối với một loạt các vấn đề trong nghiên cứu hoạt động và khoa học quản lý.
**Thân hình:**
Tối ưu hóa là một công cụ chính để giải quyết các vấn đề trong một loạt các lĩnh vực, bao gồm nghiên cứu hoạt động, khoa học quản lý và kỹ thuật.Trong những năm gần đây, đã có sự quan tâm ngày càng tăng trong các phương pháp tích hợp để tối ưu hóa, kết hợp các kỹ thuật khác nhau để giải quyết các vấn đề hiệu quả hơn.
Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về các phương pháp tích hợp để tối ưu hóa.Các tác giả bắt đầu bằng cách giới thiệu các khái niệm cơ bản về tối ưu hóa, và sau đó thảo luận về một loạt các kỹ thuật cổ điển và hiện đại.Sau đó, họ trình bày một khung thống nhất cho các phương pháp này và thảo luận về các ứng dụng của họ đối với một loạt các vấn đề trong nghiên cứu hoạt động và khoa học quản lý.
Cuốn sách được chia thành ba phần.Phần đầu tiên giới thiệu các khái niệm cơ bản về tối ưu hóa và thảo luận về các kỹ thuật cổ điển như lập trình tuyến tính, lập trình phi tuyến và lập trình động.Phần thứ hai bao gồm các kỹ thuật hiện đại để tối ưu hóa, chẳng hạn như lập trình ngẫu nhiên, tối ưu hóa mạnh mẽ và siêu dữ liệu.Phần thứ ba thảo luận về các ứng dụng của các phương pháp tích hợp để tối ưu hóa cho một loạt các vấn đề trong nghiên cứu và khoa học quản lý hoạt động.
Cuốn sách được viết tốt và toàn diện, và nó cung cấp một nguồn tài nguyên quý giá cho bất kỳ ai quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các phương pháp tích hợp để tối ưu hóa.Các tác giả thực hiện một công việc tuyệt vời là giải thích các kỹ thuật khác nhau một cách rõ ràng và súc tích, và họ cung cấp nhiều ví dụ để minh họa quan điểm của họ.Cuốn sách cũng bao gồm một thư mục toàn diện, cung cấp cho độc giả các nguồn lực bổ sung để khám phá.
Nhìn chung, cuốn sách này là một giới thiệu tuyệt vời về các phương pháp tích hợp để tối ưu hóa.Đó là một nguồn tài nguyên quý giá cho sinh viên, nhà nghiên cứu và các học viên quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về chủ đề quan trọng này.
**Người giới thiệu:**
* Bertsekas, D. P., & Tsitsiklis, J. N. (1996).Lập trình thần kinh.Athena Khoa học.
* Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004).Tối ưu hoá trực quan.Nhà xuất bản Đại học Cambridge.
* Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006).Tối ưu hóa số.Springer.
=======================================
[Đặt Hàng Ngay Hôm Nay - Nhận Ngay Ưu Đãi Đặc Biệt!]: (https://shorten.asia/btcYhBZn)
=======================================
#optimization #OperationsResearch #ManagementsCience **Integrated Methods for Optimization**
**Hashtags:** #optimization #OperationsResearch #ManagementsCience
**Summary:** This book provides a comprehensive overview of integrated methods for optimization, covering both classical and modern techniques. The authors present a unified framework for these methods, and discuss their applications to a wide range of problems in operations research and management science.
**Body:**
Optimization is a key tool for solving problems in a wide range of fields, including operations research, management science, and engineering. In recent years, there has been a growing interest in integrated methods for optimization, which combine different techniques to solve problems more effectively.
This book provides a comprehensive overview of integrated methods for optimization. The authors begin by introducing the basic concepts of optimization, and then discuss a variety of classical and modern techniques. They then present a unified framework for these methods, and discuss their applications to a wide range of problems in operations research and management science.
The book is divided into three parts. The first part introduces the basic concepts of optimization, and discusses classical techniques such as linear programming, nonlinear programming, and dynamic programming. The second part covers modern techniques for optimization, such as stochastic programming, robust optimization, and metaheuristics. The third part discusses the applications of integrated methods for optimization to a wide range of problems in operations research and management science.
The book is well-written and comprehensive, and it provides a valuable resource for anyone interested in learning more about integrated methods for optimization. The authors do an excellent job of explaining the different techniques in a clear and concise way, and they provide numerous examples to illustrate their points. The book also includes a comprehensive bibliography, which provides readers with additional resources to explore.
Overall, this book is an excellent introduction to integrated methods for optimization. It is a valuable resource for students, researchers, and practitioners who are interested in learning more about this important topic.
**References:**
* Bertsekas, D. P., & Tsitsiklis, J. N. (1996). Neuro-dynamic programming. Athena Scientific.
* Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex optimization. Cambridge University Press.
* Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical optimization. Springer.
=======================================
[Ưu Đãi Chớp Nhoáng - Mua Ngay để Nhận Ngay Quà Tặng!]: (https://shorten.asia/btcYhBZn)
