lymairancid
New member
#graph, #C ++, #DatSource, #Programming, #algorithms ** Đồ thị trong C ++ **
Biểu đồ là một cấu trúc dữ liệu đại diện cho một tập hợp các đối tượng, được gọi là các đỉnh và các mối quan hệ giữa chúng, được gọi là các cạnh.Đồ thị được sử dụng để mô hình hóa một loạt các vấn đề trong thế giới thực, chẳng hạn như mạng xã hội, mạng giao thông và mạng máy tính.
Trong C ++, có một số cách khác nhau để biểu thị đồ thị.Cách tiếp cận phổ biến nhất là sử dụng một danh sách kề, lưu trữ danh sách các cạnh cho mỗi đỉnh trong biểu đồ.Một cách tiếp cận khác là sử dụng một ma trận kề, lưu trữ một ma trận các giá trị boolean cho biết liệu có cạnh giữa hai đỉnh hay không.
Khi một biểu đồ đã được biểu diễn trong C ++, nó có thể được sử dụng để thực hiện nhiều hoạt động khác nhau, chẳng hạn như tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai đỉnh, tìm tất cả các thành phần được kết nối trong biểu đồ và tìm luồng tối đa trong mạng.
** Thuật toán đồ thị trong C ++ **
Có một số thuật toán khác nhau có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động trên các biểu đồ trong C ++.Một số thuật toán phổ biến nhất bao gồm:
*** Tìm kiếm đầu tiên (BFS) **: BFS là một thuật toán để tìm tất cả các đỉnh trong một biểu đồ có thể truy cập được từ một đỉnh bắt đầu nhất định.
*** Tìm kiếm đầu tiên (DFS) **: DFS là một thuật toán để tìm tất cả các đỉnh trong một biểu đồ có thể truy cập được từ một đỉnh bắt đầu nhất định.
*** Thuật toán của Dijkstra: ** Thuật toán của Dijkstra là một thuật toán để tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai đỉnh trong một biểu đồ có trọng số.
*** Thuật toán của Prim: ** Thuật toán của Prim là một thuật toán để tìm một cây kéo dài tối thiểu trong một biểu đồ có trọng số.
*** Thuật toán của Kruskal: ** Thuật toán của Kruskal là một thuật toán để tìm một cây bao trùm tối thiểu trong một biểu đồ có trọng số.
**Tài nguyên**
* [Đồ thị trong hướng dẫn C ++] (https://www.tutorialspoint.com/cplusplus/cpp_graphs.htm)
* [Thuật toán đồ thị trong hướng dẫn C ++] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Đồ thị trong tham chiếu C ++] (https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/graph)
** hashtags **
* #graph
* #C ++
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
* #algorithms
=======================================
#graph, #C++, #datastructure, #Programming, #algorithms **Graphs in C++**
A graph is a data structure that represents a set of objects, called vertices, and the relationships between them, called edges. Graphs are used to model a wide variety of real-world problems, such as social networks, transportation networks, and computer networks.
In C++, there are a number of different ways to represent graphs. The most common approach is to use an adjacency list, which stores a list of edges for each vertex in the graph. Another approach is to use an adjacency matrix, which stores a matrix of boolean values indicating whether or not there is an edge between two vertices.
Once a graph has been represented in C++, it can be used to perform a variety of operations, such as finding the shortest path between two vertices, finding all of the connected components in the graph, and finding the maximum flow in a network.
**Graph Algorithms in C++**
There are a number of different algorithms that can be used to perform operations on graphs in C++. Some of the most common algorithms include:
* **Breadth-first search (BFS)**: BFS is an algorithm for finding all of the vertices in a graph that are reachable from a given starting vertex.
* **Depth-first search (DFS)**: DFS is an algorithm for finding all of the vertices in a graph that are reachable from a given starting vertex.
* **Dijkstra's algorithm:** Dijkstra's algorithm is an algorithm for finding the shortest path between two vertices in a weighted graph.
* **Prim's algorithm:** Prim's algorithm is an algorithm for finding a minimum spanning tree in a weighted graph.
* **Kruskal's algorithm:** Kruskal's algorithm is an algorithm for finding a minimum spanning tree in a weighted graph.
**Resources**
* [Graphs in C++ Tutorial](https://www.tutorialspoint.com/cplusplus/cpp_graphs.htm)
* [Graph Algorithms in C++ Tutorial](https://www.geeksforgeeks.org/graph-algorithms-in-cpp/)
* [Graphs in C++ Reference](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/graph)
**Hashtags**
* #graph
* #C++
* #datastructure
* #Programming
* #algorithms
Biểu đồ là một cấu trúc dữ liệu đại diện cho một tập hợp các đối tượng, được gọi là các đỉnh và các mối quan hệ giữa chúng, được gọi là các cạnh.Đồ thị được sử dụng để mô hình hóa một loạt các vấn đề trong thế giới thực, chẳng hạn như mạng xã hội, mạng giao thông và mạng máy tính.
Trong C ++, có một số cách khác nhau để biểu thị đồ thị.Cách tiếp cận phổ biến nhất là sử dụng một danh sách kề, lưu trữ danh sách các cạnh cho mỗi đỉnh trong biểu đồ.Một cách tiếp cận khác là sử dụng một ma trận kề, lưu trữ một ma trận các giá trị boolean cho biết liệu có cạnh giữa hai đỉnh hay không.
Khi một biểu đồ đã được biểu diễn trong C ++, nó có thể được sử dụng để thực hiện nhiều hoạt động khác nhau, chẳng hạn như tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai đỉnh, tìm tất cả các thành phần được kết nối trong biểu đồ và tìm luồng tối đa trong mạng.
** Thuật toán đồ thị trong C ++ **
Có một số thuật toán khác nhau có thể được sử dụng để thực hiện các hoạt động trên các biểu đồ trong C ++.Một số thuật toán phổ biến nhất bao gồm:
*** Tìm kiếm đầu tiên (BFS) **: BFS là một thuật toán để tìm tất cả các đỉnh trong một biểu đồ có thể truy cập được từ một đỉnh bắt đầu nhất định.
*** Tìm kiếm đầu tiên (DFS) **: DFS là một thuật toán để tìm tất cả các đỉnh trong một biểu đồ có thể truy cập được từ một đỉnh bắt đầu nhất định.
*** Thuật toán của Dijkstra: ** Thuật toán của Dijkstra là một thuật toán để tìm đường dẫn ngắn nhất giữa hai đỉnh trong một biểu đồ có trọng số.
*** Thuật toán của Prim: ** Thuật toán của Prim là một thuật toán để tìm một cây kéo dài tối thiểu trong một biểu đồ có trọng số.
*** Thuật toán của Kruskal: ** Thuật toán của Kruskal là một thuật toán để tìm một cây bao trùm tối thiểu trong một biểu đồ có trọng số.
**Tài nguyên**
* [Đồ thị trong hướng dẫn C ++] (https://www.tutorialspoint.com/cplusplus/cpp_graphs.htm)
* [Thuật toán đồ thị trong hướng dẫn C ++] (geeksforgeek.org - geeksforgeek Resources and Information.)
* [Đồ thị trong tham chiếu C ++] (https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/graph)
** hashtags **
* #graph
* #C ++
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
* #algorithms
=======================================
#graph, #C++, #datastructure, #Programming, #algorithms **Graphs in C++**
A graph is a data structure that represents a set of objects, called vertices, and the relationships between them, called edges. Graphs are used to model a wide variety of real-world problems, such as social networks, transportation networks, and computer networks.
In C++, there are a number of different ways to represent graphs. The most common approach is to use an adjacency list, which stores a list of edges for each vertex in the graph. Another approach is to use an adjacency matrix, which stores a matrix of boolean values indicating whether or not there is an edge between two vertices.
Once a graph has been represented in C++, it can be used to perform a variety of operations, such as finding the shortest path between two vertices, finding all of the connected components in the graph, and finding the maximum flow in a network.
**Graph Algorithms in C++**
There are a number of different algorithms that can be used to perform operations on graphs in C++. Some of the most common algorithms include:
* **Breadth-first search (BFS)**: BFS is an algorithm for finding all of the vertices in a graph that are reachable from a given starting vertex.
* **Depth-first search (DFS)**: DFS is an algorithm for finding all of the vertices in a graph that are reachable from a given starting vertex.
* **Dijkstra's algorithm:** Dijkstra's algorithm is an algorithm for finding the shortest path between two vertices in a weighted graph.
* **Prim's algorithm:** Prim's algorithm is an algorithm for finding a minimum spanning tree in a weighted graph.
* **Kruskal's algorithm:** Kruskal's algorithm is an algorithm for finding a minimum spanning tree in a weighted graph.
**Resources**
* [Graphs in C++ Tutorial](https://www.tutorialspoint.com/cplusplus/cpp_graphs.htm)
* [Graph Algorithms in C++ Tutorial](https://www.geeksforgeeks.org/graph-algorithms-in-cpp/)
* [Graphs in C++ Reference](https://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/graph)
**Hashtags**
* #graph
* #C++
* #datastructure
* #Programming
* #algorithms
