purplemeercat543
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Bắt đầu với trực quan hóa dữ liệu **
Trực quan hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thành một biểu diễn trực quan giúp dễ hiểu hơn.Bằng cách sử dụng biểu đồ, đồ thị và các hình ảnh khác, bạn có thể truyền đạt thông tin phức tạp theo cách vừa hấp dẫn và nhiều thông tin.
Trực quan hóa dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay.Với lượng dữ liệu ngày càng tăng có sẵn, điều quan trọng hơn bao giờ hết là có thể tìm thấy những hiểu biết từ dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt.Trực quan hóa dữ liệu có thể giúp bạn làm điều này bằng cách cung cấp một cách rõ ràng và súc tích để xem mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu khác nhau.
Nếu bạn chưa quen với trực quan hóa dữ liệu, có một vài điều bạn cần biết để bắt đầu.Đầu tiên, bạn cần quyết định loại dữ liệu bạn muốn trực quan hóa.Khi bạn biết bạn có dữ liệu nào, bạn có thể chọn phương thức trực quan hóa tốt nhất cho dữ liệu của mình.Có nhiều loại trực quan khác nhau có sẵn, vì vậy điều quan trọng là chọn một loại phù hợp với dữ liệu và đối tượng của bạn.
Khi bạn đã chọn một phương thức trực quan hóa, bạn cần thu thập dữ liệu của mình và chuẩn bị cho trực quan hóa.Điều này có thể liên quan đến việc làm sạch dữ liệu, loại bỏ các giá trị trùng lặp và tạo các biến mới.Khi dữ liệu của bạn được chuẩn bị, bạn có thể bắt đầu tạo hình ảnh của mình.
Có nhiều chương trình phần mềm khác nhau có sẵn để tạo trực quan hóa dữ liệu.Một số tùy chọn phổ biến bao gồm Tableau, Power BI và Google Data Studio.Mỗi chương trình có điểm mạnh và điểm yếu riêng, vì vậy bạn sẽ cần chọn một chương trình đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn.
Khi bạn đã tạo hình ảnh của mình, bạn cần chia sẻ nó với khán giả của mình.Bạn có thể làm điều này bằng cách xuất trực quan hóa sang định dạng tệp như PNG hoặc PDF hoặc bằng cách nhúng nó vào một trang web hoặc bài đăng trên blog.
Trực quan hóa dữ liệu có thể là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt thông tin phức tạp.Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể bắt đầu trực quan hóa dữ liệu và bắt đầu đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu của bạn.
**Tài nguyên**
* [Trực quan hóa dữ liệu cho người mới bắt đầu] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/data-visualization-beginners)
* [Cẩm nang trực quan dữ liệu] (Book - Visualising Data)
* [Trực quan hóa dữ liệu với Tableau] (Learning)
* [Trực quan hóa dữ liệu với Power BI] (https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-inging-started/)
* [Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio] (Looker Studio Overview))
[ENGLISH]:
**Getting Started with Data Visualization**
Data visualization is the process of transforming data into a visual representation that makes it easier to understand. By using charts, graphs, and other visuals, you can communicate complex information in a way that is both engaging and informative.
Data visualization is becoming increasingly important in today's data-driven world. With the ever-growing amount of data available, it is more important than ever to be able to find insights from data and make informed decisions. Data visualization can help you do this by providing a clear and concise way to see the relationships between different data points.
If you are new to data visualization, there are a few things you need to know to get started. First, you need to decide what type of data you want to visualize. Once you know what data you have, you can choose the best visualization method for your data. There are many different types of visualizations available, so it is important to choose one that is appropriate for your data and your audience.
Once you have chosen a visualization method, you need to gather your data and prepare it for visualization. This may involve cleaning the data, removing duplicate values, and creating new variables. Once your data is prepared, you can start creating your visualization.
There are many different software programs available for creating data visualizations. Some popular options include Tableau, Power BI, and Google Data Studio. Each program has its own strengths and weaknesses, so you will need to choose one that best meets your needs.
Once you have created your visualization, you need to share it with your audience. You can do this by exporting your visualization to a file format such as PNG or PDF, or by embedding it in a website or blog post.
Data visualization can be a powerful tool for communicating complex information. By following these steps, you can get started with data visualization and start making better decisions based on your data.
**Resources**
* [Data Visualization for Beginners](https://www.datacamp.com/community/tutorials/data-visualization-beginners)
* [The Data Visualization Handbook](https://www.visualisingdata.com/book/)
* [Data Visualization with Tableau](https://www.tableau.com/learn/)
* [Data Visualization with Power BI](https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-getting-started/)
* [Data Visualization with Google Data Studio](https://datastudio.google.com/)
** Bắt đầu với trực quan hóa dữ liệu **
Trực quan hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thành một biểu diễn trực quan giúp dễ hiểu hơn.Bằng cách sử dụng biểu đồ, đồ thị và các hình ảnh khác, bạn có thể truyền đạt thông tin phức tạp theo cách vừa hấp dẫn và nhiều thông tin.
Trực quan hóa dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay.Với lượng dữ liệu ngày càng tăng có sẵn, điều quan trọng hơn bao giờ hết là có thể tìm thấy những hiểu biết từ dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt.Trực quan hóa dữ liệu có thể giúp bạn làm điều này bằng cách cung cấp một cách rõ ràng và súc tích để xem mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu khác nhau.
Nếu bạn chưa quen với trực quan hóa dữ liệu, có một vài điều bạn cần biết để bắt đầu.Đầu tiên, bạn cần quyết định loại dữ liệu bạn muốn trực quan hóa.Khi bạn biết bạn có dữ liệu nào, bạn có thể chọn phương thức trực quan hóa tốt nhất cho dữ liệu của mình.Có nhiều loại trực quan khác nhau có sẵn, vì vậy điều quan trọng là chọn một loại phù hợp với dữ liệu và đối tượng của bạn.
Khi bạn đã chọn một phương thức trực quan hóa, bạn cần thu thập dữ liệu của mình và chuẩn bị cho trực quan hóa.Điều này có thể liên quan đến việc làm sạch dữ liệu, loại bỏ các giá trị trùng lặp và tạo các biến mới.Khi dữ liệu của bạn được chuẩn bị, bạn có thể bắt đầu tạo hình ảnh của mình.
Có nhiều chương trình phần mềm khác nhau có sẵn để tạo trực quan hóa dữ liệu.Một số tùy chọn phổ biến bao gồm Tableau, Power BI và Google Data Studio.Mỗi chương trình có điểm mạnh và điểm yếu riêng, vì vậy bạn sẽ cần chọn một chương trình đáp ứng tốt nhất nhu cầu của bạn.
Khi bạn đã tạo hình ảnh của mình, bạn cần chia sẻ nó với khán giả của mình.Bạn có thể làm điều này bằng cách xuất trực quan hóa sang định dạng tệp như PNG hoặc PDF hoặc bằng cách nhúng nó vào một trang web hoặc bài đăng trên blog.
Trực quan hóa dữ liệu có thể là một công cụ mạnh mẽ để truyền đạt thông tin phức tạp.Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể bắt đầu trực quan hóa dữ liệu và bắt đầu đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu của bạn.
**Tài nguyên**
* [Trực quan hóa dữ liệu cho người mới bắt đầu] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/data-visualization-beginners)
* [Cẩm nang trực quan dữ liệu] (Book - Visualising Data)
* [Trực quan hóa dữ liệu với Tableau] (Learning)
* [Trực quan hóa dữ liệu với Power BI] (https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-inging-started/)
* [Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio] (Looker Studio Overview))
[ENGLISH]:
**Getting Started with Data Visualization**
Data visualization is the process of transforming data into a visual representation that makes it easier to understand. By using charts, graphs, and other visuals, you can communicate complex information in a way that is both engaging and informative.
Data visualization is becoming increasingly important in today's data-driven world. With the ever-growing amount of data available, it is more important than ever to be able to find insights from data and make informed decisions. Data visualization can help you do this by providing a clear and concise way to see the relationships between different data points.
If you are new to data visualization, there are a few things you need to know to get started. First, you need to decide what type of data you want to visualize. Once you know what data you have, you can choose the best visualization method for your data. There are many different types of visualizations available, so it is important to choose one that is appropriate for your data and your audience.
Once you have chosen a visualization method, you need to gather your data and prepare it for visualization. This may involve cleaning the data, removing duplicate values, and creating new variables. Once your data is prepared, you can start creating your visualization.
There are many different software programs available for creating data visualizations. Some popular options include Tableau, Power BI, and Google Data Studio. Each program has its own strengths and weaknesses, so you will need to choose one that best meets your needs.
Once you have created your visualization, you need to share it with your audience. You can do this by exporting your visualization to a file format such as PNG or PDF, or by embedding it in a website or blog post.
Data visualization can be a powerful tool for communicating complex information. By following these steps, you can get started with data visualization and start making better decisions based on your data.
**Resources**
* [Data Visualization for Beginners](https://www.datacamp.com/community/tutorials/data-visualization-beginners)
* [The Data Visualization Handbook](https://www.visualisingdata.com/book/)
* [Data Visualization with Tableau](https://www.tableau.com/learn/)
* [Data Visualization with Power BI](https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-getting-started/)
* [Data Visualization with Google Data Studio](https://datastudio.google.com/)
