linhduyentrantuong
New member
[Sản phẩm được giới trẻ yêu thích, bạn đã thử chưa?]: (https://shorten.asia/FUEy9qa7)
### Nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xếp hàng
** Hashtags: ** #queueingTherory #Probability #statistic
**Giới thiệu**
Lý thuyết xếp hàng là nghiên cứu về các dòng chờ.Đó là một nhánh của toán học ứng dụng sử dụng xác suất và thống kê để mô hình hóa và phân tích hàng đợi.Lý thuyết xếp hàng có các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm viễn thông, vận chuyển và sản xuất.
** Những điều cơ bản của Lý thuyết xếp hàng **
Một hệ thống xếp hàng bao gồm một hàng đợi của khách hàng, một cơ sở dịch vụ và một bộ máy chủ.Khách hàng đến hàng đợi theo một quy trình ngẫu nhiên và họ được các máy chủ phục vụ theo thứ tự được phục vụ trước, được phục vụ trước.Thời gian dịch vụ cho mỗi khách hàng là một biến ngẫu nhiên.
** Mô hình xếp hàng **
Mô hình xếp hàng là một đại diện toán học của một hệ thống xếp hàng.Mô hình bao gồm một tập hợp các phương trình mô tả quá trình đến, quy trình dịch vụ và kỷ luật xếp hàng.Mô hình có thể được sử dụng để dự đoán hiệu suất của một hệ thống xếp hàng, chẳng hạn như thời gian chờ đợi trung bình cho khách hàng và xác suất hàng đợi sẽ trống.
** Ứng dụng Lý thuyết xếp hàng **
Lý thuyết xếp hàng có các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
* Viễn thông: Lý thuyết xếp hàng được sử dụng để mô hình hóa và phân tích các trung tâm gọi điện thoại, lưu lượng truy cập Internet và mạng không dây.
* Giao thông vận tải: Lý thuyết xếp hàng được sử dụng để mô hình hóa và phân tích tắc nghẽn giao thông, nhà ga sân bay và cổng vận chuyển.
* Sản xuất: Lý thuyết xếp hàng được sử dụng để mô hình hóa và phân tích các dây chuyền sản xuất, hệ thống kiểm kê và hệ thống xử lý vật liệu.
**Phần kết luận**
Lý thuyết xếp hàng là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để phân tích và cải thiện hiệu suất của các hệ thống xếp hàng.Bằng cách hiểu các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xếp hàng, bạn có thể thiết kế và quản lý các hệ thống xếp hàng đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
### Người giới thiệu
* Gross, D. và Harris, C. M. (1985).** Nguyên tắc cơ bản của lý thuyết xếp hàng ** (tái bản lần thứ 3).New York: Wiley.
* Kleinrock, L. (1975).** Hệ thống xếp hàng ** (Tập 1).New York: Wiley.
* Walrand, J. (1988).** Hệ thống xếp hàng ** (tái bản lần 2).New York: Wiley.
=======================================
[Sản phẩm được giới trẻ yêu thích, bạn đã thử chưa?]: (https://shorten.asia/FUEy9qa7)
=======================================
### Fundamentals of Queueing Theory
**Hashtags:** #queueingtheory #Probability #statistics
**Introduction**
Queueing theory is the study of waiting lines. It is a branch of applied mathematics that uses probability and statistics to model and analyze queues. Queueing theory has applications in a wide variety of fields, including telecommunications, transportation, and manufacturing.
**The Basics of Queueing Theory**
A queueing system consists of a queue of customers, a service facility, and a set of servers. Customers arrive at the queue according to a random process, and they are served by the servers in a first-come, first-served order. The service time for each customer is a random variable.
**The Queueing Model**
The queueing model is a mathematical representation of a queueing system. The model consists of a set of equations that describe the arrival process, the service process, and the queueing discipline. The model can be used to predict the performance of a queueing system, such as the average waiting time for customers and the probability that the queue will be empty.
**Applications of Queueing Theory**
Queueing theory has applications in a wide variety of fields, including:
* Telecommunications: Queueing theory is used to model and analyze telephone call centers, Internet traffic, and wireless networks.
* Transportation: Queueing theory is used to model and analyze traffic congestion, airport terminals, and shipping ports.
* Manufacturing: Queueing theory is used to model and analyze production lines, inventory systems, and material handling systems.
**Conclusion**
Queueing theory is a powerful tool that can be used to analyze and improve the performance of queueing systems. By understanding the basic principles of queueing theory, you can design and manage queueing systems that meet the needs of your customers.
### References
* Gross, D., and Harris, C. M. (1985). **Fundamentals of Queueing Theory** (3rd ed.). New York: Wiley.
* Kleinrock, L. (1975). **Queueing Systems** (Vol. 1). New York: Wiley.
* Walrand, J. (1988). **Queueing Systems** (2nd ed.). New York: Wiley.
=======================================
[Nhập Mã Giảm Giá Ngay Bây Giờ - Chỉ Có Ở Đây!]: (https://shorten.asia/FUEy9qa7)
