haithuychilly
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Hướng dẫn Amazon EMR: Hướng dẫn từng bước
Amazon đàn hồi MapReduce (EMR) là một dịch vụ dựa trên đám mây giúp dễ dàng xử lý một lượng lớn dữ liệu.Đây là một dịch vụ được quản lý đầy đủ cung cấp một cách đơn giản và hiệu quả về chi phí để chạy Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Apache Pig và các khung dữ liệu lớn khác.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Amazon EMR để xử lý một bộ dữ liệu lớn các giao dịch của khách hàng.Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo cụm EMR, tải dữ liệu lên cụm và chạy một công việc MapReduce để phân tích dữ liệu.
## Điều kiện tiên quyết
Để hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản Amazon Web (AWS) hợp lệ
* Giao diện dòng lệnh AWS (CLI) được cài đặt trên máy tính của bạn
* Bộ phát triển Java (JDK) được cài đặt trên máy tính của bạn
## Tạo cụm EMR
Bước đầu tiên là tạo một cụm EMR.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS hoặc AWS CLI.
Để tạo một cụm bằng bảng điều khiển quản lý AWS, hãy làm theo các bước sau:
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** emr **.
3. Nhấp vào nút ** Tạo cụm **.
4. Nhập tên cho cụm của bạn.
5. Chọn số lượng nút trong cụm của bạn.
6. Chọn loại nút trong cụm của bạn.
7. Chọn hình ảnh máy Amazon (AMI) cho cụm của bạn.
8. Nhấp vào nút ** Tạo cụm **.
Để tạo một cụm bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI nếu bạn chưa làm như vậy.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để tạo cụm:
`` `
AWS EMR tạo cụm--name <Cluster-name>--instance-type <instance-type>
`` `
## tải dữ liệu lên cụm
Khi bạn đã tạo một cụm EMR, bạn có thể tải dữ liệu lên cụm.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng AWS CLI hoặc API EMR.
Để tải dữ liệu lên cụm bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI nếu bạn chưa làm như vậy.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để tải dữ liệu lên cụm:
`` `
AWS S3 CP <crocal-File> S3: // <-Buck-name>/<Key>
`` `
Để tải dữ liệu lên cụm bằng API EMR, hãy làm theo các bước sau:
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** emr **.
3. Nhấp vào tab ** cụm **.
4. Chọn cụm mà bạn muốn tải dữ liệu lên.
5. Nhấp vào menu ** hành động ** và chọn ** Tải lên dữ liệu **.
6. Chọn dữ liệu mà bạn muốn tải lên.
7. Nhấp vào nút ** Tải lên **.
## Chạy một công việc MapReduce
Khi bạn đã tải dữ liệu lên cụm, bạn có thể chạy một công việc MapReduce để phân tích dữ liệu.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng AWS CLI hoặc API EMR.
Để chạy một công việc MapReduce bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI nếu bạn chưa làm như vậy.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để chạy công việc MapReduce:
`` `
AWS EMR CREATE-JOB --JOB-NAME <-job-name> --Steps '[{"jar": "s3: // <buck-name>/<path-to-jar>", "args": ["<Input-Path>", "<Output-Path>"]}] ''
`` `
Để chạy một công việc MapReduce bằng API EMR, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến Bảng điều khiển quản lý AWS
[ENGLISH]:
## Amazon EMR Tutorial: A Step-by-Step Guide
Amazon Elastic MapReduce (EMR) is a cloud-based service that makes it easy to process large amounts of data. It is a fully managed service that provides a simple and cost-effective way to run Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Apache Pig, and other big data frameworks.
In this tutorial, you will learn how to use Amazon EMR to process a large dataset of customer transactions. You will learn how to create an EMR cluster, upload data to the cluster, and run a MapReduce job to analyze the data.
## Prerequisites
To complete this tutorial, you will need the following:
* A valid Amazon Web Services (AWS) account
* The AWS Command Line Interface (CLI) installed on your computer
* The Java Development Kit (JDK) installed on your computer
## Creating an EMR Cluster
The first step is to create an EMR cluster. To do this, you can use the AWS Management Console or the AWS CLI.
To create a cluster using the AWS Management Console, follow these steps:
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **EMR**.
3. Click the **Create Cluster** button.
4. Enter a name for your cluster.
5. Select the number of nodes in your cluster.
6. Select the type of nodes in your cluster.
7. Select the Amazon Machine Image (AMI) for your cluster.
8. Click the **Create Cluster** button.
To create a cluster using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI if you have not already done so.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to create a cluster:
```
aws emr create-cluster --name <cluster-name> --instance-type <instance-type> --instance-count <instance-count> --ami-version <ami-version>
```
## Uploading Data to the Cluster
Once you have created an EMR cluster, you can upload data to the cluster. To do this, you can use the AWS CLI or the EMR API.
To upload data to the cluster using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI if you have not already done so.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to upload the data to the cluster:
```
aws s3 cp <local-file> s3://<bucket-name>/<key>
```
To upload data to the cluster using the EMR API, follow these steps:
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **EMR**.
3. Click the **Clusters** tab.
4. Select the cluster that you want to upload data to.
5. Click the **Actions** menu and select **Upload Data**.
6. Select the data that you want to upload.
7. Click the **Upload** button.
## Running a MapReduce Job
Once you have uploaded data to the cluster, you can run a MapReduce job to analyze the data. To do this, you can use the AWS CLI or the EMR API.
To run a MapReduce job using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI if you have not already done so.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to run the MapReduce job:
```
aws emr create-job --job-name <job-name> --steps '[{"jar":"s3://<bucket-name>/<path-to-jar>","args":["<input-path>","<output-path>"]}]'
```
To run a MapReduce job using the EMR API, follow these steps:
1. Go to the AWS Management Console
## Hướng dẫn Amazon EMR: Hướng dẫn từng bước
Amazon đàn hồi MapReduce (EMR) là một dịch vụ dựa trên đám mây giúp dễ dàng xử lý một lượng lớn dữ liệu.Đây là một dịch vụ được quản lý đầy đủ cung cấp một cách đơn giản và hiệu quả về chi phí để chạy Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Apache Pig và các khung dữ liệu lớn khác.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Amazon EMR để xử lý một bộ dữ liệu lớn các giao dịch của khách hàng.Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo cụm EMR, tải dữ liệu lên cụm và chạy một công việc MapReduce để phân tích dữ liệu.
## Điều kiện tiên quyết
Để hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản Amazon Web (AWS) hợp lệ
* Giao diện dòng lệnh AWS (CLI) được cài đặt trên máy tính của bạn
* Bộ phát triển Java (JDK) được cài đặt trên máy tính của bạn
## Tạo cụm EMR
Bước đầu tiên là tạo một cụm EMR.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS hoặc AWS CLI.
Để tạo một cụm bằng bảng điều khiển quản lý AWS, hãy làm theo các bước sau:
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** emr **.
3. Nhấp vào nút ** Tạo cụm **.
4. Nhập tên cho cụm của bạn.
5. Chọn số lượng nút trong cụm của bạn.
6. Chọn loại nút trong cụm của bạn.
7. Chọn hình ảnh máy Amazon (AMI) cho cụm của bạn.
8. Nhấp vào nút ** Tạo cụm **.
Để tạo một cụm bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI nếu bạn chưa làm như vậy.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để tạo cụm:
`` `
AWS EMR tạo cụm--name <Cluster-name>--instance-type <instance-type>
`` `
## tải dữ liệu lên cụm
Khi bạn đã tạo một cụm EMR, bạn có thể tải dữ liệu lên cụm.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng AWS CLI hoặc API EMR.
Để tải dữ liệu lên cụm bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI nếu bạn chưa làm như vậy.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để tải dữ liệu lên cụm:
`` `
AWS S3 CP <crocal-File> S3: // <-Buck-name>/<Key>
`` `
Để tải dữ liệu lên cụm bằng API EMR, hãy làm theo các bước sau:
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** emr **.
3. Nhấp vào tab ** cụm **.
4. Chọn cụm mà bạn muốn tải dữ liệu lên.
5. Nhấp vào menu ** hành động ** và chọn ** Tải lên dữ liệu **.
6. Chọn dữ liệu mà bạn muốn tải lên.
7. Nhấp vào nút ** Tải lên **.
## Chạy một công việc MapReduce
Khi bạn đã tải dữ liệu lên cụm, bạn có thể chạy một công việc MapReduce để phân tích dữ liệu.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng AWS CLI hoặc API EMR.
Để chạy một công việc MapReduce bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI nếu bạn chưa làm như vậy.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để chạy công việc MapReduce:
`` `
AWS EMR CREATE-JOB --JOB-NAME <-job-name> --Steps '[{"jar": "s3: // <buck-name>/<path-to-jar>", "args": ["<Input-Path>", "<Output-Path>"]}] ''
`` `
Để chạy một công việc MapReduce bằng API EMR, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến Bảng điều khiển quản lý AWS
[ENGLISH]:
## Amazon EMR Tutorial: A Step-by-Step Guide
Amazon Elastic MapReduce (EMR) is a cloud-based service that makes it easy to process large amounts of data. It is a fully managed service that provides a simple and cost-effective way to run Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Apache Pig, and other big data frameworks.
In this tutorial, you will learn how to use Amazon EMR to process a large dataset of customer transactions. You will learn how to create an EMR cluster, upload data to the cluster, and run a MapReduce job to analyze the data.
## Prerequisites
To complete this tutorial, you will need the following:
* A valid Amazon Web Services (AWS) account
* The AWS Command Line Interface (CLI) installed on your computer
* The Java Development Kit (JDK) installed on your computer
## Creating an EMR Cluster
The first step is to create an EMR cluster. To do this, you can use the AWS Management Console or the AWS CLI.
To create a cluster using the AWS Management Console, follow these steps:
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **EMR**.
3. Click the **Create Cluster** button.
4. Enter a name for your cluster.
5. Select the number of nodes in your cluster.
6. Select the type of nodes in your cluster.
7. Select the Amazon Machine Image (AMI) for your cluster.
8. Click the **Create Cluster** button.
To create a cluster using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI if you have not already done so.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to create a cluster:
```
aws emr create-cluster --name <cluster-name> --instance-type <instance-type> --instance-count <instance-count> --ami-version <ami-version>
```
## Uploading Data to the Cluster
Once you have created an EMR cluster, you can upload data to the cluster. To do this, you can use the AWS CLI or the EMR API.
To upload data to the cluster using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI if you have not already done so.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to upload the data to the cluster:
```
aws s3 cp <local-file> s3://<bucket-name>/<key>
```
To upload data to the cluster using the EMR API, follow these steps:
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **EMR**.
3. Click the **Clusters** tab.
4. Select the cluster that you want to upload data to.
5. Click the **Actions** menu and select **Upload Data**.
6. Select the data that you want to upload.
7. Click the **Upload** button.
## Running a MapReduce Job
Once you have uploaded data to the cluster, you can run a MapReduce job to analyze the data. To do this, you can use the AWS CLI or the EMR API.
To run a MapReduce job using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI if you have not already done so.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to run the MapReduce job:
```
aws emr create-job --job-name <job-name> --steps '[{"jar":"s3://<bucket-name>/<path-to-jar>","args":["<input-path>","<output-path>"]}]'
```
To run a MapReduce job using the EMR API, follow these steps:
1. Go to the AWS Management Console
