lazypeacock816
New member
## ebay redshift hướng dẫn udemy
#Ebay
#Redshift
#tutorial
#udemy
#Kho dữ liệu
** ebay Redshift Hướng dẫn Udemy **
Ebay Redshift là một kho dữ liệu dựa trên đám mây cung cấp một nền tảng nhanh chóng và có thể mở rộng để lưu trữ và phân tích một lượng lớn dữ liệu.Hướng dẫn này sẽ dạy bạn cách sử dụng eBay Redshift để xây dựng kho dữ liệu cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn.
Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tạo một cụm Redshift mới và sau đó tải một số dữ liệu mẫu vào đó.Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng các tính năng tích hợp của Redshift để tạo bảng, chế độ xem và truy vấn.Chúng tôi cũng sẽ khám phá một số tính năng nâng cao của dịch chuyển đỏ, chẳng hạn như phân vùng và song song.
Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ hiểu rõ về cách sử dụng Ebay Redshift để xây dựng kho dữ liệu cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn.
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một cụm dịch chuyển đỏ
* Một bản sao của dữ liệu mẫu
* Redshift cli
* Ngôn ngữ lập trình Python
**Bắt đầu**
Để bắt đầu, bạn sẽ cần tạo một cụm dịch chuyển đỏ mới.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [Tài liệu RedShift] (Amazon Redshift).
Khi bạn đã tạo một cụm mới, bạn sẽ cần tải một số dữ liệu mẫu vào đó.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [Tài liệu dữ liệu mẫu RedShift] (Amazon Redshift).
** Tạo bảng và chế độ xem **
Khi bạn đã tải dữ liệu mẫu vào cụm của mình, bạn có thể bắt đầu tạo các bảng và chế độ xem.Để tạo bảng, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Tạo bảng <bable_name> (
<Mall_Name> <Data_Type>,
<Mall_Name> <Data_Type>,
...
)
`` `
Ví dụ: lệnh sau tạo một bảng có tên là `Sản phẩm` với ba cột:` Product_id`, `Product_Name` và` Product_Price`:
`` `
Tạo sản phẩm bàn (
sản phẩm_id int,
sản phẩm_name varchar (255),
Sản phẩm_Price Numeric (10,2)
)
`` `
Để tạo chế độ xem, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Tạo chế độ xem <Iview_name> như
Chọn <mall_name>,
<mall_name>,
...
Từ <bable_name>
Ở đâu <điều kiện>
`` `
Ví dụ: lệnh sau đây tạo ra một chế độ xem gọi là `Top_selling_products` liệt kê 10 sản phẩm bán hàng đầu trong bảng` Sản phẩm`:
`` `
Tạo View Top_Selling_Products AS
Chọn sản phẩm_id,
tên sản phẩm,
giá sản phẩm
Từ sản phẩm
Đặt hàng theo sản phẩm_price desc
Giới hạn 10
`` `
** Truy vấn chạy **
Khi bạn đã tạo bảng và chế độ xem của mình, bạn có thể bắt đầu chạy các truy vấn.Để chạy truy vấn, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Chọn <mall_name>,
<mall_name>,
...
Từ <bable_name>
Ở đâu <điều kiện>
`` `
Ví dụ: truy vấn sau chọn tên sản phẩm và giá sản phẩm cho tất cả các sản phẩm trong bảng `sản phẩm` có giá nhỏ hơn \ $ 100:
`` `
Chọn sản phẩm_name,
giá sản phẩm
Từ sản phẩm
WHERE sản phẩm_price <100
`` `
**Các tính năng tiên tiến**
Redshift cung cấp một số tính năng nâng cao mà bạn có thể sử dụng để cải thiện hiệu suất của kho dữ liệu của mình.Những tính năng này bao gồm:
*** Phân vùng **
Phân vùng cho phép bạn chia một bảng thành các mảnh nhỏ hơn, dễ quản lý hơn.Điều này có thể cải thiện hiệu suất của các truy vấn của bạn bằng cách giảm lượng dữ liệu cần được quét.
*** song song **
Redshift có thể song song hóa các truy vấn trên nhiều nút, có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của các truy vấn của bạn.
=======================================
## eBay Redshift Tutorial Udemy
#Ebay
#Redshift
#tutorial
#udemy
#data Warehousing
**eBay Redshift Tutorial Udemy**
eBay Redshift is a cloud-based data warehouse that provides a fast and scalable platform for storing and analyzing large amounts of data. This tutorial will teach you how to use eBay Redshift to build a data warehouse for your e-commerce business.
We will start by creating a new Redshift cluster and then loading some sample data into it. We will then use Redshift's built-in features to create tables, views, and queries. We will also explore some of the advanced features of Redshift, such as partitioning and parallelization.
By the end of this tutorial, you will have a solid understanding of how to use eBay Redshift to build a data warehouse for your e-commerce business.
**Prerequisites**
To follow this tutorial, you will need the following:
* A Redshift cluster
* A copy of the sample data
* The Redshift CLI
* The Python programming language
**Getting Started**
To get started, you will need to create a new Redshift cluster. You can do this by following the instructions in the [Redshift documentation](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started.html).
Once you have created a new cluster, you will need to load some sample data into it. You can do this by following the instructions in the [Redshift sample data documentation](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/sample-data.html).
**Creating Tables and Views**
Once you have loaded the sample data into your cluster, you can start creating tables and views. To create a table, you can use the following command:
```
CREATE TABLE <table_name> (
<column_name> <data_type>,
<column_name> <data_type>,
...
)
```
For example, the following command creates a table called `products` with three columns: `product_id`, `product_name`, and `product_price`:
```
CREATE TABLE products (
product_id INT,
product_name VARCHAR(255),
product_price NUMERIC(10,2)
)
```
To create a view, you can use the following command:
```
CREATE VIEW <view_name> AS
SELECT <column_name>,
<column_name>,
...
FROM <table_name>
WHERE <condition>
```
For example, the following command creates a view called `top_selling_products` that lists the top 10 selling products in the `products` table:
```
CREATE VIEW top_selling_products AS
SELECT product_id,
product_name,
product_price
FROM products
ORDER BY product_price DESC
LIMIT 10
```
**Running Queries**
Once you have created your tables and views, you can start running queries. To run a query, you can use the following command:
```
SELECT <column_name>,
<column_name>,
...
FROM <table_name>
WHERE <condition>
```
For example, the following query selects the product name and product price for all products in the `products` table that are priced less than \$100:
```
SELECT product_name,
product_price
FROM products
WHERE product_price < 100
```
**Advanced Features**
Redshift offers a number of advanced features that you can use to improve the performance of your data warehouse. These features include:
* **Partitioning**
Partitioning allows you to divide a table into smaller, more manageable pieces. This can improve the performance of your queries by reducing the amount of data that needs to be scanned.
* **Parallelization**
Redshift can parallelize queries across multiple nodes, which can significantly improve the performance of your queries.
#Ebay
#Redshift
#tutorial
#udemy
#Kho dữ liệu
** ebay Redshift Hướng dẫn Udemy **
Ebay Redshift là một kho dữ liệu dựa trên đám mây cung cấp một nền tảng nhanh chóng và có thể mở rộng để lưu trữ và phân tích một lượng lớn dữ liệu.Hướng dẫn này sẽ dạy bạn cách sử dụng eBay Redshift để xây dựng kho dữ liệu cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn.
Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách tạo một cụm Redshift mới và sau đó tải một số dữ liệu mẫu vào đó.Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng các tính năng tích hợp của Redshift để tạo bảng, chế độ xem và truy vấn.Chúng tôi cũng sẽ khám phá một số tính năng nâng cao của dịch chuyển đỏ, chẳng hạn như phân vùng và song song.
Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ hiểu rõ về cách sử dụng Ebay Redshift để xây dựng kho dữ liệu cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn.
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một cụm dịch chuyển đỏ
* Một bản sao của dữ liệu mẫu
* Redshift cli
* Ngôn ngữ lập trình Python
**Bắt đầu**
Để bắt đầu, bạn sẽ cần tạo một cụm dịch chuyển đỏ mới.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [Tài liệu RedShift] (Amazon Redshift).
Khi bạn đã tạo một cụm mới, bạn sẽ cần tải một số dữ liệu mẫu vào đó.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [Tài liệu dữ liệu mẫu RedShift] (Amazon Redshift).
** Tạo bảng và chế độ xem **
Khi bạn đã tải dữ liệu mẫu vào cụm của mình, bạn có thể bắt đầu tạo các bảng và chế độ xem.Để tạo bảng, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Tạo bảng <bable_name> (
<Mall_Name> <Data_Type>,
<Mall_Name> <Data_Type>,
...
)
`` `
Ví dụ: lệnh sau tạo một bảng có tên là `Sản phẩm` với ba cột:` Product_id`, `Product_Name` và` Product_Price`:
`` `
Tạo sản phẩm bàn (
sản phẩm_id int,
sản phẩm_name varchar (255),
Sản phẩm_Price Numeric (10,2)
)
`` `
Để tạo chế độ xem, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Tạo chế độ xem <Iview_name> như
Chọn <mall_name>,
<mall_name>,
...
Từ <bable_name>
Ở đâu <điều kiện>
`` `
Ví dụ: lệnh sau đây tạo ra một chế độ xem gọi là `Top_selling_products` liệt kê 10 sản phẩm bán hàng đầu trong bảng` Sản phẩm`:
`` `
Tạo View Top_Selling_Products AS
Chọn sản phẩm_id,
tên sản phẩm,
giá sản phẩm
Từ sản phẩm
Đặt hàng theo sản phẩm_price desc
Giới hạn 10
`` `
** Truy vấn chạy **
Khi bạn đã tạo bảng và chế độ xem của mình, bạn có thể bắt đầu chạy các truy vấn.Để chạy truy vấn, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
Chọn <mall_name>,
<mall_name>,
...
Từ <bable_name>
Ở đâu <điều kiện>
`` `
Ví dụ: truy vấn sau chọn tên sản phẩm và giá sản phẩm cho tất cả các sản phẩm trong bảng `sản phẩm` có giá nhỏ hơn \ $ 100:
`` `
Chọn sản phẩm_name,
giá sản phẩm
Từ sản phẩm
WHERE sản phẩm_price <100
`` `
**Các tính năng tiên tiến**
Redshift cung cấp một số tính năng nâng cao mà bạn có thể sử dụng để cải thiện hiệu suất của kho dữ liệu của mình.Những tính năng này bao gồm:
*** Phân vùng **
Phân vùng cho phép bạn chia một bảng thành các mảnh nhỏ hơn, dễ quản lý hơn.Điều này có thể cải thiện hiệu suất của các truy vấn của bạn bằng cách giảm lượng dữ liệu cần được quét.
*** song song **
Redshift có thể song song hóa các truy vấn trên nhiều nút, có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của các truy vấn của bạn.
=======================================
## eBay Redshift Tutorial Udemy
#Ebay
#Redshift
#tutorial
#udemy
#data Warehousing
**eBay Redshift Tutorial Udemy**
eBay Redshift is a cloud-based data warehouse that provides a fast and scalable platform for storing and analyzing large amounts of data. This tutorial will teach you how to use eBay Redshift to build a data warehouse for your e-commerce business.
We will start by creating a new Redshift cluster and then loading some sample data into it. We will then use Redshift's built-in features to create tables, views, and queries. We will also explore some of the advanced features of Redshift, such as partitioning and parallelization.
By the end of this tutorial, you will have a solid understanding of how to use eBay Redshift to build a data warehouse for your e-commerce business.
**Prerequisites**
To follow this tutorial, you will need the following:
* A Redshift cluster
* A copy of the sample data
* The Redshift CLI
* The Python programming language
**Getting Started**
To get started, you will need to create a new Redshift cluster. You can do this by following the instructions in the [Redshift documentation](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/getting-started.html).
Once you have created a new cluster, you will need to load some sample data into it. You can do this by following the instructions in the [Redshift sample data documentation](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/sample-data.html).
**Creating Tables and Views**
Once you have loaded the sample data into your cluster, you can start creating tables and views. To create a table, you can use the following command:
```
CREATE TABLE <table_name> (
<column_name> <data_type>,
<column_name> <data_type>,
...
)
```
For example, the following command creates a table called `products` with three columns: `product_id`, `product_name`, and `product_price`:
```
CREATE TABLE products (
product_id INT,
product_name VARCHAR(255),
product_price NUMERIC(10,2)
)
```
To create a view, you can use the following command:
```
CREATE VIEW <view_name> AS
SELECT <column_name>,
<column_name>,
...
FROM <table_name>
WHERE <condition>
```
For example, the following command creates a view called `top_selling_products` that lists the top 10 selling products in the `products` table:
```
CREATE VIEW top_selling_products AS
SELECT product_id,
product_name,
product_price
FROM products
ORDER BY product_price DESC
LIMIT 10
```
**Running Queries**
Once you have created your tables and views, you can start running queries. To run a query, you can use the following command:
```
SELECT <column_name>,
<column_name>,
...
FROM <table_name>
WHERE <condition>
```
For example, the following query selects the product name and product price for all products in the `products` table that are priced less than \$100:
```
SELECT product_name,
product_price
FROM products
WHERE product_price < 100
```
**Advanced Features**
Redshift offers a number of advanced features that you can use to improve the performance of your data warehouse. These features include:
* **Partitioning**
Partitioning allows you to divide a table into smaller, more manageable pieces. This can improve the performance of your queries by reducing the amount of data that needs to be scanned.
* **Parallelization**
Redshift can parallelize queries across multiple nodes, which can significantly improve the performance of your queries.
