nguyenthe.anh
New member
#Ebay #Kinesis #tutorial #aws #cloud
** Hướng dẫn Ebay Kinesis: Cách phát trực tuyến và xử lý dữ liệu với Amazon Kinesis **
Ebay là một thị trường toàn cầu kết nối người mua và người bán.Để cung cấp trải nghiệm liền mạch cho người dùng, eBay cần có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.Amazon Kinesis là một dịch vụ được quản lý đầy đủ giúp bạn dễ dàng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu phát trực tuyến.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Amazon Kinesis để truyền phát và xử lý dữ liệu từ eBay.
## Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản Amazon Web Services (AWS)
* Giao diện dòng lệnh AWS (CLI)
* Ngôn ngữ lập trình Python
* Thư viện Boto3
## Bắt đầu
Bước đầu tiên là tạo một luồng Kinesis.Một luồng Kinesis là một nhóm hợp lý các bản ghi dữ liệu được đặt hàng theo thời gian đến của chúng.Để tạo luồng Kinesis, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
aws kinesis tạo dòng-dòng-stream-stream
`` `
Lệnh này sẽ tạo ra một luồng Kinesis có tên `My-stream`.
## Truyền dữ liệu từ eBay
Bước tiếp theo là truyền dữ liệu từ eBay.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng API REST EBAY.API EBAY REST cho phép bạn truy cập dữ liệu eBay theo chương trình.Để tìm hiểu thêm về API REST của eBay, bạn có thể truy cập [trang web của nhà phát triển eBay] (eBay Developers Program).
Khi bạn đã truy xuất dữ liệu từ eBay, bạn có thể gửi nó đến Kinesis bằng mã sau:
`` `Python
Nhập boto3
# Tạo máy khách Kinesis
kinesis = boto3.client ('kinesis')
# Đặt dữ liệu vào luồng
kinesis.put_records (
Bản ghi = [
{
'Dữ liệu': json.dumps (dữ liệu),
'Phân vùng
}
]
)
`` `
Mã này sẽ đưa dữ liệu vào luồng kinesis với khóa phân vùng `My-partition-key`.
## Xử lý dữ liệu với kinesis
Khi dữ liệu ở Kinesis, bạn có thể sử dụng Kinesis để xử lý nó.Kinesis cung cấp một số tính năng tích hợp để xử lý dữ liệu, chẳng hạn như:
* [Phân tích dữ liệu Kinesis] (Apache Flink): Phân tích dữ liệu Kinesis cho phép bạn xử lý dữ liệu trong Kinesis bằng Apache Spark.
* [Kinesis Data Firehose] (Amazon Kinesis Data Firehose - Streaming Data Pipeline - Amazon Web Services): Kinesis Data Firehose cho phép bạn tải dữ liệu từ Kinesis vào các dịch vụ AWS khác, như Amazon S3, Amazon Redshift và AmazonDịch vụ elaticsearch.
* [Các luồng dữ liệu Kinesis] (Managed Streaming Data Service - Amazon Kinesis Data Streams - AWS): Các luồng dữ liệu Kinesis cho phép bạn xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu trong kinesis.
## Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách truyền phát và xử lý dữ liệu với Amazon kinesis.Chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo luồng Kinesis, luồng dữ liệu từ eBay và xử lý dữ liệu với kinesis.Để biết thêm thông tin về Amazon Kinesis, bạn có thể truy cập [tài liệu Amazon Kinesis] (https://docs.aws.amazon.com/kinesis/).
## hashtags
* #Ebay
* #Kinesis
* #tutorial
* #aws
* #đám mây
=======================================
#Ebay #Kinesis #tutorial #aws #cloud
**eBay Kinesis Tutorial: How to Stream and Process Data with Amazon Kinesis**
eBay is a global marketplace that connects buyers and sellers. In order to provide a seamless experience for its users, eBay needs to be able to process large amounts of data quickly and efficiently. Amazon Kinesis is a fully managed service that makes it easy to collect, process, and analyze streaming data. In this tutorial, we will show you how to use Amazon Kinesis to stream and process data from eBay.
## Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* An Amazon Web Services (AWS) account
* The AWS Command Line Interface (CLI)
* The Python programming language
* The Boto3 library
## Getting Started
The first step is to create a Kinesis stream. A Kinesis stream is a logical grouping of data records that are ordered by their arrival time. To create a Kinesis stream, you can use the following command:
```
aws kinesis create-stream --stream-name my-stream
```
This command will create a Kinesis stream named `my-stream`.
## Streaming Data from eBay
The next step is to stream data from eBay. To do this, you can use the eBay REST API. The eBay REST API allows you to programmatically access eBay data. To learn more about the eBay REST API, you can visit the [eBay Developers website](https://developer.ebay.com/).
Once you have retrieved the data from eBay, you can send it to Kinesis using the following code:
```python
import boto3
# Create a Kinesis client
kinesis = boto3.client('kinesis')
# Put data into the stream
kinesis.put_records(
Records=[
{
'Data': json.dumps(data),
'PartitionKey': 'my-partition-key'
}
]
)
```
This code will put the data into the Kinesis stream with the partition key `my-partition-key`.
## Processing Data with Kinesis
Once the data is in Kinesis, you can use Kinesis to process it. Kinesis provides a number of built-in features for processing data, such as:
* [Kinesis Data Analytics](https://aws.amazon.com/kinesis/data-analytics/): Kinesis Data Analytics allows you to process data in Kinesis using Apache Spark.
* [Kinesis Data Firehose](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/): Kinesis Data Firehose allows you to load data from Kinesis into other AWS services, such as Amazon S3, Amazon Redshift, and Amazon Elasticsearch Service.
* [Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/): Kinesis Data Streams allows you to build custom applications to process data in Kinesis.
## Conclusion
In this tutorial, we showed you how to stream and process data with Amazon Kinesis. We showed you how to create a Kinesis stream, stream data from eBay, and process data with Kinesis. For more information on Amazon Kinesis, you can visit the [Amazon Kinesis documentation](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/).
## Hashtags
* #Ebay
* #Kinesis
* #tutorial
* #aws
* #cloud
** Hướng dẫn Ebay Kinesis: Cách phát trực tuyến và xử lý dữ liệu với Amazon Kinesis **
Ebay là một thị trường toàn cầu kết nối người mua và người bán.Để cung cấp trải nghiệm liền mạch cho người dùng, eBay cần có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.Amazon Kinesis là một dịch vụ được quản lý đầy đủ giúp bạn dễ dàng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu phát trực tuyến.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Amazon Kinesis để truyền phát và xử lý dữ liệu từ eBay.
## Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản Amazon Web Services (AWS)
* Giao diện dòng lệnh AWS (CLI)
* Ngôn ngữ lập trình Python
* Thư viện Boto3
## Bắt đầu
Bước đầu tiên là tạo một luồng Kinesis.Một luồng Kinesis là một nhóm hợp lý các bản ghi dữ liệu được đặt hàng theo thời gian đến của chúng.Để tạo luồng Kinesis, bạn có thể sử dụng lệnh sau:
`` `
aws kinesis tạo dòng-dòng-stream-stream
`` `
Lệnh này sẽ tạo ra một luồng Kinesis có tên `My-stream`.
## Truyền dữ liệu từ eBay
Bước tiếp theo là truyền dữ liệu từ eBay.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng API REST EBAY.API EBAY REST cho phép bạn truy cập dữ liệu eBay theo chương trình.Để tìm hiểu thêm về API REST của eBay, bạn có thể truy cập [trang web của nhà phát triển eBay] (eBay Developers Program).
Khi bạn đã truy xuất dữ liệu từ eBay, bạn có thể gửi nó đến Kinesis bằng mã sau:
`` `Python
Nhập boto3
# Tạo máy khách Kinesis
kinesis = boto3.client ('kinesis')
# Đặt dữ liệu vào luồng
kinesis.put_records (
Bản ghi = [
{
'Dữ liệu': json.dumps (dữ liệu),
'Phân vùng
}
]
)
`` `
Mã này sẽ đưa dữ liệu vào luồng kinesis với khóa phân vùng `My-partition-key`.
## Xử lý dữ liệu với kinesis
Khi dữ liệu ở Kinesis, bạn có thể sử dụng Kinesis để xử lý nó.Kinesis cung cấp một số tính năng tích hợp để xử lý dữ liệu, chẳng hạn như:
* [Phân tích dữ liệu Kinesis] (Apache Flink): Phân tích dữ liệu Kinesis cho phép bạn xử lý dữ liệu trong Kinesis bằng Apache Spark.
* [Kinesis Data Firehose] (Amazon Kinesis Data Firehose - Streaming Data Pipeline - Amazon Web Services): Kinesis Data Firehose cho phép bạn tải dữ liệu từ Kinesis vào các dịch vụ AWS khác, như Amazon S3, Amazon Redshift và AmazonDịch vụ elaticsearch.
* [Các luồng dữ liệu Kinesis] (Managed Streaming Data Service - Amazon Kinesis Data Streams - AWS): Các luồng dữ liệu Kinesis cho phép bạn xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh để xử lý dữ liệu trong kinesis.
## Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách truyền phát và xử lý dữ liệu với Amazon kinesis.Chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo luồng Kinesis, luồng dữ liệu từ eBay và xử lý dữ liệu với kinesis.Để biết thêm thông tin về Amazon Kinesis, bạn có thể truy cập [tài liệu Amazon Kinesis] (https://docs.aws.amazon.com/kinesis/).
## hashtags
* #Ebay
* #Kinesis
* #tutorial
* #aws
* #đám mây
=======================================
#Ebay #Kinesis #tutorial #aws #cloud
**eBay Kinesis Tutorial: How to Stream and Process Data with Amazon Kinesis**
eBay is a global marketplace that connects buyers and sellers. In order to provide a seamless experience for its users, eBay needs to be able to process large amounts of data quickly and efficiently. Amazon Kinesis is a fully managed service that makes it easy to collect, process, and analyze streaming data. In this tutorial, we will show you how to use Amazon Kinesis to stream and process data from eBay.
## Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* An Amazon Web Services (AWS) account
* The AWS Command Line Interface (CLI)
* The Python programming language
* The Boto3 library
## Getting Started
The first step is to create a Kinesis stream. A Kinesis stream is a logical grouping of data records that are ordered by their arrival time. To create a Kinesis stream, you can use the following command:
```
aws kinesis create-stream --stream-name my-stream
```
This command will create a Kinesis stream named `my-stream`.
## Streaming Data from eBay
The next step is to stream data from eBay. To do this, you can use the eBay REST API. The eBay REST API allows you to programmatically access eBay data. To learn more about the eBay REST API, you can visit the [eBay Developers website](https://developer.ebay.com/).
Once you have retrieved the data from eBay, you can send it to Kinesis using the following code:
```python
import boto3
# Create a Kinesis client
kinesis = boto3.client('kinesis')
# Put data into the stream
kinesis.put_records(
Records=[
{
'Data': json.dumps(data),
'PartitionKey': 'my-partition-key'
}
]
)
```
This code will put the data into the Kinesis stream with the partition key `my-partition-key`.
## Processing Data with Kinesis
Once the data is in Kinesis, you can use Kinesis to process it. Kinesis provides a number of built-in features for processing data, such as:
* [Kinesis Data Analytics](https://aws.amazon.com/kinesis/data-analytics/): Kinesis Data Analytics allows you to process data in Kinesis using Apache Spark.
* [Kinesis Data Firehose](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/): Kinesis Data Firehose allows you to load data from Kinesis into other AWS services, such as Amazon S3, Amazon Redshift, and Amazon Elasticsearch Service.
* [Kinesis Data Streams](https://aws.amazon.com/kinesis/data-streams/): Kinesis Data Streams allows you to build custom applications to process data in Kinesis.
## Conclusion
In this tutorial, we showed you how to stream and process data with Amazon Kinesis. We showed you how to create a Kinesis stream, stream data from eBay, and process data with Kinesis. For more information on Amazon Kinesis, you can visit the [Amazon Kinesis documentation](https://docs.aws.amazon.com/kinesis/).
## Hashtags
* #Ebay
* #Kinesis
* #tutorial
* #aws
* #cloud
