ducbinhbui
New member
## Hướng dẫn Firehose dữ liệu Ebay Kinesis
### Giới thiệu
Ebay Kinesis Data Firehose là một dịch vụ được quản lý đầy đủ, cung cấp dữ liệu phát trực tuyến thời gian thực cho Amazon Kinesis Data Lakes, Amazon S3, Amazon Redshift hoặc Amazon Elaticsearch Service.Đó là một cách tuyệt vời để thu thập và lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến từ các ứng dụng và dịch vụ của eBay.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Ebay Kinesis Data Firehose để thu thập và lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến từ một ứng dụng eBay.Chúng tôi sẽ sử dụng các thành phần sau:
* Ebay kinesis Data Firehose
* Phân tích dữ liệu Amazon Kinesis
* Hồ dữ liệu Amazon Kinesis
* Amazon S3
### Bước 1: Tạo luồng phân phối Firehose dữ liệu eBay Kinesis
Bước đầu tiên là tạo một luồng phân phối trong Ebay Kinesis Data Firehose.Một luồng phân phối là một thùng chứa hợp lý cho dữ liệu phát trực tuyến của bạn.Bạn có thể sử dụng luồng phân phối để gửi dữ liệu đến một hoặc nhiều điểm đến.
Để tạo luồng phân phối, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển Firehose dữ liệu eBay Kinesis] (https://console.aws.amazon.com/kinesisfirehose/).
2. Nhấp vào ** Tạo luồng phân phối **.
3. Nhập tên cho luồng phân phối của bạn.
4. Chọn đích cho dữ liệu của bạn.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chọn ** Amazon Kinesis Data Lakes **.
5. Nhấp vào ** Tạo luồng phân phối **.
### Bước 2: Định cấu hình luồng phân phối
Bây giờ bạn đã tạo một luồng phân phối, bạn cần cấu hình nó.Bạn cần chỉ định các cài đặt sau:
* **Nguồn**.Nguồn là vị trí của dữ liệu phát trực tuyến của bạn.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng [Thư viện nhà sản xuất Amazon Kinesis] (https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/developer-guide/producer-library.html) để gửi dữ liệu đến luồng phân phối.
* **Tần số phân phối**.Tần số phân phối chỉ định tần suất dữ liệu được gửi đến đích.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Phân phối ** Firehose **, cung cấp dữ liệu cứ sau 5 phút.
*** Khoảng thời gian đệm **.Khoảng thời gian đệm chỉ định thời gian dữ liệu được đệm bao lâu trước khi nó được chuyển đến đích.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng khoảng thời gian đệm là 60 giây.
*** Kích thước bộ đệm tối đa **.Kích thước bộ đệm tối đa chỉ định lượng dữ liệu tối đa có thể được đệm trước khi được chuyển đến đích.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng kích thước bộ đệm tối đa là 1 GB.
### Bước 3: Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu Amazon Kinesis
Bước tiếp theo là tạo một ứng dụng phân tích dữ liệu Amazon Kinesis.Một ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu phát trực tuyến.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis để tổng hợp dữ liệu phát trực tuyến và tính tổng số sự kiện.
Để tạo ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển phân tích dữ liệu Amazon Kinesis] (https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Nhấp vào ** Tạo ứng dụng **.
3. Nhập tên cho ứng dụng của bạn.
4. Chọn ** Flink ** Thời gian chạy.
5. Nhấp vào ** Tạo ứng dụng **.
### Bước 4: Tạo bảng dữ liệu Amazon Kinesis
Bước tiếp theo là tạo bảng hồ dữ liệu Amazon Kinesis.Bảng Kinesis Data Lakes là một kho lưu trữ dữ liệu có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng Kinesis Data Lakes để lưu trữ dữ liệu tổng hợp từ ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis.
Để tạo bảng Kinesis Data Lakes, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển hồ dữ liệu Amazon Kinesis] (https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
3. Nhập tên cho bảng của bạn.
4. Chọn loại lưu trữ ** Amazon S3 **.
5. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
### Bước 5: Định cấu hình ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis
Bây giờ bạn đã tạo ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis và bảng Kinesis Data Lakes, bạn cần định cấu hình ứng dụng.Bạn cần chỉ định các cài đặt sau:
* **Đầu vào**.Các
=======================================
## eBay Kinesis Data Firehose Tutorial
### Introduction
eBay Kinesis Data Firehose is a fully managed service that delivers real-time streaming data to Amazon Kinesis Data Lakes, Amazon S3, Amazon Redshift, or Amazon Elasticsearch Service. It is a great way to collect and store streaming data from eBay applications and services.
In this tutorial, we will show you how to use eBay Kinesis Data Firehose to collect and store streaming data from an eBay application. We will use the following components:
* eBay Kinesis Data Firehose
* Amazon Kinesis Data Analytics
* Amazon Kinesis Data Lakes
* Amazon S3
### Step 1: Create an eBay Kinesis Data Firehose Delivery Stream
The first step is to create a delivery stream in eBay Kinesis Data Firehose. A delivery stream is a logical container for your streaming data. You can use a delivery stream to send data to one or more destinations.
To create a delivery stream, follow these steps:
1. Go to the [eBay Kinesis Data Firehose console](https://console.aws.amazon.com/kinesisfirehose/).
2. Click **Create Delivery Stream**.
3. Enter a name for your delivery stream.
4. Select the destination for your data. In this tutorial, we will select **Amazon Kinesis Data Lakes**.
5. Click **Create Delivery Stream**.
### Step 2: Configure the Delivery Stream
Now that you have created a delivery stream, you need to configure it. You need to specify the following settings:
* **Source**. The source is the location of your streaming data. In this tutorial, we will use the [Amazon Kinesis Producer Library](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/developer-guide/producer-library.html) to send data to the delivery stream.
* **Delivery Frequency**. The delivery frequency specifies how often data is delivered to the destination. In this tutorial, we will use **Firehose** delivery, which delivers data every 5 minutes.
* **Buffering Interval**. The buffering interval specifies how long data is buffered before it is delivered to the destination. In this tutorial, we will use a buffering interval of 60 seconds.
* **Max Buffer Size**. The max buffer size specifies the maximum amount of data that can be buffered before it is delivered to the destination. In this tutorial, we will use a max buffer size of 1 GB.
### Step 3: Create an Amazon Kinesis Data Analytics Application
The next step is to create an Amazon Kinesis Data Analytics application. A Kinesis Data Analytics application can be used to process streaming data. In this tutorial, we will use the Kinesis Data Analytics application to aggregate the streaming data and calculate the total number of events.
To create a Kinesis Data Analytics application, follow these steps:
1. Go to the [Amazon Kinesis Data Analytics console](https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Click **Create Application**.
3. Enter a name for your application.
4. Select the **Flink** runtime.
5. Click **Create Application**.
### Step 4: Create an Amazon Kinesis Data Lakes Table
The next step is to create an Amazon Kinesis Data Lakes table. A Kinesis Data Lakes table is a data store that can be used to store streaming data. In this tutorial, we will use the Kinesis Data Lakes table to store the aggregated data from the Kinesis Data Analytics application.
To create a Kinesis Data Lakes table, follow these steps:
1. Go to the [Amazon Kinesis Data Lakes console](https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Click **Create Table**.
3. Enter a name for your table.
4. Select the **Amazon S3** storage type.
5. Click **Create Table**.
### Step 5: Configure the Kinesis Data Analytics Application
Now that you have created the Kinesis Data Analytics application and the Kinesis Data Lakes table, you need to configure the application. You need to specify the following settings:
* **Input**. The
### Giới thiệu
Ebay Kinesis Data Firehose là một dịch vụ được quản lý đầy đủ, cung cấp dữ liệu phát trực tuyến thời gian thực cho Amazon Kinesis Data Lakes, Amazon S3, Amazon Redshift hoặc Amazon Elaticsearch Service.Đó là một cách tuyệt vời để thu thập và lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến từ các ứng dụng và dịch vụ của eBay.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Ebay Kinesis Data Firehose để thu thập và lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến từ một ứng dụng eBay.Chúng tôi sẽ sử dụng các thành phần sau:
* Ebay kinesis Data Firehose
* Phân tích dữ liệu Amazon Kinesis
* Hồ dữ liệu Amazon Kinesis
* Amazon S3
### Bước 1: Tạo luồng phân phối Firehose dữ liệu eBay Kinesis
Bước đầu tiên là tạo một luồng phân phối trong Ebay Kinesis Data Firehose.Một luồng phân phối là một thùng chứa hợp lý cho dữ liệu phát trực tuyến của bạn.Bạn có thể sử dụng luồng phân phối để gửi dữ liệu đến một hoặc nhiều điểm đến.
Để tạo luồng phân phối, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển Firehose dữ liệu eBay Kinesis] (https://console.aws.amazon.com/kinesisfirehose/).
2. Nhấp vào ** Tạo luồng phân phối **.
3. Nhập tên cho luồng phân phối của bạn.
4. Chọn đích cho dữ liệu của bạn.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chọn ** Amazon Kinesis Data Lakes **.
5. Nhấp vào ** Tạo luồng phân phối **.
### Bước 2: Định cấu hình luồng phân phối
Bây giờ bạn đã tạo một luồng phân phối, bạn cần cấu hình nó.Bạn cần chỉ định các cài đặt sau:
* **Nguồn**.Nguồn là vị trí của dữ liệu phát trực tuyến của bạn.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng [Thư viện nhà sản xuất Amazon Kinesis] (https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/developer-guide/producer-library.html) để gửi dữ liệu đến luồng phân phối.
* **Tần số phân phối**.Tần số phân phối chỉ định tần suất dữ liệu được gửi đến đích.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Phân phối ** Firehose **, cung cấp dữ liệu cứ sau 5 phút.
*** Khoảng thời gian đệm **.Khoảng thời gian đệm chỉ định thời gian dữ liệu được đệm bao lâu trước khi nó được chuyển đến đích.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng khoảng thời gian đệm là 60 giây.
*** Kích thước bộ đệm tối đa **.Kích thước bộ đệm tối đa chỉ định lượng dữ liệu tối đa có thể được đệm trước khi được chuyển đến đích.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng kích thước bộ đệm tối đa là 1 GB.
### Bước 3: Tạo ứng dụng phân tích dữ liệu Amazon Kinesis
Bước tiếp theo là tạo một ứng dụng phân tích dữ liệu Amazon Kinesis.Một ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu phát trực tuyến.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis để tổng hợp dữ liệu phát trực tuyến và tính tổng số sự kiện.
Để tạo ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển phân tích dữ liệu Amazon Kinesis] (https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Nhấp vào ** Tạo ứng dụng **.
3. Nhập tên cho ứng dụng của bạn.
4. Chọn ** Flink ** Thời gian chạy.
5. Nhấp vào ** Tạo ứng dụng **.
### Bước 4: Tạo bảng dữ liệu Amazon Kinesis
Bước tiếp theo là tạo bảng hồ dữ liệu Amazon Kinesis.Bảng Kinesis Data Lakes là một kho lưu trữ dữ liệu có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu phát trực tuyến.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng Kinesis Data Lakes để lưu trữ dữ liệu tổng hợp từ ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis.
Để tạo bảng Kinesis Data Lakes, hãy làm theo các bước sau:
1. Chuyển đến [Bảng điều khiển hồ dữ liệu Amazon Kinesis] (https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
3. Nhập tên cho bảng của bạn.
4. Chọn loại lưu trữ ** Amazon S3 **.
5. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
### Bước 5: Định cấu hình ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis
Bây giờ bạn đã tạo ứng dụng phân tích dữ liệu Kinesis và bảng Kinesis Data Lakes, bạn cần định cấu hình ứng dụng.Bạn cần chỉ định các cài đặt sau:
* **Đầu vào**.Các
=======================================
## eBay Kinesis Data Firehose Tutorial
### Introduction
eBay Kinesis Data Firehose is a fully managed service that delivers real-time streaming data to Amazon Kinesis Data Lakes, Amazon S3, Amazon Redshift, or Amazon Elasticsearch Service. It is a great way to collect and store streaming data from eBay applications and services.
In this tutorial, we will show you how to use eBay Kinesis Data Firehose to collect and store streaming data from an eBay application. We will use the following components:
* eBay Kinesis Data Firehose
* Amazon Kinesis Data Analytics
* Amazon Kinesis Data Lakes
* Amazon S3
### Step 1: Create an eBay Kinesis Data Firehose Delivery Stream
The first step is to create a delivery stream in eBay Kinesis Data Firehose. A delivery stream is a logical container for your streaming data. You can use a delivery stream to send data to one or more destinations.
To create a delivery stream, follow these steps:
1. Go to the [eBay Kinesis Data Firehose console](https://console.aws.amazon.com/kinesisfirehose/).
2. Click **Create Delivery Stream**.
3. Enter a name for your delivery stream.
4. Select the destination for your data. In this tutorial, we will select **Amazon Kinesis Data Lakes**.
5. Click **Create Delivery Stream**.
### Step 2: Configure the Delivery Stream
Now that you have created a delivery stream, you need to configure it. You need to specify the following settings:
* **Source**. The source is the location of your streaming data. In this tutorial, we will use the [Amazon Kinesis Producer Library](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/developer-guide/producer-library.html) to send data to the delivery stream.
* **Delivery Frequency**. The delivery frequency specifies how often data is delivered to the destination. In this tutorial, we will use **Firehose** delivery, which delivers data every 5 minutes.
* **Buffering Interval**. The buffering interval specifies how long data is buffered before it is delivered to the destination. In this tutorial, we will use a buffering interval of 60 seconds.
* **Max Buffer Size**. The max buffer size specifies the maximum amount of data that can be buffered before it is delivered to the destination. In this tutorial, we will use a max buffer size of 1 GB.
### Step 3: Create an Amazon Kinesis Data Analytics Application
The next step is to create an Amazon Kinesis Data Analytics application. A Kinesis Data Analytics application can be used to process streaming data. In this tutorial, we will use the Kinesis Data Analytics application to aggregate the streaming data and calculate the total number of events.
To create a Kinesis Data Analytics application, follow these steps:
1. Go to the [Amazon Kinesis Data Analytics console](https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Click **Create Application**.
3. Enter a name for your application.
4. Select the **Flink** runtime.
5. Click **Create Application**.
### Step 4: Create an Amazon Kinesis Data Lakes Table
The next step is to create an Amazon Kinesis Data Lakes table. A Kinesis Data Lakes table is a data store that can be used to store streaming data. In this tutorial, we will use the Kinesis Data Lakes table to store the aggregated data from the Kinesis Data Analytics application.
To create a Kinesis Data Lakes table, follow these steps:
1. Go to the [Amazon Kinesis Data Lakes console](https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics/).
2. Click **Create Table**.
3. Enter a name for your table.
4. Select the **Amazon S3** storage type.
5. Click **Create Table**.
### Step 5: Configure the Kinesis Data Analytics Application
Now that you have created the Kinesis Data Analytics application and the Kinesis Data Lakes table, you need to configure the application. You need to specify the following settings:
* **Input**. The
