duongkitty
New member
** #Ebay #ConvexOptimization #Machinelearning #ec Commerce #datascience **
** Cách ebay sử dụng tối ưu hóa lồi để cải thiện các khuyến nghị của nó **
Ebay là một trong những thị trường trực tuyến lớn nhất thế giới, với hơn 180 triệu người mua và người bán tích cực.Để cung cấp cho người dùng trải nghiệm mua sắm tốt nhất có thể, eBay dựa vào nhiều kỹ thuật học máy khác nhau, bao gồm tối ưu hóa lồi.
Tối ưu hóa lồi là một nhánh của toán học liên quan đến việc tìm kiếm giải pháp tốt nhất có thể cho một vấn đề, với một tập hợp các ràng buộc.Trong bối cảnh của eBay, tối ưu hóa lồi được sử dụng để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của động cơ khuyến nghị của nó.Công cụ khuyến nghị sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hành vi của người dùng, thông tin sản phẩm và xếp hạng người bán, để tạo các đề xuất cá nhân hóa cho mỗi người dùng.Tối ưu hóa lồi giúp công cụ khuyến nghị tìm thấy các sản phẩm phù hợp nhất cho mỗi người dùng và để làm như vậy một cách kịp thời và hiệu quả.
Một trong những thách thức mà eBay phải đối mặt là khối lượng dữ liệu tuyệt đối mà nó phải xử lý.Công ty tạo ra terabyte dữ liệu mỗi ngày và dữ liệu này không ngừng phát triển.Tối ưu hóa lồi giúp eBay quản lý khối lượng dữ liệu lớn này bằng cách xác định hiệu quả các tính năng và mối quan hệ quan trọng nhất.Điều này cho phép công cụ đề xuất đưa ra dự đoán chính xác hơn, ngay cả khi nó được trình bày với dữ liệu mới.
Ngoài việc cải thiện độ chính xác của các khuyến nghị, tối ưu hóa lồi còn giúp eBay cải thiện hiệu quả của động cơ khuyến nghị.Công cụ khuyến nghị là một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng của eBay và nó cần có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách kịp thời.Tối ưu hóa lồi giúp công cụ khuyến nghị thực hiện việc này bằng cách xác định các thuật toán hiệu quả nhất để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa mà nó phải đối mặt.
Kết quả của việc sử dụng tối ưu hóa lồi, eBay đã có thể cải thiện độ chính xác và hiệu quả của động cơ khuyến nghị của nó.Điều này đã dẫn đến một số lợi ích cho người dùng của eBay, bao gồm:
* Các khuyến nghị có liên quan hơn
* Thời gian tải nhanh hơn
* Cải thiện sự hài lòng của khách hàng
Ebay chỉ là một ví dụ về cách tối ưu hóa lồi được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các doanh nghiệp trực tuyến.Khi lượng dữ liệu mà các doanh nghiệp tạo ra tiếp tục phát triển, tối ưu hóa lồi sẽ trở thành một công cụ ngày càng quan trọng cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.
**Người giới thiệu**
* [Động cơ khuyến nghị của eBay] (https://www.ebayinc.com/stories/technology/ebays-recommendations-engine/)
* [Tối ưu hóa lồi cho học máy] (https://www.coursera.org/specializations/convex-optimization-machine-dearning)
* [Tối ưu hóa lồi trong Thương mại điện tử] (https://www.kdnuggets.com/2019/01/convex-optimization-commerce.html)
=======================================
**#eBay #ConvexOptimization #Machinelearning #ecommerce #datascience**
**How eBay Uses Convex Optimization to Improve its Recommendations**
eBay is one of the world's largest online marketplaces, with over 180 million active buyers and sellers. In order to provide its users with the best possible shopping experience, eBay relies on a variety of machine learning techniques, including convex optimization.
Convex optimization is a branch of mathematics that deals with finding the best possible solution to a problem, given a set of constraints. In the context of eBay, convex optimization is used to improve the accuracy and efficiency of its recommendations engine. The recommendations engine uses data from a variety of sources, including user behavior, product information, and seller ratings, to generate personalized recommendations for each user. Convex optimization helps the recommendations engine to find the most relevant products for each user, and to do so in a timely and efficient manner.
One of the challenges that eBay faces is the sheer volume of data that it has to process. The company generates terabytes of data every day, and this data is constantly growing. Convex optimization helps eBay to manage this large volume of data by efficiently identifying the most important features and relationships. This allows the recommendations engine to make more accurate predictions, even when it is presented with new data.
In addition to improving the accuracy of its recommendations, convex optimization also helps eBay to improve the efficiency of its recommendations engine. The recommendations engine is a critical part of eBay's infrastructure, and it needs to be able to process large amounts of data in a timely manner. Convex optimization helps the recommendations engine to do this by identifying the most efficient algorithms for solving the optimization problems that it faces.
As a result of using convex optimization, eBay has been able to improve the accuracy and efficiency of its recommendations engine. This has led to a number of benefits for eBay's users, including:
* More relevant recommendations
* Faster loading times
* Improved customer satisfaction
eBay is just one example of how convex optimization is being used to improve the performance of online businesses. As the amount of data that businesses generate continues to grow, convex optimization will become an increasingly important tool for businesses of all sizes.
**References**
* [eBay's Recommendations Engine](https://www.ebayinc.com/stories/technology/ebays-recommendations-engine/)
* [Convex Optimization for Machine Learning](https://www.coursera.org/specializations/convex-optimization-machine-learning)
* [Convex Optimization in Ecommerce](https://www.kdnuggets.com/2019/01/convex-optimization-ecommerce.html)
** Cách ebay sử dụng tối ưu hóa lồi để cải thiện các khuyến nghị của nó **
Ebay là một trong những thị trường trực tuyến lớn nhất thế giới, với hơn 180 triệu người mua và người bán tích cực.Để cung cấp cho người dùng trải nghiệm mua sắm tốt nhất có thể, eBay dựa vào nhiều kỹ thuật học máy khác nhau, bao gồm tối ưu hóa lồi.
Tối ưu hóa lồi là một nhánh của toán học liên quan đến việc tìm kiếm giải pháp tốt nhất có thể cho một vấn đề, với một tập hợp các ràng buộc.Trong bối cảnh của eBay, tối ưu hóa lồi được sử dụng để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của động cơ khuyến nghị của nó.Công cụ khuyến nghị sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hành vi của người dùng, thông tin sản phẩm và xếp hạng người bán, để tạo các đề xuất cá nhân hóa cho mỗi người dùng.Tối ưu hóa lồi giúp công cụ khuyến nghị tìm thấy các sản phẩm phù hợp nhất cho mỗi người dùng và để làm như vậy một cách kịp thời và hiệu quả.
Một trong những thách thức mà eBay phải đối mặt là khối lượng dữ liệu tuyệt đối mà nó phải xử lý.Công ty tạo ra terabyte dữ liệu mỗi ngày và dữ liệu này không ngừng phát triển.Tối ưu hóa lồi giúp eBay quản lý khối lượng dữ liệu lớn này bằng cách xác định hiệu quả các tính năng và mối quan hệ quan trọng nhất.Điều này cho phép công cụ đề xuất đưa ra dự đoán chính xác hơn, ngay cả khi nó được trình bày với dữ liệu mới.
Ngoài việc cải thiện độ chính xác của các khuyến nghị, tối ưu hóa lồi còn giúp eBay cải thiện hiệu quả của động cơ khuyến nghị.Công cụ khuyến nghị là một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng của eBay và nó cần có khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu một cách kịp thời.Tối ưu hóa lồi giúp công cụ khuyến nghị thực hiện việc này bằng cách xác định các thuật toán hiệu quả nhất để giải quyết các vấn đề tối ưu hóa mà nó phải đối mặt.
Kết quả của việc sử dụng tối ưu hóa lồi, eBay đã có thể cải thiện độ chính xác và hiệu quả của động cơ khuyến nghị của nó.Điều này đã dẫn đến một số lợi ích cho người dùng của eBay, bao gồm:
* Các khuyến nghị có liên quan hơn
* Thời gian tải nhanh hơn
* Cải thiện sự hài lòng của khách hàng
Ebay chỉ là một ví dụ về cách tối ưu hóa lồi được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các doanh nghiệp trực tuyến.Khi lượng dữ liệu mà các doanh nghiệp tạo ra tiếp tục phát triển, tối ưu hóa lồi sẽ trở thành một công cụ ngày càng quan trọng cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô.
**Người giới thiệu**
* [Động cơ khuyến nghị của eBay] (https://www.ebayinc.com/stories/technology/ebays-recommendations-engine/)
* [Tối ưu hóa lồi cho học máy] (https://www.coursera.org/specializations/convex-optimization-machine-dearning)
* [Tối ưu hóa lồi trong Thương mại điện tử] (https://www.kdnuggets.com/2019/01/convex-optimization-commerce.html)
=======================================
**#eBay #ConvexOptimization #Machinelearning #ecommerce #datascience**
**How eBay Uses Convex Optimization to Improve its Recommendations**
eBay is one of the world's largest online marketplaces, with over 180 million active buyers and sellers. In order to provide its users with the best possible shopping experience, eBay relies on a variety of machine learning techniques, including convex optimization.
Convex optimization is a branch of mathematics that deals with finding the best possible solution to a problem, given a set of constraints. In the context of eBay, convex optimization is used to improve the accuracy and efficiency of its recommendations engine. The recommendations engine uses data from a variety of sources, including user behavior, product information, and seller ratings, to generate personalized recommendations for each user. Convex optimization helps the recommendations engine to find the most relevant products for each user, and to do so in a timely and efficient manner.
One of the challenges that eBay faces is the sheer volume of data that it has to process. The company generates terabytes of data every day, and this data is constantly growing. Convex optimization helps eBay to manage this large volume of data by efficiently identifying the most important features and relationships. This allows the recommendations engine to make more accurate predictions, even when it is presented with new data.
In addition to improving the accuracy of its recommendations, convex optimization also helps eBay to improve the efficiency of its recommendations engine. The recommendations engine is a critical part of eBay's infrastructure, and it needs to be able to process large amounts of data in a timely manner. Convex optimization helps the recommendations engine to do this by identifying the most efficient algorithms for solving the optimization problems that it faces.
As a result of using convex optimization, eBay has been able to improve the accuracy and efficiency of its recommendations engine. This has led to a number of benefits for eBay's users, including:
* More relevant recommendations
* Faster loading times
* Improved customer satisfaction
eBay is just one example of how convex optimization is being used to improve the performance of online businesses. As the amount of data that businesses generate continues to grow, convex optimization will become an increasingly important tool for businesses of all sizes.
**References**
* [eBay's Recommendations Engine](https://www.ebayinc.com/stories/technology/ebays-recommendations-engine/)
* [Convex Optimization for Machine Learning](https://www.coursera.org/specializations/convex-optimization-machine-learning)
* [Convex Optimization in Ecommerce](https://www.kdnuggets.com/2019/01/convex-optimization-ecommerce.html)
