hongliemvu
New member
** Khóa học khoa học dữ liệu - Học khoa học dữ liệu từ đầu **
** Trong kỷ nguyên của công nghệ kỹ thuật số, lượng dữ liệu được sử dụng đang tăng theo cấp số nhân.Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu này là vô cùng khó khăn vì nó quá lớn và quá nhiều so với trước đây.Vì vậy, với khoa học dữ liệu, chúng tôi sẽ tìm cách phân tích và khai thác dữ liệu bằng dữ liệu lớn bằng cách kết hợp các thuật toán, mô hình và các công thức kỳ diệu với nhau. **
** Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn khóa học khoa học dữ liệu trị giá 84,99 đô la. **
**Vấn đề**
Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp xứng đáng nhất để bạn học trong thế kỷ hiện đại hóa này vì điều này đang phát triển nhanh chóng.Tuy nhiên, nguồn rất hạn chế.Vì vậy, rất khó để đạt được các kỹ năng cần thiết để làm một công việc khoa học.Trường đại học đang tạo ra các chương trình khoa học dữ liệu nhưng vẫn rất chậm và có rất ít trường học ở Việt Nam.
**Giải pháp**
Khoa học dữ liệu là một ngành công nghiệp đa ngành với nhiều thứ trong đó:
* Toán học
* Số liệu thống kê
* Python
* Sử dụng các kỹ thuật thống kê trong Python
* Trực quan hóa dữ liệu
* Học máy
* Học kĩ càng
Để học tốt khoa học dữ liệu bạn phải học theo một thứ tự nhất định, nếu bạn học sai, bạn sẽ bị lệch khỏi con đường này.Ví dụ, nếu bạn học học sâu mà không học toán, bạn sẽ bị rối và không biết cách tính toán, hiểu nó dễ dàng nhưng khó khăn hơn nhiều.
Vậy giải pháp là gì?Giải pháp đó là để xem khóa học mà tôi chia sẻ với bạn
.
** Tải xuống khóa học khoa học? **
Khóa học cung cấp tất cả các công cụ cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu:
* CV của bạn sẽ được lấp đầy và gây ấn tượng với các kỹ năng khoa học dữ liệu như phân tích thống kê, lập trình trăn với numpy, gấu trúc, matplotlib và seeborn, nâng phân tích thống kê, bảng, học máy với các mô hình thống kê và học tiếng Scikit, học tập sâu
* Ấn tượng người phỏng vấn với kiến thức về ngành công nghiệp này.
* Tìm hiểu cách xử lý trước dữ liệu
* Hiểu về việc ngộ độc toán học đằng sau việc học máy (học máy) (điều mà các khóa học khác không có)
* Lập trình bằng Python và học cách sử dụng nó để phân tích số liệu thống kê
* Cách thực hiện hồi quy tuyến tính và hậu cần trong Python
* Cách thực hiện phân tích cụm và yếu tố
* Có thể tạo các thuật toán học máy với Python, sử dụng Numpy, StatSmodels và Scikit-Learning
* Áp dụng các kỹ năng của bạn trong các trường hợp thực tế
* Khám phá mạng lưới thần kinh
* Cải thiện thuật toán máy.
** Điều kiện để học nó? **
* Không cần phải biết bất cứ điều gì
* Bạn sẽ phải cài đặt phần mềm Anaconda.Trong khóa học sẽ có một video chỉ cho bạn cách cài đặt nó để không cần phải lo lắng.
* Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 hoặc 365
* Tiếng Anh.
**Tải xuống**
Bạn có thể tải xuống khóa học Khoa học dữ liệu vào liên kết torrent tại liên kết dưới đây:
[Liên kết để tải xuống]
** Hãy nhớ sử dụng phần mềm Torrent (Utorrent) để tải xuống. **
=======================================
**Data Science Course - Learn Data Science From Scratch**
**In the era of digital technology, the amount of data used is increasing exponentially. However, handling this data is extremely difficult because it is too large and too much compared to before. So with data science, we will find ways to analyze and exploit data in Big Data by combining algorithms, models, and miraculous formulas together.**
**In this article, I will share with you the data science course worth $84.99.**
**Problem**
Data science is one of the most worthy occupations for you to learn in this century of modernization as this is growing rapidly. However, the source is very limited. So it is difficult to achieve the necessary skills to do a scientific job. The university is creating data science programs but still very slow and there are very few schools in Vietnam.
**Solution**
Data science is a multidisciplinary industry with many things in it:
* Math
* Statistics
* Python
* Using statistical techniques in Python
* Data Visualization
* Machine Learning
* Deep Learning
To learn well the data science you have to learn it in a certain order, if you study wrong, you will be deviated from this path. For example, if you learn Deep Learning without learning mathematics, you will be tangled and do not know how to calculate, understand it easily but much more difficult.
So what's the solution? That solution is to see the course that I share with you.
**Download science course?**
The course provides all the necessary tools to become a data scientist:
* Your CV will be filled up and impress HRs with data science skills such as statistical analysis, Python programming with Numpy, Panda, Matplotlib and Seaborn, Lifting Statistical Analysishigh, tables, machine learning with statistical models and scikit-learning, deep learning with tensorflow
* Impress the interviewer with knowledge about this industry.
* Learn how to process before data
* Understand the poisoning of mathematics behind the machine learning (Machine Learning) (something that other courses do not have)
* Programming by Python and learn how to use it to analyze statistics
* How to perform linear regression and logistics in python
* How to perform cluster analysis and factor
* Can create Machine Learning algorithms with Python, use Numpy, Statsmodels and Scikit-Learning
* Apply your skills in practical cases
* Discover neural networks
* Improve machine algorithms.
**Conditions to learn it?**
* No need to know anything
* You will have to install Anaconda software. In the course there will be a video showing you how to install it so there's no need to worry.
* Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 or 365
* English.
**Download**
You can download the data science course to the torrent link at the link below:
[Link to download]
**Remember to use Torrent (Utorrent) software to download.**
** Trong kỷ nguyên của công nghệ kỹ thuật số, lượng dữ liệu được sử dụng đang tăng theo cấp số nhân.Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu này là vô cùng khó khăn vì nó quá lớn và quá nhiều so với trước đây.Vì vậy, với khoa học dữ liệu, chúng tôi sẽ tìm cách phân tích và khai thác dữ liệu bằng dữ liệu lớn bằng cách kết hợp các thuật toán, mô hình và các công thức kỳ diệu với nhau. **
** Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn khóa học khoa học dữ liệu trị giá 84,99 đô la. **
**Vấn đề**
Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp xứng đáng nhất để bạn học trong thế kỷ hiện đại hóa này vì điều này đang phát triển nhanh chóng.Tuy nhiên, nguồn rất hạn chế.Vì vậy, rất khó để đạt được các kỹ năng cần thiết để làm một công việc khoa học.Trường đại học đang tạo ra các chương trình khoa học dữ liệu nhưng vẫn rất chậm và có rất ít trường học ở Việt Nam.
**Giải pháp**
Khoa học dữ liệu là một ngành công nghiệp đa ngành với nhiều thứ trong đó:
* Toán học
* Số liệu thống kê
* Python
* Sử dụng các kỹ thuật thống kê trong Python
* Trực quan hóa dữ liệu
* Học máy
* Học kĩ càng
Để học tốt khoa học dữ liệu bạn phải học theo một thứ tự nhất định, nếu bạn học sai, bạn sẽ bị lệch khỏi con đường này.Ví dụ, nếu bạn học học sâu mà không học toán, bạn sẽ bị rối và không biết cách tính toán, hiểu nó dễ dàng nhưng khó khăn hơn nhiều.
Vậy giải pháp là gì?Giải pháp đó là để xem khóa học mà tôi chia sẻ với bạn
.** Tải xuống khóa học khoa học? **
Khóa học cung cấp tất cả các công cụ cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu:
* CV của bạn sẽ được lấp đầy và gây ấn tượng với các kỹ năng khoa học dữ liệu như phân tích thống kê, lập trình trăn với numpy, gấu trúc, matplotlib và seeborn, nâng phân tích thống kê, bảng, học máy với các mô hình thống kê và học tiếng Scikit, học tập sâu
* Ấn tượng người phỏng vấn với kiến thức về ngành công nghiệp này.
* Tìm hiểu cách xử lý trước dữ liệu
* Hiểu về việc ngộ độc toán học đằng sau việc học máy (học máy) (điều mà các khóa học khác không có)
* Lập trình bằng Python và học cách sử dụng nó để phân tích số liệu thống kê
* Cách thực hiện hồi quy tuyến tính và hậu cần trong Python
* Cách thực hiện phân tích cụm và yếu tố
* Có thể tạo các thuật toán học máy với Python, sử dụng Numpy, StatSmodels và Scikit-Learning
* Áp dụng các kỹ năng của bạn trong các trường hợp thực tế
* Khám phá mạng lưới thần kinh
* Cải thiện thuật toán máy.
** Điều kiện để học nó? **
* Không cần phải biết bất cứ điều gì
* Bạn sẽ phải cài đặt phần mềm Anaconda.Trong khóa học sẽ có một video chỉ cho bạn cách cài đặt nó để không cần phải lo lắng.
* Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 hoặc 365
* Tiếng Anh.
**Tải xuống**
Bạn có thể tải xuống khóa học Khoa học dữ liệu vào liên kết torrent tại liên kết dưới đây:
[Liên kết để tải xuống]
** Hãy nhớ sử dụng phần mềm Torrent (Utorrent) để tải xuống. **
=======================================
**Data Science Course - Learn Data Science From Scratch**
**In the era of digital technology, the amount of data used is increasing exponentially. However, handling this data is extremely difficult because it is too large and too much compared to before. So with data science, we will find ways to analyze and exploit data in Big Data by combining algorithms, models, and miraculous formulas together.**
**In this article, I will share with you the data science course worth $84.99.**
**Problem**
Data science is one of the most worthy occupations for you to learn in this century of modernization as this is growing rapidly. However, the source is very limited. So it is difficult to achieve the necessary skills to do a scientific job. The university is creating data science programs but still very slow and there are very few schools in Vietnam.
**Solution**
Data science is a multidisciplinary industry with many things in it:
* Math
* Statistics
* Python
* Using statistical techniques in Python
* Data Visualization
* Machine Learning
* Deep Learning
To learn well the data science you have to learn it in a certain order, if you study wrong, you will be deviated from this path. For example, if you learn Deep Learning without learning mathematics, you will be tangled and do not know how to calculate, understand it easily but much more difficult.
So what's the solution? That solution is to see the course that I share with you
.**Download science course?**
The course provides all the necessary tools to become a data scientist:
* Your CV will be filled up and impress HRs with data science skills such as statistical analysis, Python programming with Numpy, Panda, Matplotlib and Seaborn, Lifting Statistical Analysishigh, tables, machine learning with statistical models and scikit-learning, deep learning with tensorflow
* Impress the interviewer with knowledge about this industry.
* Learn how to process before data
* Understand the poisoning of mathematics behind the machine learning (Machine Learning) (something that other courses do not have)
* Programming by Python and learn how to use it to analyze statistics
* How to perform linear regression and logistics in python
* How to perform cluster analysis and factor
* Can create Machine Learning algorithms with Python, use Numpy, Statsmodels and Scikit-Learning
* Apply your skills in practical cases
* Discover neural networks
* Improve machine algorithms.
**Conditions to learn it?**
* No need to know anything
* You will have to install Anaconda software. In the course there will be a video showing you how to install it so there's no need to worry.
* Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 or 365
* English.
**Download**
You can download the data science course to the torrent link at the link below:
[Link to download]
**Remember to use Torrent (Utorrent) software to download.**
