heavyduck746
New member
## Cách đọc tệp CSV trong Python
Các tệp CSV (Giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một cách phổ biến để lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng.Chúng rất dễ tạo và đọc, và có thể được sử dụng với nhiều ngôn ngữ lập trình.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.
### 1. Nhập mô -đun `csv`
Điều đầu tiên chúng ta cần làm là nhập mô -đun `csv`.Mô -đun này cung cấp một số chức năng mà chúng ta có thể sử dụng để đọc và ghi các tệp CSV.
`` `Python
Nhập CSV
`` `
### 2. Mở tệp CSV
Khi chúng tôi đã nhập mô -đun `CSV`, chúng tôi có thể mở tệp CSV.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `open ()`.
`` `Python
với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
`` `
Hàm `open ()` có hai đối số: tên tệp và chế độ.Trong trường hợp này, chúng tôi đang mở tệp ở chế độ đọc (`'r'`).
Hàm `csv.Reader ()` lấy một đối tượng tệp làm đối số của nó.Đối tượng tệp này được trả về bởi hàm `open ()`.
### 3. Đọc các hàng của dữ liệu
Hàm `csv.Reader ()` Trả về một đối tượng Trình tạo.Điều này có nghĩa là chúng ta có thể lặp lại trên các hàng dữ liệu bằng cách sử dụng một vòng lặp.
`` `Python
Đối với hàng trong đầu đọc:
in (hàng)
`` `
Mỗi hàng dữ liệu là một danh sách các chuỗi.Hàng đầu tiên của dữ liệu thường chứa các tên cột.
### 4. Sử dụng mô -đun `CSV` để ghi tệp CSV
Chúng ta cũng có thể sử dụng mô -đun `CSV` để viết tệp CSV.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `csv.writer ()`.
`` `Python
với Open ('oput.csv', 'w') như f:
writer = csv.writer (f)
writer.writerow (['name', 'age']))
Nhà văn.Writerow (['John Doe', 20])
Writer.Writerow (['Jane Doe', 21])
`` `
Hàm `csv.writer ()` lấy một đối tượng tệp làm đối số của nó.Đối tượng tệp này được trả về bởi hàm `open ()`.
Hàm `writerow ()` lấy một danh sách các chuỗi làm đối số của nó.Danh sách các chuỗi này đại diện cho một hàng dữ liệu duy nhất.
### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #dữ liệu lớn
=======================================
## How to Read a CSV File in Python
CSV (Comma Separated Values) files are a common way to store data in a tabular format. They are easy to create and read, and can be used with a variety of programming languages. In this tutorial, we will show you how to read a CSV file in Python.
### 1. Import the `csv` module
The first thing we need to do is import the `csv` module. This module provides a number of functions that we can use to read and write CSV files.
```python
import csv
```
### 2. Open the CSV file
Once we have imported the `csv` module, we can open the CSV file. We can do this using the `open()` function.
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
```
The `open()` function takes two arguments: the filename and the mode. In this case, we are opening the file in read mode (`'r'`).
The `csv.reader()` function takes a file object as its argument. This file object is returned by the `open()` function.
### 3. Read the rows of data
The `csv.reader()` function returns a generator object. This means that we can iterate over the rows of data using a for loop.
```python
for row in reader:
print(row)
```
Each row of data is a list of strings. The first row of data typically contains the column names.
### 4. Use the `csv` module to write a CSV file
We can also use the `csv` module to write a CSV file. We can do this using the `csv.writer()` function.
```python
with open('output.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Name', 'Age'])
writer.writerow(['John Doe', 20])
writer.writerow(['Jane Doe', 21])
```
The `csv.writer()` function takes a file object as its argument. This file object is returned by the `open()` function.
The `writerow()` function takes a list of strings as its argument. This list of strings represents a single row of data.
### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #datascience
* #Machinelearning
* #bigdata
Các tệp CSV (Giá trị phân tách bằng dấu phẩy) là một cách phổ biến để lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng.Chúng rất dễ tạo và đọc, và có thể được sử dụng với nhiều ngôn ngữ lập trình.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách đọc tệp CSV trong Python.
### 1. Nhập mô -đun `csv`
Điều đầu tiên chúng ta cần làm là nhập mô -đun `csv`.Mô -đun này cung cấp một số chức năng mà chúng ta có thể sử dụng để đọc và ghi các tệp CSV.
`` `Python
Nhập CSV
`` `
### 2. Mở tệp CSV
Khi chúng tôi đã nhập mô -đun `CSV`, chúng tôi có thể mở tệp CSV.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `open ()`.
`` `Python
với Open ('data.csv', 'r') như f:
Reader = csv.Reader (F)
`` `
Hàm `open ()` có hai đối số: tên tệp và chế độ.Trong trường hợp này, chúng tôi đang mở tệp ở chế độ đọc (`'r'`).
Hàm `csv.Reader ()` lấy một đối tượng tệp làm đối số của nó.Đối tượng tệp này được trả về bởi hàm `open ()`.
### 3. Đọc các hàng của dữ liệu
Hàm `csv.Reader ()` Trả về một đối tượng Trình tạo.Điều này có nghĩa là chúng ta có thể lặp lại trên các hàng dữ liệu bằng cách sử dụng một vòng lặp.
`` `Python
Đối với hàng trong đầu đọc:
in (hàng)
`` `
Mỗi hàng dữ liệu là một danh sách các chuỗi.Hàng đầu tiên của dữ liệu thường chứa các tên cột.
### 4. Sử dụng mô -đun `CSV` để ghi tệp CSV
Chúng ta cũng có thể sử dụng mô -đun `CSV` để viết tệp CSV.Chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `csv.writer ()`.
`` `Python
với Open ('oput.csv', 'w') như f:
writer = csv.writer (f)
writer.writerow (['name', 'age']))
Nhà văn.Writerow (['John Doe', 20])
Writer.Writerow (['Jane Doe', 21])
`` `
Hàm `csv.writer ()` lấy một đối tượng tệp làm đối số của nó.Đối tượng tệp này được trả về bởi hàm `open ()`.
Hàm `writerow ()` lấy một danh sách các chuỗi làm đối số của nó.Danh sách các chuỗi này đại diện cho một hàng dữ liệu duy nhất.
### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #dữ liệu lớn
=======================================
## How to Read a CSV File in Python
CSV (Comma Separated Values) files are a common way to store data in a tabular format. They are easy to create and read, and can be used with a variety of programming languages. In this tutorial, we will show you how to read a CSV file in Python.
### 1. Import the `csv` module
The first thing we need to do is import the `csv` module. This module provides a number of functions that we can use to read and write CSV files.
```python
import csv
```
### 2. Open the CSV file
Once we have imported the `csv` module, we can open the CSV file. We can do this using the `open()` function.
```python
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
```
The `open()` function takes two arguments: the filename and the mode. In this case, we are opening the file in read mode (`'r'`).
The `csv.reader()` function takes a file object as its argument. This file object is returned by the `open()` function.
### 3. Read the rows of data
The `csv.reader()` function returns a generator object. This means that we can iterate over the rows of data using a for loop.
```python
for row in reader:
print(row)
```
Each row of data is a list of strings. The first row of data typically contains the column names.
### 4. Use the `csv` module to write a CSV file
We can also use the `csv` module to write a CSV file. We can do this using the `csv.writer()` function.
```python
with open('output.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Name', 'Age'])
writer.writerow(['John Doe', 20])
writer.writerow(['Jane Doe', 21])
```
The `csv.writer()` function takes a file object as its argument. This file object is returned by the `open()` function.
The `writerow()` function takes a list of strings as its argument. This list of strings represents a single row of data.
### 5. Hashtags
* #CSV
* #Python
* #datascience
* #Machinelearning
* #bigdata
