phamaidoggy
New member
[Hạn Chế Số Lượng - Đặt Mua Ngay để Đảm Bảo Ưu Đãi!]: (https://shorten.asia/eypCQxNW)
** Hướng dẫn dứt khoát về DAX: Business Intelligence với Microsoft Excel, Dịch vụ phân tích SQL Server và Power BI **
** Hashtags: ** #DAX #BusinessIntelleGence #powerbi
**Giới thiệu**
DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu) là một ngôn ngữ mạnh mẽ để truy vấn và thao tác dữ liệu trong Microsoft Excel, Dịch vụ phân tích máy chủ SQL và Power BI.Nó có thể được sử dụng để tạo các tính toán phức tạp, thực hiện phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển tương tác.
Bài viết này cung cấp một giới thiệu toàn diện về DAX.Chúng tôi sẽ bao gồm những điều cơ bản của DAX, bao gồm các kiểu dữ liệu, chức năng và toán tử.Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về cách sử dụng DAX để tạo tính toán, thực hiện phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển tương tác.
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo cùng với bài viết này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Một sự hiểu biết cơ bản về Microsoft Excel
* Một sự hiểu biết cơ bản về các dịch vụ phân tích máy chủ SQL hoặc Power BI
* Cuốn sách "Hướng dẫn dứt khoát về Dax" của Alberto Ferrari
** Bắt đầu với Dax **
Bước đầu tiên để sử dụng DAX là hiểu các loại dữ liệu khác nhau được hỗ trợ.DAX hỗ trợ các loại dữ liệu sau:
*** Các loại dữ liệu ** bao gồm số nguyên, số thập phân và ngày.
*** Văn bản ** Kiểu dữ liệu bao gồm chuỗi và ký tự.
*** Boolean ** Kiểu dữ liệu bao gồm các giá trị đúng và sai.
*** null ** Các loại dữ liệu đại diện cho các giá trị bị thiếu.
Khi bạn hiểu các loại dữ liệu khác nhau, bạn có thể bắt đầu sử dụng các hàm DAX để thao tác dữ liệu.Các hàm DAX có thể được sử dụng để thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, chẳng hạn như tính toán tổng, trung bình và số lượng.
Ví dụ: công thức sau đây tính toán tổng của các giá trị trong cột "Bán hàng":
`` `
= Sum (Bán hàng)
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng các chức năng DAX để tạo các cột được tính toán.Một cột được tính toán là một cột mới được tạo bằng cách sử dụng công thức DAX.Ví dụ: công thức sau đây tạo ra một cột mới có tên "Lợi nhuận" tính toán sự khác biệt giữa các cột "bán hàng" và "chi phí":
`` `
= Bán hàng - Chi phí
`` `
Các cột được tính toán có thể được sử dụng để tạo bảng điều khiển tương tác.Bảng điều khiển là một đại diện trực quan của dữ liệu có thể được sử dụng để theo dõi tiến trình, xác định xu hướng và đưa ra quyết định.
Ví dụ, bảng điều khiển sau đây hiển thị dữ liệu bán hàng và lợi nhuận cho một công ty theo thời gian.Bảng điều khiển sử dụng các cột được tính toán để tạo các biểu đồ sau:
* Một biểu đồ dòng cho thấy xu hướng bán hàng theo thời gian
* Một biểu đồ thanh hiển thị lợi nhuận cho mỗi tháng
* Một biểu đồ hình tròn hiển thị tỷ lệ phần trăm bán hàng theo danh mục sản phẩm
**Phần kết luận**
DAX là một ngôn ngữ mạnh mẽ để truy vấn và điều khiển dữ liệu trong Microsoft Excel, Dịch vụ phân tích SQL Server và Power BI.Nó có thể được sử dụng để tạo các tính toán phức tạp, thực hiện phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển tương tác.
Bài viết này đã cung cấp một giới thiệu toàn diện về DAX.Chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản của DAX, bao gồm các loại dữ liệu, chức năng và toán tử.Chúng tôi cũng đã thảo luận về cách sử dụng DAX để tạo các tính toán, thực hiện phân tích dữ liệu và tạo bảng điều khiển tương tác.
Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về Dax, tôi khuyến khích bạn đọc cuốn sách "Hướng dẫn dứt khoát về Dax" của Alberto Ferrari.Cuốn sách này cung cấp một phạm vi bảo hiểm toàn diện và chuyên sâu của DAX.
=======================================
[Hạn Chế Số Lượng - Đặt Mua Ngay để Đảm Bảo Ưu Đãi!]: (https://shorten.asia/eypCQxNW)
=======================================
**The Definitive Guide to Dax: Business Intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI**
**Hashtags:** #DAX #BusinessIntelligence #powerbi
**Introduction**
DAX (Data Analysis Expressions) is a powerful language for querying and manipulating data in Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI. It can be used to create complex calculations, perform data analysis, and create interactive dashboards.
This article provides a comprehensive introduction to DAX. We will cover the basics of DAX, including data types, functions, and operators. We will also discuss how to use DAX to create calculations, perform data analysis, and create interactive dashboards.
**Prerequisites**
To follow along with this article, you will need the following:
* A basic understanding of Microsoft Excel
* A basic understanding of SQL Server Analysis Services or Power BI
* The book "The Definitive Guide to Dax" by Alberto Ferrari
**Getting Started with DAX**
The first step to using DAX is to understand the different data types that are supported. DAX supports the following data types:
* **Numeric** data types include integers, decimals, and dates.
* **Text** data types include strings and characters.
* **Boolean** data types include true and false values.
* **Null** data types represent missing values.
Once you understand the different data types, you can start to use DAX functions to manipulate data. DAX functions can be used to perform a variety of tasks, such as calculating sums, averages, and counts.
For example, the following formula calculates the sum of the values in the "Sales" column:
```
=SUM(Sales)
```
You can also use DAX functions to create calculated columns. A calculated column is a new column that is created by using a DAX formula. For example, the following formula creates a new column called "Profit" that calculates the difference between the "Sales" and "Cost" columns:
```
=Sales - Cost
```
Calculated columns can be used to create interactive dashboards. A dashboard is a visual representation of data that can be used to track progress, identify trends, and make decisions.
For example, the following dashboard shows the sales and profit data for a company over time. The dashboard uses calculated columns to create the following charts:
* A line chart that shows the trend in sales over time
* A bar chart that shows the profit for each month
* A pie chart that shows the percentage of sales by product category
**Conclusion**
DAX is a powerful language for querying and manipulating data in Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI. It can be used to create complex calculations, perform data analysis, and create interactive dashboards.
This article has provided a comprehensive introduction to DAX. We have covered the basics of DAX, including data types, functions, and operators. We have also discussed how to use DAX to create calculations, perform data analysis, and create interactive dashboards.
If you are interested in learning more about DAX, I encourage you to read the book "The Definitive Guide to Dax" by Alberto Ferrari. This book provides a comprehensive and in-depth coverage of DAX.
=======================================
[Ưu Đãi Đặc Biệt - Đặt Mua Ngay để Nhận Ngay!]: (https://shorten.asia/eypCQxNW)
