nguyenthucgia.huy
New member
[Quà Tặng 5 Triệu Đồng Khi Mua Ngay - Đừng Bỏ Lỡ!]: (https://shorten.asia/qzfBRRcr)
** Học tập củng cố sâu thực hành: Áp dụng các phương pháp RL hiện đại cho các vấn đề thực tế **
#deeplearning #reinforcedlearning #ArtificialIntelleGence
Học củng cố sâu (RL) là một kỹ thuật mạnh mẽ có thể được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, từ chơi trò chơi video đến kiểm soát robot.Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các nền tảng của Deep RL và cách áp dụng nó vào các vấn đề trong thế giới thực.
Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách bao quát những điều cơ bản của RL, bao gồm các quy trình quyết định của Markov, chức năng giá trị và độ dốc chính sách.Sau đó, chúng tôi sẽ chuyển sang các chủ đề nâng cao hơn, chẳng hạn như mạng lưới thần kinh sâu, phương pháp phê bình diễn viên và học tập khác nhau theo thời gian.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ làm việc trên một loạt các dự án thực tế, chẳng hạn như xây dựng một chatbot, điều khiển robot và tối ưu hóa chiến lược giao dịch.Đến cuối khóa học, bạn sẽ có một sự hiểu biết vững chắc về Deep RL và có thể áp dụng nó cho các dự án của riêng bạn.
** Những gì bạn sẽ học: **
* Nền tảng của học tập củng cố sâu
* Cách áp dụng RL sâu vào các vấn đề thực tế
* Cách xây dựng một chatbot
* Cách điều khiển robot
* Cách tối ưu hóa chiến lược giao dịch
** Khóa học này dành cho ai: **
Khóa học này được thiết kế cho bất cứ ai muốn học cách áp dụng việc học củng cố sâu vào các vấn đề trong thế giới thực.Không có kiến thức trước về học tập sâu hoặc học củng cố là bắt buộc.
** Điều kiện tiên quyết: **
* Kiến thức cơ bản về Python
* Làm quen với đại số tuyến tính và xác suất
** Cách đăng ký: **
Khóa học này có sẵn trên [UDEMY] (https://www.udemy.com/course/deep-reinforment-learning-hands-on/?couponcode=1838826998).Sử dụng mã phiếu giảm giá 1838826998 để giảm giá 90%.
=======================================
[Quà Tặng 5 Triệu Đồng Khi Mua Ngay - Đừng Bỏ Lỡ!]: (https://shorten.asia/qzfBRRcr)
=======================================
**Deep Reinforcement Learning Hands-on: Apply Modern RL Methods to Practical Problems**
#deeplearning #ReinforcementLearning #artificialintelligence
Deep Reinforcement Learning (RL) is a powerful technique that can be used to solve a wide variety of problems, from playing video games to controlling robots. In this course, you will learn the foundations of deep RL and how to apply it to real-world problems.
We will start by covering the basics of RL, including Markov decision processes, value functions, and policy gradients. Then, we will move on to more advanced topics, such as deep neural networks, actor-critic methods, and temporal-difference learning.
Throughout the course, you will work on a variety of practical projects, such as building a chatbot, controlling a robot, and optimizing a trading strategy. By the end of the course, you will have a solid understanding of deep RL and be able to apply it to your own projects.
**What you will learn:**
* The foundations of deep reinforcement learning
* How to apply deep RL to practical problems
* How to build a chatbot
* How to control a robot
* How to optimize a trading strategy
**Who this course is for:**
This course is designed for anyone who wants to learn how to apply deep reinforcement learning to real-world problems. No prior knowledge of deep learning or reinforcement learning is required.
**Prerequisites:**
* Basic knowledge of Python
* Familiarity with linear algebra and probability
**How to enroll:**
This course is available on [Udemy](https://www.udemy.com/course/deep-reinforcement-learning-hands-on/?couponCode=1838826998). Use the coupon code 1838826998 to get 90% off the course price.
=======================================
[Đặt Mua Ngay, Rinh Ngay Quà Tặng Đặc Biệt!]: (https://shorten.asia/qzfBRRcr)
