dinhchuong123123
New member
#Python #Decorator #Function #Programming #tutorial ## Nhà trang trí trong Python là gì?
Một người trang trí là một chức năng lấy một chức năng khác làm đối số của nó và trả về một chức năng khác.Hàm được trang trí được gọi là ** trình bao bọc ** và hàm gốc được gọi là mục tiêu ** **.
Các nhà trang trí được sử dụng để sửa đổi hành vi của một hàm mà không thay đổi định nghĩa của nó.Điều này có thể được thực hiện bằng cách thêm chức năng mới vào chức năng hoặc bằng cách thay đổi cách gọi chức năng.
## Cách sử dụng các nhà trang trí trong Python
Để tạo một bộ trang trí, bạn chỉ cần xác định một hàm có chức năng như đối số của nó và trả về một chức năng khác.Sau đây là một ví dụ về một bộ trang trí đơn giản in tên của chức năng được trang trí:
`` `Python
def my_decorator (func):
Def Wrapper (*args, ** kwargs):
print (f "Gọi {func .__ name__}")
Trả lại func (*args, ** kwargs)
Trở lại bao bọc
`` `
Để sử dụng bộ trang trí này, bạn chỉ cần trang trí chức năng bạn muốn sửa đổi, như thế này:
`` `Python
@MY_Decorator
def my_function ():
In ("Hello World!")
my_function ()
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Gọi my_function
Chào thế giới!
`` `
## Những lợi ích của việc sử dụng các nhà trang trí là gì?
Có một số lợi ích khi sử dụng các nhà trang trí trong Python.
*** Chúng có thể được sử dụng để thêm chức năng mới vào các chức năng mà không thay đổi định nghĩa của chúng. ** Điều này có thể hữu ích để thêm ghi nhật ký, xử lý lỗi hoặc các tác vụ phổ biến khác vào một hàm.
*** Chúng có thể được sử dụng để thay đổi cách gọi một hàm. ** Điều này có thể hữu ích cho việc thay đổi các đối số được truyền đến một hàm hoặc thay đổi cách hàm trả về kết quả của nó.
*** Chúng có thể được sử dụng để làm cho mã dễ đọc và có thể duy trì hơn. ** Bằng cách gói các tác vụ chung trong các trình trang trí, bạn có thể giảm số lượng mã cần được viết trong mỗi hàm.Điều này có thể làm cho mã của bạn dễ đọc và hiểu hơn, và nó cũng có thể giúp duy trì dễ dàng hơn.
## Phần kết luận
Trang trí là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để cải thiện tính linh hoạt và khả năng bảo trì của mã Python của bạn.Bằng cách hiểu cách các nhà trang trí hoạt động, bạn có thể sử dụng chúng để tạo ra các chương trình mạnh mẽ và hiệu quả hơn.
## hashtags
* #Python
* #Người trang trí
* #chức năng
* #Programming
* #tutorial
=======================================
#Python #Decorator #Function #Programming #tutorial ## What is a Decorator in Python?
A decorator is a function that takes another function as its argument and returns another function. The decorated function is called the **wrapper**, and the original function is called the **target**.
Decorators are used to modify the behavior of a function without changing its definition. This can be done by adding new functionality to the function, or by changing the way the function is called.
## How to use Decorators in Python
To create a decorator, you simply need to define a function that takes a function as its argument and returns another function. The following is an example of a simple decorator that prints the name of the function being decorated:
```python
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
```
To use this decorator, you simply need to decorate the function you want to modify, like this:
```python
@my_decorator
def my_function():
print("Hello world!")
my_function()
```
This will print the following output:
```
Calling my_function
Hello world!
```
## What are the benefits of using Decorators?
There are a number of benefits to using decorators in Python.
* **They can be used to add new functionality to functions without changing their definition.** This can be useful for adding logging, error handling, or other common tasks to a function.
* **They can be used to change the way a function is called.** This can be useful for changing the arguments that are passed to a function, or for changing the way the function returns its results.
* **They can be used to make code more readable and maintainable.** By wrapping common tasks in decorators, you can reduce the amount of code that needs to be written in each function. This can make your code easier to read and understand, and it can also make it easier to maintain.
## Conclusion
Decorators are a powerful tool that can be used to improve the flexibility and maintainability of your Python code. By understanding how decorators work, you can use them to create more powerful and efficient programs.
## Hashtags
* #Python
* #Decorator
* #Function
* #Programming
* #tutorial
Một người trang trí là một chức năng lấy một chức năng khác làm đối số của nó và trả về một chức năng khác.Hàm được trang trí được gọi là ** trình bao bọc ** và hàm gốc được gọi là mục tiêu ** **.
Các nhà trang trí được sử dụng để sửa đổi hành vi của một hàm mà không thay đổi định nghĩa của nó.Điều này có thể được thực hiện bằng cách thêm chức năng mới vào chức năng hoặc bằng cách thay đổi cách gọi chức năng.
## Cách sử dụng các nhà trang trí trong Python
Để tạo một bộ trang trí, bạn chỉ cần xác định một hàm có chức năng như đối số của nó và trả về một chức năng khác.Sau đây là một ví dụ về một bộ trang trí đơn giản in tên của chức năng được trang trí:
`` `Python
def my_decorator (func):
Def Wrapper (*args, ** kwargs):
print (f "Gọi {func .__ name__}")
Trả lại func (*args, ** kwargs)
Trở lại bao bọc
`` `
Để sử dụng bộ trang trí này, bạn chỉ cần trang trí chức năng bạn muốn sửa đổi, như thế này:
`` `Python
@MY_Decorator
def my_function ():
In ("Hello World!")
my_function ()
`` `
Điều này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Gọi my_function
Chào thế giới!
`` `
## Những lợi ích của việc sử dụng các nhà trang trí là gì?
Có một số lợi ích khi sử dụng các nhà trang trí trong Python.
*** Chúng có thể được sử dụng để thêm chức năng mới vào các chức năng mà không thay đổi định nghĩa của chúng. ** Điều này có thể hữu ích để thêm ghi nhật ký, xử lý lỗi hoặc các tác vụ phổ biến khác vào một hàm.
*** Chúng có thể được sử dụng để thay đổi cách gọi một hàm. ** Điều này có thể hữu ích cho việc thay đổi các đối số được truyền đến một hàm hoặc thay đổi cách hàm trả về kết quả của nó.
*** Chúng có thể được sử dụng để làm cho mã dễ đọc và có thể duy trì hơn. ** Bằng cách gói các tác vụ chung trong các trình trang trí, bạn có thể giảm số lượng mã cần được viết trong mỗi hàm.Điều này có thể làm cho mã của bạn dễ đọc và hiểu hơn, và nó cũng có thể giúp duy trì dễ dàng hơn.
## Phần kết luận
Trang trí là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để cải thiện tính linh hoạt và khả năng bảo trì của mã Python của bạn.Bằng cách hiểu cách các nhà trang trí hoạt động, bạn có thể sử dụng chúng để tạo ra các chương trình mạnh mẽ và hiệu quả hơn.
## hashtags
* #Python
* #Người trang trí
* #chức năng
* #Programming
* #tutorial
=======================================
#Python #Decorator #Function #Programming #tutorial ## What is a Decorator in Python?
A decorator is a function that takes another function as its argument and returns another function. The decorated function is called the **wrapper**, and the original function is called the **target**.
Decorators are used to modify the behavior of a function without changing its definition. This can be done by adding new functionality to the function, or by changing the way the function is called.
## How to use Decorators in Python
To create a decorator, you simply need to define a function that takes a function as its argument and returns another function. The following is an example of a simple decorator that prints the name of the function being decorated:
```python
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
```
To use this decorator, you simply need to decorate the function you want to modify, like this:
```python
@my_decorator
def my_function():
print("Hello world!")
my_function()
```
This will print the following output:
```
Calling my_function
Hello world!
```
## What are the benefits of using Decorators?
There are a number of benefits to using decorators in Python.
* **They can be used to add new functionality to functions without changing their definition.** This can be useful for adding logging, error handling, or other common tasks to a function.
* **They can be used to change the way a function is called.** This can be useful for changing the arguments that are passed to a function, or for changing the way the function returns its results.
* **They can be used to make code more readable and maintainable.** By wrapping common tasks in decorators, you can reduce the amount of code that needs to be written in each function. This can make your code easier to read and understand, and it can also make it easier to maintain.
## Conclusion
Decorators are a powerful tool that can be used to improve the flexibility and maintainability of your Python code. By understanding how decorators work, you can use them to create more powerful and efficient programs.
## Hashtags
* #Python
* #Decorator
* #Function
* #Programming
* #tutorial
