hienminhbruiser
New member
[Quà Tặng Lớn Khi Đặt Mua Ngay - Số Lượng Có Hạn!]: (https://shorten.asia/1w33jgDz)
** Mô hình hóa dựa trên dữ liệu và tính toán khoa học cho các hệ thống phức tạp và dữ liệu lớn **
** Hashtags: ** #DatAcience #bigdata #complexsystems
Mô hình hóa dựa trên dữ liệu và tính toán khoa học là những công cụ thiết yếu để hiểu và dự đoán hành vi của các hệ thống phức tạp.Cuốn sách này cung cấp một giới thiệu toàn diện về các phương pháp và kỹ thuật được sử dụng trong lĩnh vực này, tập trung vào các ứng dụng cho các vấn đề trong thế giới thực.
Cuốn sách bắt đầu với một cái nhìn tổng quan về các khái niệm và kỹ thuật chính của mô hình hóa dựa trên dữ liệu, bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý và phân tích.Sau đó, nó thảo luận về một loạt các phương pháp để mô hình hóa các hệ thống phức tạp, bao gồm các phương pháp thống kê, phương pháp học máy và mô hình dựa trên tác nhân.Các chương cuối cùng của cuốn sách áp dụng các phương pháp này cho một loạt các vấn đề trong thế giới thực, bao gồm mô hình hóa khí hậu, dự báo tài chính và gấp protein.
Cuốn sách này là một nguồn lực thiết yếu cho các nhà nghiên cứu và học viên trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm khoa học dữ liệu, học máy và khoa học tính toán.Nó cung cấp một nền tảng vững chắc trong các phương pháp và kỹ thuật mô hình hóa dựa trên dữ liệu và tính toán khoa học, và nó cho thấy cách các phương pháp này có thể được áp dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
**Giới thiệu về tác giả**
Tiến sĩ Lucas Lacasa là một nhà khoa học nghiên cứu tại Viện Toán học thuần túy và ứng dụng (IPAM) tại UCLA.Lợi ích nghiên cứu của ông nằm ở giao điểm của khoa học dữ liệu, hệ thống phức tạp và điện toán khoa học.Ông đã xuất bản hơn 50 bài báo trên các tạp chí và hội nghị hàng đầu, và ông đã nhận được nhiều giải thưởng cho nghiên cứu của mình.
** Mua sách **
Bạn có thể mua sách [tại đây] (Amazon.com).
=======================================
[Quà Tặng Lớn Khi Đặt Mua Ngay - Số Lượng Có Hạn!]: (https://shorten.asia/1w33jgDz)
=======================================
**Data-Driven Modeling and Scientific Computation for Complex Systems and Big Data**
**Hashtags:** #datascience #bigdata #complexsystems
Data-driven modeling and scientific computation are essential tools for understanding and predicting the behavior of complex systems. This book provides a comprehensive introduction to the methods and techniques used in this field, with a focus on applications to real-world problems.
The book begins with an overview of the key concepts and techniques of data-driven modeling, including data collection, preprocessing, and analysis. It then discusses a variety of methods for modeling complex systems, including statistical methods, machine learning methods, and agent-based modeling. The final chapters of the book apply these methods to a variety of real-world problems, including climate modeling, financial forecasting, and protein folding.
This book is an essential resource for researchers and practitioners in a variety of fields, including data science, machine learning, and computational science. It provides a solid foundation in the methods and techniques of data-driven modeling and scientific computation, and it shows how these methods can be applied to solve real-world problems.
**About the Author**
Dr. Lucas Lacasa is a research scientist at the Institute for Pure and Applied Mathematics (IPAM) at UCLA. His research interests lie in the intersection of data science, complex systems, and scientific computing. He has published over 50 papers in top academic journals and conferences, and he has received numerous awards for his research.
**Purchase the Book**
You can purchase the book [here](https://www.amazon.com/Data-Riven-Modeling-Scientific-Computation/dp/0199660344).
=======================================
[Sản Phẩm Được Nhiều Blogger Khen Ngợi - Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/1w33jgDz)
