tuankietngo
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Tạo nhiều cột trong r **
R là một ngôn ngữ lập trình thống kê mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và học máy.Một trong những tác vụ cơ bản nhất trong R là tạo khung dữ liệu, đó là cấu trúc dữ liệu bảng bao gồm các hàng và cột.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo nhiều cột trong R.
## Tạo khung dữ liệu
Để tạo khung dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng hàm `data.frame ()`.Hàm `data.frame ()` lấy một danh sách các vectơ làm đầu vào của nó.Mỗi vectơ đại diện cho một cột trong khung dữ liệu và các phần tử của vectơ đại diện cho các hàng.Ví dụ: mã sau tạo khung dữ liệu với hai cột, `name` và` Age`:
`` `
df <- data.frame (
Tên = C ("John", "Mary", "Susan"),
Tuổi = C (20, 25, 30)
)
`` `
## Thêm cột vào khung dữ liệu
Chúng ta có thể thêm các cột vào khung dữ liệu bằng hàm `cbind ()`.Hàm `cbind ()` lấy hai khung dữ liệu làm đầu vào của nó và trả về khung dữ liệu mới chứa các cột của cả hai khung dữ liệu.Ví dụ: mã sau thêm một cột có tên là `giới tính 'vào khung dữ liệu` df`:
`` `
df <- cbind (df, giới tính = c ("nam", "nữ", "nữ")))
`` `
## Xóa các cột khỏi khung dữ liệu
Chúng ta có thể xóa các cột khỏi khung dữ liệu bằng hàm `colnames ()`.Hàm `colnames ()` lấy khung dữ liệu làm đầu vào của nó và trả về một vectơ của tên cột.Sau đó, chúng ta có thể sử dụng vectơ này để loại bỏ các cột khỏi khung dữ liệu.Ví dụ: mã sau sẽ xóa cột `giới tính 'khỏi khung dữ liệu` df`:
`` `
df < - df [, -3]
`` `
## Bản tóm tắt
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo, thêm và xóa các cột khỏi khung dữ liệu trong khung R. Data là một công cụ mạnh mẽ để lưu trữ và điều khiển dữ liệu, và hiểu cách tạo và điều khiển chúng là điều cần thiết cho khoa học dữ liệu.
## Bài viết tham khảo
* [Rstudio: tạo khung dữ liệu] (https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-frames.pdf)
* [Stack Overflow: Cách thêm cột vào khung dữ liệu trong r] (https://stackoverflow.com/questions/14609461/how-to-add-a-column-to-a-data-frame-in-r)
* [DataCamp: DataFrames in R] (https://www.datacamp.com/courses/data-frames-in-r)
[ENGLISH]:
**Creating Multiple Columns in R**
R is a powerful statistical programming language that can be used for a wide variety of tasks, including data analysis, data visualization, and machine learning. One of the most basic tasks in R is to create a data frame, which is a tabular data structure that consists of rows and columns. In this tutorial, we will show you how to create multiple columns in R.
## Creating a Data Frame
To create a data frame, we can use the `data.frame()` function. The `data.frame()` function takes a list of vectors as its input. Each vector represents a column in the data frame, and the elements of the vector represent the rows. For example, the following code creates a data frame with two columns, `name` and `age`:
```
df <- data.frame(
name = c("John", "Mary", "Susan"),
age = c(20, 25, 30)
)
```
## Adding Columns to a Data Frame
We can add columns to a data frame using the `cbind()` function. The `cbind()` function takes two data frames as its input and returns a new data frame that contains the columns of both data frames. For example, the following code adds a column called `gender` to the `df` data frame:
```
df <- cbind(df, gender = c("male", "female", "female"))
```
## Removing Columns from a Data Frame
We can remove columns from a data frame using the `colnames()` function. The `colnames()` function takes a data frame as its input and returns a vector of the column names. We can then use this vector to remove columns from the data frame. For example, the following code removes the `gender` column from the `df` data frame:
```
df <- df[, -3]
```
## Summary
In this tutorial, we showed you how to create, add, and remove columns from a data frame in R. Data frames are a powerful tool for storing and manipulating data, and understanding how to create and manipulate them is essential for data science.
## Reference Articles
* [RStudio: Creating a Data Frame](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-frames.pdf)
* [Stack Overflow: How to add a column to a data frame in R](https://stackoverflow.com/questions/14609461/how-to-add-a-column-to-a-data-frame-in-r)
* [DataCamp: DataFrames in R](https://www.datacamp.com/courses/data-frames-in-r)
** Tạo nhiều cột trong r **
R là một ngôn ngữ lập trình thống kê mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và học máy.Một trong những tác vụ cơ bản nhất trong R là tạo khung dữ liệu, đó là cấu trúc dữ liệu bảng bao gồm các hàng và cột.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo nhiều cột trong R.
## Tạo khung dữ liệu
Để tạo khung dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng hàm `data.frame ()`.Hàm `data.frame ()` lấy một danh sách các vectơ làm đầu vào của nó.Mỗi vectơ đại diện cho một cột trong khung dữ liệu và các phần tử của vectơ đại diện cho các hàng.Ví dụ: mã sau tạo khung dữ liệu với hai cột, `name` và` Age`:
`` `
df <- data.frame (
Tên = C ("John", "Mary", "Susan"),
Tuổi = C (20, 25, 30)
)
`` `
## Thêm cột vào khung dữ liệu
Chúng ta có thể thêm các cột vào khung dữ liệu bằng hàm `cbind ()`.Hàm `cbind ()` lấy hai khung dữ liệu làm đầu vào của nó và trả về khung dữ liệu mới chứa các cột của cả hai khung dữ liệu.Ví dụ: mã sau thêm một cột có tên là `giới tính 'vào khung dữ liệu` df`:
`` `
df <- cbind (df, giới tính = c ("nam", "nữ", "nữ")))
`` `
## Xóa các cột khỏi khung dữ liệu
Chúng ta có thể xóa các cột khỏi khung dữ liệu bằng hàm `colnames ()`.Hàm `colnames ()` lấy khung dữ liệu làm đầu vào của nó và trả về một vectơ của tên cột.Sau đó, chúng ta có thể sử dụng vectơ này để loại bỏ các cột khỏi khung dữ liệu.Ví dụ: mã sau sẽ xóa cột `giới tính 'khỏi khung dữ liệu` df`:
`` `
df < - df [, -3]
`` `
## Bản tóm tắt
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách tạo, thêm và xóa các cột khỏi khung dữ liệu trong khung R. Data là một công cụ mạnh mẽ để lưu trữ và điều khiển dữ liệu, và hiểu cách tạo và điều khiển chúng là điều cần thiết cho khoa học dữ liệu.
## Bài viết tham khảo
* [Rstudio: tạo khung dữ liệu] (https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-frames.pdf)
* [Stack Overflow: Cách thêm cột vào khung dữ liệu trong r] (https://stackoverflow.com/questions/14609461/how-to-add-a-column-to-a-data-frame-in-r)
* [DataCamp: DataFrames in R] (https://www.datacamp.com/courses/data-frames-in-r)
[ENGLISH]:
**Creating Multiple Columns in R**
R is a powerful statistical programming language that can be used for a wide variety of tasks, including data analysis, data visualization, and machine learning. One of the most basic tasks in R is to create a data frame, which is a tabular data structure that consists of rows and columns. In this tutorial, we will show you how to create multiple columns in R.
## Creating a Data Frame
To create a data frame, we can use the `data.frame()` function. The `data.frame()` function takes a list of vectors as its input. Each vector represents a column in the data frame, and the elements of the vector represent the rows. For example, the following code creates a data frame with two columns, `name` and `age`:
```
df <- data.frame(
name = c("John", "Mary", "Susan"),
age = c(20, 25, 30)
)
```
## Adding Columns to a Data Frame
We can add columns to a data frame using the `cbind()` function. The `cbind()` function takes two data frames as its input and returns a new data frame that contains the columns of both data frames. For example, the following code adds a column called `gender` to the `df` data frame:
```
df <- cbind(df, gender = c("male", "female", "female"))
```
## Removing Columns from a Data Frame
We can remove columns from a data frame using the `colnames()` function. The `colnames()` function takes a data frame as its input and returns a vector of the column names. We can then use this vector to remove columns from the data frame. For example, the following code removes the `gender` column from the `df` data frame:
```
df <- df[, -3]
```
## Summary
In this tutorial, we showed you how to create, add, and remove columns from a data frame in R. Data frames are a powerful tool for storing and manipulating data, and understanding how to create and manipulate them is essential for data science.
## Reference Articles
* [RStudio: Creating a Data Frame](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-frames.pdf)
* [Stack Overflow: How to add a column to a data frame in R](https://stackoverflow.com/questions/14609461/how-to-add-a-column-to-a-data-frame-in-r)
* [DataCamp: DataFrames in R](https://www.datacamp.com/courses/data-frames-in-r)
