thienkhiem759
New member
[Đặt Mua Ngay để Nhận Quà Tặng Hấp Dẫn và Ưu Đãi Siêu Hót!]: (https://shorten.asia/ZnjscDaj)
** Thống kê tính toán: Giới thiệu **
##### hashtags: #statistic, #datascience, #Machinelearning
** Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ thảo luận về cuốn sách "Thống kê tính toán: Giới thiệu" của Brad Efron và Trevor Hastie.Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về thống kê tính toán, bao gồm các chủ đề như làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, mô hình thống kê và học máy. **
** Cuốn sách được đọc tốt và có thể truy cập được cho người đọc có sự hiểu biết cơ bản về số liệu thống kê.Efron và Hastie làm một công việc tuyệt vời là giải thích các khái niệm phức tạp một cách rõ ràng và súc tích.Họ cũng cung cấp rất nhiều ví dụ để minh họa điểm của họ. **
** Một trong những điều mà tôi thích nhất về cuốn sách này là sự nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tế.Efron và Hastie cho thấy cách thống kê tính toán có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.Ví dụ, họ thảo luận về cách sử dụng khai thác dữ liệu để xác định các giao dịch gian lận, cách sử dụng học máy để dự đoán khách hàng và cách sử dụng số liệu thống kê Bayes để đưa ra chẩn đoán y tế. **
** Nhìn chung, tôi đánh giá cao cuốn sách này cho bất cứ ai quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về số liệu thống kê tính toán.Đó là một nguồn tài nguyên quý giá cho các sinh viên, nhà nghiên cứu và các học viên. **
** Đây là ba hashtag có liên quan đến bài viết này: **
* #số liệu thống kê
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
=======================================
[Đặt Mua Ngay để Nhận Quà Tặng Hấp Dẫn và Ưu Đãi Siêu Hót!]: (https://shorten.asia/ZnjscDaj)
=======================================
**Computational Statistics: An Introduction**
##### Hashtags: #statistics, #datascience, #Machinelearning
**In this blog post, we'll be discussing the book "Computational Statistics: An Introduction" by Brad Efron and Trevor Hastie. This book provides a comprehensive overview of computational statistics, covering topics such as data cleaning, exploratory data analysis, statistical modeling, and machine learning.**
**The book is well-written and accessible to readers with a basic understanding of statistics. Efron and Hastie do a great job of explaining complex concepts in a clear and concise way. They also provide plenty of examples to illustrate their points.**
**One of the things that I liked most about this book is the emphasis on practical applications. Efron and Hastie show how computational statistics can be used to solve real-world problems. For example, they discuss how to use data mining to identify fraudulent transactions, how to use machine learning to predict customer churn, and how to use Bayesian statistics to make medical diagnoses.**
**Overall, I highly recommend this book for anyone who is interested in learning more about computational statistics. It is a valuable resource for students, researchers, and practitioners alike.**
**Here are three hashtags that are relevant to this article:**
* #statistics
* #datascience
* #Machinelearning
=======================================
[Quà Tặng Lớn Khi Đặt Mua Ngay - Số Lượng Có Hạn!]: (https://shorten.asia/ZnjscDaj)
