Review Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals (MIT Press)

hongson316

New member
Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals (MIT Press)

[Nhận Ngay Quà Tặng Đặc Biệt Khi Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/2Cnt7rDb)
### Các thành phố và sự phức tạp: Hiểu các thành phố với automata di động, mô hình dựa trên tác nhân và fractals

** hashtags: ** #cities #complexity #urbanplanning

Thành phố là hệ thống phức tạp, và hiểu chúng là một thách thức.Cuốn sách này giới thiệu ba cách tiếp cận khác nhau cho các thành phố mô hình hóa: automata di động, mô hình dựa trên tác nhân và fractals.Mỗi cách tiếp cận có những điểm mạnh và điểm yếu riêng, và cuốn sách thảo luận về những điểm mạnh và điểm yếu của mỗi phương pháp.

*** Automata di động ** là một loại mô hình đại diện cho một thành phố như một lưới các tế bào.Mỗi ô có thể ở một trong một số trạng thái hữu hạn và trạng thái của mỗi ô tại một thời điểm nhất định được xác định bởi các trạng thái của các tế bào lân cận.Automata tế bào có thể được sử dụng để mô hình hóa một loạt các hiện tượng đô thị, chẳng hạn như lưu lượng giao thông, tăng trưởng đô thị và sử dụng đất.
*** Các mô hình dựa trên tác nhân ** là một loại mô hình đại diện cho một thành phố như một tập hợp các tác nhân.Mỗi tác nhân có bộ quy tắc riêng chi phối hành vi của nó và sự tương tác giữa các tác nhân có thể làm phát sinh các hiện tượng mới nổi phức tạp.Các mô hình dựa trên tác nhân có thể được sử dụng để mô hình hóa một loạt các hiện tượng đô thị, chẳng hạn như tương tác xã hội, hoạt động kinh tế và ra quyết định chính trị.
*** fractals ** là một loại mẫu hình học có thể được sử dụng để mô hình hóa cấu trúc không gian của các thành phố.Fractals là tự tương tự, có nghĩa là chúng thể hiện cùng một mô hình ở các quy mô khác nhau.Điều này có thể được sử dụng để mô hình hóa cách các thành phố được tổ chức thành các khu phố, quận và khu vực.

Cuốn sách kết luận bằng cách thảo luận về những thách thức của các thành phố mô hình hóa và những lợi ích tiềm năng của việc sử dụng các phương pháp khác nhau này.Nó cũng cung cấp các đề xuất cho nghiên cứu trong tương lai về sự phức tạp của đô thị.

Cuốn sách này là một nguồn tài nguyên quý giá cho bất cứ ai quan tâm đến việc hiểu các thành phố.Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về ba cách tiếp cận khác nhau để mô hình hóa các thành phố, và nó thảo luận về điểm mạnh và điểm yếu của mỗi phương pháp.Cuốn sách cũng cung cấp các đề xuất cho nghiên cứu trong tương lai về sự phức tạp của đô thị.
=======================================
[Nhận Ngay Quà Tặng Đặc Biệt Khi Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/2Cnt7rDb)
=======================================
### Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-based Models, and Fractals

**Hashtags:** #cities #complexity #urbanplanning

Cities are complex systems, and understanding them is a challenge. This book introduces three different approaches to modeling cities: cellular automata, agent-based models, and fractals. Each approach has its own strengths and weaknesses, and the book discusses the strengths and weaknesses of each approach.

* **Cellular automata** are a type of model that represents a city as a grid of cells. Each cell can be in one of a finite number of states, and the state of each cell at a given time is determined by the states of its neighboring cells. Cellular automata can be used to model a variety of urban phenomena, such as traffic flow, urban growth, and land use.
* **Agent-based models** are a type of model that represents a city as a collection of agents. Each agent has its own set of rules that govern its behavior, and the interactions between agents can give rise to complex emergent phenomena. Agent-based models can be used to model a variety of urban phenomena, such as social interactions, economic activity, and political decision-making.
* **Fractals** are a type of geometric pattern that can be used to model the spatial structure of cities. Fractals are self-similar, meaning that they exhibit the same pattern at different scales. This can be used to model the way that cities are organized into neighborhoods, districts, and regions.

The book concludes by discussing the challenges of modeling cities and the potential benefits of using these different approaches. It also provides suggestions for future research on urban complexity.

This book is a valuable resource for anyone interested in understanding cities. It provides a comprehensive overview of three different approaches to modeling cities, and it discusses the strengths and weaknesses of each approach. The book also provides suggestions for future research on urban complexity.
=======================================
[Cơ Hội Cuối Cùng - Đặt Mua Ngay Để Nhận Ưu Đãi Hấp Dẫn!]: (https://shorten.asia/2Cnt7rDb)
 
Join Telegram ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top