xuancungpham
New member
#C ++ #sort #Programming #algorithms #DatScate ## C ++ Sắp xếp
C ++ là ngôn ngữ lập trình đa năng được biết đến với hiệu suất và hiệu quả của nó.Nó cũng là một ngôn ngữ mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo ra các chương trình phức tạp.Một trong những nhiệm vụ phổ biến nhất mà các lập trình viên cần thực hiện là sắp xếp dữ liệu.Có một số thuật toán sắp xếp khác nhau có thể được sử dụng trong C ++, mỗi thuật toán có ưu điểm và nhược điểm riêng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các thuật toán sắp xếp sau trong C ++:
* Sắp xếp bong bóng
* Sắp xếp lựa chọn
* Sắp xếp chèn
* Hợp nhất sắp xếp
* Sắp xếp nhanh chóng
Chúng tôi cũng sẽ so sánh hiệu suất của các thuật toán này và thảo luận về các thực tiễn tốt nhất để chọn thuật toán sắp xếp cho một ứng dụng cụ thể.
## Sắp xếp bong bóng
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản hoạt động bằng cách so sánh liên tục các yếu tố liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng không đúng thứ tự.Quá trình này được lặp lại cho đến khi danh sách được sắp xếp.Sắp xếp bong bóng không phải là một thuật toán sắp xếp rất hiệu quả, nhưng nó rất dễ thực hiện.
Sau đây là mã giả cho loại bong bóng:
`` `
for (int i = 0; i <n - 1; i ++) {
for (int j = 0; j <n - i - 1; j ++) {
if (mảng [j]> mảng [j + 1]) {
hoán đổi (mảng [j], mảng [j + 1]);
}
}
}
`` `
## Sắp xếp lựa chọn
Loại lựa chọn là một thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách liên tục tìm phần tử nhỏ nhất trong phần chưa được phân loại của danh sách và hoán đổi nó với phần tử đầu tiên trong phần chưa được phân loại.Quá trình này được lặp lại cho đến khi danh sách được sắp xếp.Sắp xếp lựa chọn là một thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn so với loại bong bóng, nhưng nó vẫn không hiệu quả lắm.
Sau đây là mã giả để sắp xếp lựa chọn:
`` `
for (int i = 0; i <n - 1; i ++) {
int minindex = i;
for (int j = i+1; j <n; j ++) {
if (mảng [j] <mảng [minindex]) {
minindex = j;
}
}
hoán đổi (mảng , mảng [minindex]);
}
`` `
## Sắp xếp chèn
Sắp xếp chèn là một thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách liên tục chèn các phần tử vào một danh sách được sắp xếp.Quá trình này được lặp lại cho đến khi toàn bộ danh sách được sắp xếp.Sắp xếp chèn là một thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn so với sắp xếp và phân loại bong bóng, nhưng nó vẫn không hiệu quả lắm.
Sau đây là mã giả để chèn sắp xếp:
`` `
for (int i = 1; i <n; i ++) {
int j = i;
while (j> 0 && mảng [j - 1]> mảng [j]) {
hoán đổi (mảng [j - 1], mảng [j]);
J--;
}
}
`` `
## Sắp xếp hợp nhất
Sắp xếp hợp nhất là một thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách chia danh sách thành những người phụ nhỏ hơn và nhỏ hơn cho đến khi mỗi người phụ chứa một phần tử duy nhất.Những người con sau đó được hợp nhất với nhau theo thứ tự sắp xếp.Sắp xếp hợp nhất là một thuật toán sắp xếp rất hiệu quả và nó thường được sử dụng trong thực tế.
Sau đây là mã giả để hợp nhất sắp xếp:
`` `
hàm mergesort (mảng) {
if (length (mảng) <2) {
trả lại mảng;
}
// Chia danh sách thành hai người con.
Đặt giữa = độ dài (mảng) / 2;
Đặt bên trái = mergesort (mảng.slice (0, mid));
Đặt đúng = Mergesort (mảng.slice (mid));
// Hợp nhất hai người con vào một danh sách được sắp xếp duy nhất.
Đặt kết quả = [];
Đặt i = 0;
Đặt j = 0;
while (i <length (trái) && j <length
if (trái <phải [j]) {
result.push (trái );
=======================================
#C++ #sort #Programming #algorithms #datastructures ##C++ Sort
C++ is a general-purpose programming language that is known for its performance and efficiency. It is also a powerful language that can be used to create complex programs. One of the most common tasks that programmers need to perform is sorting data. There are a number of different sorting algorithms that can be used in C++, each with its own advantages and disadvantages.
In this article, we will discuss the following sorting algorithms in C++:
* Bubble sort
* Selection sort
* Insertion sort
* Merge sort
* Quick sort
We will also compare the performance of these algorithms and discuss the best practices for choosing a sorting algorithm for a particular application.
## Bubble Sort
Bubble sort is a simple sorting algorithm that works by repeatedly comparing adjacent elements and swapping them if they are in the wrong order. This process is repeated until the list is sorted. Bubble sort is not a very efficient sorting algorithm, but it is easy to implement.
The following is the pseudocode for bubble sort:
```
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (array[j] > array[j + 1]) {
swap(array[j], array[j + 1]);
}
}
}
```
## Selection Sort
Selection sort is a sorting algorithm that works by repeatedly finding the smallest element in the unsorted part of the list and swapping it with the first element in the unsorted part. This process is repeated until the list is sorted. Selection sort is a more efficient sorting algorithm than bubble sort, but it is still not very efficient.
The following is the pseudocode for selection sort:
```
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (array[j] < array[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
swap(array, array[minIndex]);
}
```
## Insertion Sort
Insertion sort is a sorting algorithm that works by repeatedly inserting elements into a sorted list. This process is repeated until the entire list is sorted. Insertion sort is a more efficient sorting algorithm than bubble sort and selection sort, but it is still not very efficient.
The following is the pseudocode for insertion sort:
```
for (int i = 1; i < n; i++) {
int j = i;
while (j > 0 && array[j - 1] > array[j]) {
swap(array[j - 1], array[j]);
j--;
}
}
```
## Merge Sort
Merge sort is a sorting algorithm that works by dividing the list into smaller and smaller sublists until each sublist contains a single element. The sublists are then merged together in sorted order. Merge sort is a very efficient sorting algorithm and it is often used in practice.
The following is the pseudocode for merge sort:
```
function mergeSort(array) {
if (length(array) < 2) {
return array;
}
// Divide the list into two sublists.
let mid = length(array) / 2;
let left = mergeSort(array.slice(0, mid));
let right = mergeSort(array.slice(mid));
// Merge the two sublists into a single sorted list.
let result = [];
let i = 0;
let j = 0;
while (i < length(left) && j < length(right)) {
if (left < right[j]) {
result.push(left);
C ++ là ngôn ngữ lập trình đa năng được biết đến với hiệu suất và hiệu quả của nó.Nó cũng là một ngôn ngữ mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo ra các chương trình phức tạp.Một trong những nhiệm vụ phổ biến nhất mà các lập trình viên cần thực hiện là sắp xếp dữ liệu.Có một số thuật toán sắp xếp khác nhau có thể được sử dụng trong C ++, mỗi thuật toán có ưu điểm và nhược điểm riêng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về các thuật toán sắp xếp sau trong C ++:
* Sắp xếp bong bóng
* Sắp xếp lựa chọn
* Sắp xếp chèn
* Hợp nhất sắp xếp
* Sắp xếp nhanh chóng
Chúng tôi cũng sẽ so sánh hiệu suất của các thuật toán này và thảo luận về các thực tiễn tốt nhất để chọn thuật toán sắp xếp cho một ứng dụng cụ thể.
## Sắp xếp bong bóng
Sắp xếp bong bóng là một thuật toán sắp xếp đơn giản hoạt động bằng cách so sánh liên tục các yếu tố liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng không đúng thứ tự.Quá trình này được lặp lại cho đến khi danh sách được sắp xếp.Sắp xếp bong bóng không phải là một thuật toán sắp xếp rất hiệu quả, nhưng nó rất dễ thực hiện.
Sau đây là mã giả cho loại bong bóng:
`` `
for (int i = 0; i <n - 1; i ++) {
for (int j = 0; j <n - i - 1; j ++) {
if (mảng [j]> mảng [j + 1]) {
hoán đổi (mảng [j], mảng [j + 1]);
}
}
}
`` `
## Sắp xếp lựa chọn
Loại lựa chọn là một thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách liên tục tìm phần tử nhỏ nhất trong phần chưa được phân loại của danh sách và hoán đổi nó với phần tử đầu tiên trong phần chưa được phân loại.Quá trình này được lặp lại cho đến khi danh sách được sắp xếp.Sắp xếp lựa chọn là một thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn so với loại bong bóng, nhưng nó vẫn không hiệu quả lắm.
Sau đây là mã giả để sắp xếp lựa chọn:
`` `
for (int i = 0; i <n - 1; i ++) {
int minindex = i;
for (int j = i+1; j <n; j ++) {
if (mảng [j] <mảng [minindex]) {
minindex = j;
}
}
hoán đổi (mảng , mảng [minindex]);
}
`` `
## Sắp xếp chèn
Sắp xếp chèn là một thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách liên tục chèn các phần tử vào một danh sách được sắp xếp.Quá trình này được lặp lại cho đến khi toàn bộ danh sách được sắp xếp.Sắp xếp chèn là một thuật toán sắp xếp hiệu quả hơn so với sắp xếp và phân loại bong bóng, nhưng nó vẫn không hiệu quả lắm.
Sau đây là mã giả để chèn sắp xếp:
`` `
for (int i = 1; i <n; i ++) {
int j = i;
while (j> 0 && mảng [j - 1]> mảng [j]) {
hoán đổi (mảng [j - 1], mảng [j]);
J--;
}
}
`` `
## Sắp xếp hợp nhất
Sắp xếp hợp nhất là một thuật toán sắp xếp hoạt động bằng cách chia danh sách thành những người phụ nhỏ hơn và nhỏ hơn cho đến khi mỗi người phụ chứa một phần tử duy nhất.Những người con sau đó được hợp nhất với nhau theo thứ tự sắp xếp.Sắp xếp hợp nhất là một thuật toán sắp xếp rất hiệu quả và nó thường được sử dụng trong thực tế.
Sau đây là mã giả để hợp nhất sắp xếp:
`` `
hàm mergesort (mảng) {
if (length (mảng) <2) {
trả lại mảng;
}
// Chia danh sách thành hai người con.
Đặt giữa = độ dài (mảng) / 2;
Đặt bên trái = mergesort (mảng.slice (0, mid));
Đặt đúng = Mergesort (mảng.slice (mid));
// Hợp nhất hai người con vào một danh sách được sắp xếp duy nhất.
Đặt kết quả = [];
Đặt i = 0;
Đặt j = 0;
while (i <length (trái) && j <length
if (trái <phải [j]) {
result.push (trái );
=======================================
#C++ #sort #Programming #algorithms #datastructures ##C++ Sort
C++ is a general-purpose programming language that is known for its performance and efficiency. It is also a powerful language that can be used to create complex programs. One of the most common tasks that programmers need to perform is sorting data. There are a number of different sorting algorithms that can be used in C++, each with its own advantages and disadvantages.
In this article, we will discuss the following sorting algorithms in C++:
* Bubble sort
* Selection sort
* Insertion sort
* Merge sort
* Quick sort
We will also compare the performance of these algorithms and discuss the best practices for choosing a sorting algorithm for a particular application.
## Bubble Sort
Bubble sort is a simple sorting algorithm that works by repeatedly comparing adjacent elements and swapping them if they are in the wrong order. This process is repeated until the list is sorted. Bubble sort is not a very efficient sorting algorithm, but it is easy to implement.
The following is the pseudocode for bubble sort:
```
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (array[j] > array[j + 1]) {
swap(array[j], array[j + 1]);
}
}
}
```
## Selection Sort
Selection sort is a sorting algorithm that works by repeatedly finding the smallest element in the unsorted part of the list and swapping it with the first element in the unsorted part. This process is repeated until the list is sorted. Selection sort is a more efficient sorting algorithm than bubble sort, but it is still not very efficient.
The following is the pseudocode for selection sort:
```
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (array[j] < array[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
swap(array, array[minIndex]);
}
```
## Insertion Sort
Insertion sort is a sorting algorithm that works by repeatedly inserting elements into a sorted list. This process is repeated until the entire list is sorted. Insertion sort is a more efficient sorting algorithm than bubble sort and selection sort, but it is still not very efficient.
The following is the pseudocode for insertion sort:
```
for (int i = 1; i < n; i++) {
int j = i;
while (j > 0 && array[j - 1] > array[j]) {
swap(array[j - 1], array[j]);
j--;
}
}
```
## Merge Sort
Merge sort is a sorting algorithm that works by dividing the list into smaller and smaller sublists until each sublist contains a single element. The sublists are then merged together in sorted order. Merge sort is a very efficient sorting algorithm and it is often used in practice.
The following is the pseudocode for merge sort:
```
function mergeSort(array) {
if (length(array) < 2) {
return array;
}
// Divide the list into two sublists.
let mid = length(array) / 2;
let left = mergeSort(array.slice(0, mid));
let right = mergeSort(array.slice(mid));
// Merge the two sublists into a single sorted list.
let result = [];
let i = 0;
let j = 0;
while (i < length(left) && j < length(right)) {
if (left < right[j]) {
result.push(left);
