brownbear409
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Xây dựng bộ xử lý web với Python **
Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web.Nó có thể được sử dụng cho một loạt các mục đích, chẳng hạn như thu thập thông tin về giá, nghiên cứu của đối thủ cạnh tranh hoặc thậm chí chỉ theo kịp những tin tức mới nhất.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến để cạo web vì nó dễ học và có một loạt các thư viện có sẵn.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một cái cào web với Python bằng thư viện súp tuyệt đẹp.
** Bước 1: Cài đặt súp đẹp **
Bước đầu tiên là cài đặt thư viện súp đẹp.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng lệnh sau:
`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `
** Bước 2: Tạo một cái cạo web **
Khi bạn đã cài đặt súp đẹp, bạn có thể tạo một cái cào web.Để làm điều này, bạn sẽ cần tạo một kịch bản Python.Mã sau đây là một ví dụ về một cái cào web đơn giản:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = 'Example Domain'
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
cho tiêu đề trong súp.find_all ('tiêu đề'):
In (Title.Text)
`` `
Mã này sẽ cạo tiêu đề của trang tại URL đã cho và in nó vào bảng điều khiển.
** Bước 3: Trích xuất dữ liệu từ HTML **
Thư viện súp đẹp cung cấp một số phương pháp để trích xuất dữ liệu từ HTML.Ví dụ: phương thức `find_all ()` có thể được sử dụng để tìm tất cả các trường hợp của một thẻ đã cho.Mã sau đây sẽ tìm thấy tất cả các liên kết trên trang và in URL của họ vào bảng điều khiển:
`` `Python
cho liên kết trong súp.find_all ('a'):
in (link.get ('href')))
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng súp đẹp để trích xuất văn bản, hình ảnh và dữ liệu khác từ HTML.
** Bước 4: Lưu dữ liệu vào tệp **
Khi bạn đã trích xuất dữ liệu từ HTML, bạn có thể lưu nó vào một tệp.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng hàm `open ()`.Mã sau sẽ lưu danh sách các liên kết vào một tệp có tên là `links.txt`:
`` `Python
với Open ('links.txt', 'w') như f:
cho liên kết trong súp.find_all ('a'):
f.write (link.get ('href') + '\ n'))
`` `
** Bước 5: Sử dụng dữ liệu **
Khi bạn đã lưu dữ liệu vào một tệp, bạn có thể sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau.Ví dụ: bạn có thể sử dụng nó để tạo báo cáo, tạo danh sách các địa chỉ email hoặc thậm chí xây dựng một trang web.
Scraping Web là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu từ web.Với python và súp đẹp, bạn có thể dễ dàng tạo các máy phế liệu web có thể trích xuất dữ liệu từ bất kỳ trang web nào.
**Người giới thiệu**
* [Tài liệu súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/)
* [Quét web với hướng dẫn Python] (https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [Cách xây dựng một cái cào web với Python] (https://www.codementor.io/python/tutorial/how-to-build-a-web-scraper-with-python)
[ENGLISH]:
**Building Web Scrappers with Python**
Web scraping is the process of extracting data from websites. It can be used for a variety of purposes, such as gathering pricing information, competitor research, or even just keeping up with the latest news.
Python is a popular programming language for web scraping because it is easy to learn and has a wide range of libraries available. In this article, we will show you how to build a web scraper with Python using the Beautiful Soup library.
**Step 1: Install Beautiful Soup**
The first step is to install the Beautiful Soup library. You can do this using the following command:
```
pip install beautifulsoup4
```
**Step 2: Create a Web Scraper**
Once you have installed Beautiful Soup, you can create a web scraper. To do this, you will need to create a Python script. The following code is an example of a simple web scraper:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'Example Domain'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
for title in soup.find_all('title'):
print(title.text)
```
This code will scrape the title of the page at the given URL and print it to the console.
**Step 3: Extract Data from the HTML**
The Beautiful Soup library provides a number of methods for extracting data from HTML. For example, the `find_all()` method can be used to find all instances of a given tag. The following code will find all of the links on the page and print their URLs to the console:
```python
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
```
You can also use Beautiful Soup to extract text, images, and other data from HTML.
**Step 4: Save the Data to a File**
Once you have extracted the data from the HTML, you can save it to a file. To do this, you can use the `open()` function. The following code will save the list of links to a file called `links.txt`:
```python
with open('links.txt', 'w') as f:
for link in soup.find_all('a'):
f.write(link.get('href') + '\n')
```
**Step 5: Use the Data**
Once you have saved the data to a file, you can use it for a variety of purposes. For example, you could use it to create a report, generate a list of email addresses, or even build a website.
Web scraping is a powerful tool that can be used to gather data from the web. With Python and Beautiful Soup, you can easily create web scrapers that can extract data from any website.
**References**
* [Beautiful Soup Documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
* [Web Scraping with Python Tutorial](https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [How to Build a Web Scraper with Python](https://www.codementor.io/python/tutorial/how-to-build-a-web-scraper-with-python)
** Xây dựng bộ xử lý web với Python **
Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web.Nó có thể được sử dụng cho một loạt các mục đích, chẳng hạn như thu thập thông tin về giá, nghiên cứu của đối thủ cạnh tranh hoặc thậm chí chỉ theo kịp những tin tức mới nhất.
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến để cạo web vì nó dễ học và có một loạt các thư viện có sẵn.Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một cái cào web với Python bằng thư viện súp tuyệt đẹp.
** Bước 1: Cài đặt súp đẹp **
Bước đầu tiên là cài đặt thư viện súp đẹp.Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng lệnh sau:
`` `
PIP cài đặt BeautifulSoup4
`` `
** Bước 2: Tạo một cái cạo web **
Khi bạn đã cài đặt súp đẹp, bạn có thể tạo một cái cào web.Để làm điều này, bạn sẽ cần tạo một kịch bản Python.Mã sau đây là một ví dụ về một cái cào web đơn giản:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = 'Example Domain'
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
cho tiêu đề trong súp.find_all ('tiêu đề'):
In (Title.Text)
`` `
Mã này sẽ cạo tiêu đề của trang tại URL đã cho và in nó vào bảng điều khiển.
** Bước 3: Trích xuất dữ liệu từ HTML **
Thư viện súp đẹp cung cấp một số phương pháp để trích xuất dữ liệu từ HTML.Ví dụ: phương thức `find_all ()` có thể được sử dụng để tìm tất cả các trường hợp của một thẻ đã cho.Mã sau đây sẽ tìm thấy tất cả các liên kết trên trang và in URL của họ vào bảng điều khiển:
`` `Python
cho liên kết trong súp.find_all ('a'):
in (link.get ('href')))
`` `
Bạn cũng có thể sử dụng súp đẹp để trích xuất văn bản, hình ảnh và dữ liệu khác từ HTML.
** Bước 4: Lưu dữ liệu vào tệp **
Khi bạn đã trích xuất dữ liệu từ HTML, bạn có thể lưu nó vào một tệp.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng hàm `open ()`.Mã sau sẽ lưu danh sách các liên kết vào một tệp có tên là `links.txt`:
`` `Python
với Open ('links.txt', 'w') như f:
cho liên kết trong súp.find_all ('a'):
f.write (link.get ('href') + '\ n'))
`` `
** Bước 5: Sử dụng dữ liệu **
Khi bạn đã lưu dữ liệu vào một tệp, bạn có thể sử dụng nó cho nhiều mục đích khác nhau.Ví dụ: bạn có thể sử dụng nó để tạo báo cáo, tạo danh sách các địa chỉ email hoặc thậm chí xây dựng một trang web.
Scraping Web là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu từ web.Với python và súp đẹp, bạn có thể dễ dàng tạo các máy phế liệu web có thể trích xuất dữ liệu từ bất kỳ trang web nào.
**Người giới thiệu**
* [Tài liệu súp đẹp] (https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/)
* [Quét web với hướng dẫn Python] (https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [Cách xây dựng một cái cào web với Python] (https://www.codementor.io/python/tutorial/how-to-build-a-web-scraper-with-python)
[ENGLISH]:
**Building Web Scrappers with Python**
Web scraping is the process of extracting data from websites. It can be used for a variety of purposes, such as gathering pricing information, competitor research, or even just keeping up with the latest news.
Python is a popular programming language for web scraping because it is easy to learn and has a wide range of libraries available. In this article, we will show you how to build a web scraper with Python using the Beautiful Soup library.
**Step 1: Install Beautiful Soup**
The first step is to install the Beautiful Soup library. You can do this using the following command:
```
pip install beautifulsoup4
```
**Step 2: Create a Web Scraper**
Once you have installed Beautiful Soup, you can create a web scraper. To do this, you will need to create a Python script. The following code is an example of a simple web scraper:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'Example Domain'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
for title in soup.find_all('title'):
print(title.text)
```
This code will scrape the title of the page at the given URL and print it to the console.
**Step 3: Extract Data from the HTML**
The Beautiful Soup library provides a number of methods for extracting data from HTML. For example, the `find_all()` method can be used to find all instances of a given tag. The following code will find all of the links on the page and print their URLs to the console:
```python
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
```
You can also use Beautiful Soup to extract text, images, and other data from HTML.
**Step 4: Save the Data to a File**
Once you have extracted the data from the HTML, you can save it to a file. To do this, you can use the `open()` function. The following code will save the list of links to a file called `links.txt`:
```python
with open('links.txt', 'w') as f:
for link in soup.find_all('a'):
f.write(link.get('href') + '\n')
```
**Step 5: Use the Data**
Once you have saved the data to a file, you can use it for a variety of purposes. For example, you could use it to create a report, generate a list of email addresses, or even build a website.
Web scraping is a powerful tool that can be used to gather data from the web. With Python and Beautiful Soup, you can easily create web scrapers that can extract data from any website.
**References**
* [Beautiful Soup Documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
* [Web Scraping with Python Tutorial](https://realpython.com/web-scraping-with-python/)
* [How to Build a Web Scraper with Python](https://www.codementor.io/python/tutorial/how-to-build-a-web-scraper-with-python)
