trungnghiablood
New member
## Tìm kiếm nhị phân trong Python
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán tìm kiếm tìm thấy vị trí của giá trị đích trong một mảng được sắp xếp.Nó hoạt động bằng cách liên tục chia mảng làm đôi cho đến khi tìm thấy giá trị mục tiêu.
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả và nó có độ phức tạp thời gian trong trường hợp xấu nhất của O (log n).Điều này có nghĩa là thời gian cần thiết để tìm giá trị mục tiêu phát triển logarit theo kích thước của mảng.
Để thực hiện tìm kiếm nhị phân, trước tiên bạn cần sắp xếp mảng.Khi mảng được sắp xếp, bạn có thể bắt đầu tìm kiếm nhị phân bằng cách so sánh giá trị mục tiêu với phần tử giữa của mảng.Nếu giá trị đích bằng với phần tử giữa, thì bạn đã tìm thấy giá trị đích.Nếu giá trị đích nhỏ hơn phần tử giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên phải của mảng.Nếu giá trị đích lớn hơn phần tử giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên trái của mảng.
Bạn lặp lại quá trình này cho đến khi bạn đã thu hẹp tìm kiếm xuống một phần tử duy nhất.Tại thời điểm này, bạn biết rằng giá trị mục tiêu phải nằm trong yếu tố đó.
Dưới đây là một ví dụ về tìm kiếm nhị phân trong Python:
`` `Python
def Binary_Search (mảng, mục tiêu):
"" "Thực hiện tìm kiếm nhị phân trên mảng đã cho.
Args:
Mảng: Mảng sẽ được tìm kiếm.
Mục tiêu: Giá trị được tìm thấy.
Trả lại:
Chỉ số của giá trị đích trong mảng hoặc -1 nếu không tìm thấy giá trị đích.
"" "
# Đầu tiên, sắp xếp mảng.
mảng.sort ()
# Bây giờ, hãy bắt đầu tìm kiếm nhị phân bằng cách so sánh giá trị mục tiêu với phần tử giữa của mảng.
middle_index = len (mảng) // 2
middle_value = mảng [middle_index]
Nếu Target == Middle_Value:
Trả về Middle_index
Elif Target <middle_value:
# Giá trị đích phải ở nửa bên trái của mảng.
Trả về Binary_Search (mảng [: middle_index], mục tiêu)
khác:
# Giá trị đích phải ở nửa bên phải của mảng.
Trả về Binary_Search (mảng [middle_index + 1:], mục tiêu)
# Kiểm tra chức năng tìm kiếm nhị phân.
mảng = [1, 3, 5, 7, 9]
mục tiêu = 5
index = Binary_Search (mảng, mục tiêu)
in ("Chỉ mục của giá trị đích là:", chỉ mục)
`` `
Đầu ra:
`` `
Chỉ số của giá trị đích là: 2
`` `
## hashtags
* #tìm kiếm nhị phân
* #Python
* #algorithms
* #cấu trúc dữ liệu
* #tìm kiếm
=======================================
## Binary Search in Python
Binary search is a search algorithm that finds the position of a target value within a sorted array. It works by repeatedly dividing the array in half until the target value is found.
Binary search is a very efficient algorithm, and it has a worst-case time complexity of O(log n). This means that the time it takes to find the target value grows logarithmically with the size of the array.
To perform a binary search, you first need to sort the array. Once the array is sorted, you can start the binary search by comparing the target value to the middle element of the array. If the target value is equal to the middle element, then you have found the target value. If the target value is less than the middle element, then you can discard the right half of the array. If the target value is greater than the middle element, then you can discard the left half of the array.
You repeat this process until you have narrowed the search down to a single element. At this point, you know that the target value must be in that element.
Here is an example of a binary search in Python:
```python
def binary_search(array, target):
"""Performs a binary search on the given array.
Args:
array: The array to be searched.
target: The value to be found.
Returns:
The index of the target value in the array, or -1 if the target value is not found.
"""
# First, sort the array.
array.sort()
# Now, start the binary search by comparing the target value to the middle element of the array.
middle_index = len(array) // 2
middle_value = array[middle_index]
if target == middle_value:
return middle_index
elif target < middle_value:
# The target value must be in the left half of the array.
return binary_search(array[:middle_index], target)
else:
# The target value must be in the right half of the array.
return binary_search(array[middle_index + 1:], target)
# Test the binary search function.
array = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
index = binary_search(array, target)
print("The index of the target value is:", index)
```
Output:
```
The index of the target value is: 2
```
## Hashtags
* #binary-search
* #Python
* #algorithms
* #data-structures
* #search
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán tìm kiếm tìm thấy vị trí của giá trị đích trong một mảng được sắp xếp.Nó hoạt động bằng cách liên tục chia mảng làm đôi cho đến khi tìm thấy giá trị mục tiêu.
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả và nó có độ phức tạp thời gian trong trường hợp xấu nhất của O (log n).Điều này có nghĩa là thời gian cần thiết để tìm giá trị mục tiêu phát triển logarit theo kích thước của mảng.
Để thực hiện tìm kiếm nhị phân, trước tiên bạn cần sắp xếp mảng.Khi mảng được sắp xếp, bạn có thể bắt đầu tìm kiếm nhị phân bằng cách so sánh giá trị mục tiêu với phần tử giữa của mảng.Nếu giá trị đích bằng với phần tử giữa, thì bạn đã tìm thấy giá trị đích.Nếu giá trị đích nhỏ hơn phần tử giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên phải của mảng.Nếu giá trị đích lớn hơn phần tử giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên trái của mảng.
Bạn lặp lại quá trình này cho đến khi bạn đã thu hẹp tìm kiếm xuống một phần tử duy nhất.Tại thời điểm này, bạn biết rằng giá trị mục tiêu phải nằm trong yếu tố đó.
Dưới đây là một ví dụ về tìm kiếm nhị phân trong Python:
`` `Python
def Binary_Search (mảng, mục tiêu):
"" "Thực hiện tìm kiếm nhị phân trên mảng đã cho.
Args:
Mảng: Mảng sẽ được tìm kiếm.
Mục tiêu: Giá trị được tìm thấy.
Trả lại:
Chỉ số của giá trị đích trong mảng hoặc -1 nếu không tìm thấy giá trị đích.
"" "
# Đầu tiên, sắp xếp mảng.
mảng.sort ()
# Bây giờ, hãy bắt đầu tìm kiếm nhị phân bằng cách so sánh giá trị mục tiêu với phần tử giữa của mảng.
middle_index = len (mảng) // 2
middle_value = mảng [middle_index]
Nếu Target == Middle_Value:
Trả về Middle_index
Elif Target <middle_value:
# Giá trị đích phải ở nửa bên trái của mảng.
Trả về Binary_Search (mảng [: middle_index], mục tiêu)
khác:
# Giá trị đích phải ở nửa bên phải của mảng.
Trả về Binary_Search (mảng [middle_index + 1:], mục tiêu)
# Kiểm tra chức năng tìm kiếm nhị phân.
mảng = [1, 3, 5, 7, 9]
mục tiêu = 5
index = Binary_Search (mảng, mục tiêu)
in ("Chỉ mục của giá trị đích là:", chỉ mục)
`` `
Đầu ra:
`` `
Chỉ số của giá trị đích là: 2
`` `
## hashtags
* #tìm kiếm nhị phân
* #Python
* #algorithms
* #cấu trúc dữ liệu
* #tìm kiếm
=======================================
## Binary Search in Python
Binary search is a search algorithm that finds the position of a target value within a sorted array. It works by repeatedly dividing the array in half until the target value is found.
Binary search is a very efficient algorithm, and it has a worst-case time complexity of O(log n). This means that the time it takes to find the target value grows logarithmically with the size of the array.
To perform a binary search, you first need to sort the array. Once the array is sorted, you can start the binary search by comparing the target value to the middle element of the array. If the target value is equal to the middle element, then you have found the target value. If the target value is less than the middle element, then you can discard the right half of the array. If the target value is greater than the middle element, then you can discard the left half of the array.
You repeat this process until you have narrowed the search down to a single element. At this point, you know that the target value must be in that element.
Here is an example of a binary search in Python:
```python
def binary_search(array, target):
"""Performs a binary search on the given array.
Args:
array: The array to be searched.
target: The value to be found.
Returns:
The index of the target value in the array, or -1 if the target value is not found.
"""
# First, sort the array.
array.sort()
# Now, start the binary search by comparing the target value to the middle element of the array.
middle_index = len(array) // 2
middle_value = array[middle_index]
if target == middle_value:
return middle_index
elif target < middle_value:
# The target value must be in the left half of the array.
return binary_search(array[:middle_index], target)
else:
# The target value must be in the right half of the array.
return binary_search(array[middle_index + 1:], target)
# Test the binary search function.
array = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
index = binary_search(array, target)
print("The index of the target value is:", index)
```
Output:
```
The index of the target value is: 2
```
## Hashtags
* #binary-search
* #Python
* #algorithms
* #data-structures
* #search
