hoainamjenny1
New member
## Tìm kiếm nhị phân trong Java
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán phân chia và chinh phục tìm thấy vị trí của giá trị mục tiêu trong một mảng được sắp xếp.Nó hoạt động bằng cách liên tục chia mảng làm đôi cho đến khi tìm thấy giá trị mục tiêu.
Độ phức tạp về thời gian của tìm kiếm nhị phân là O (log n), trong đó n là số lượng các phần tử trong mảng.Điều này có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán sẽ tăng lên logarit khi kích thước của mảng tăng.
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả để tìm các giá trị trong các mảng được sắp xếp.Tuy nhiên, nó không thể được sử dụng để tìm các giá trị trong các mảng chưa được phân loại.
### Thuật toán
Sau đây là thuật toán tìm kiếm nhị phân:
1. Cho một mảng được sắp xếp A của N của các phần tử và giá trị đích T, khởi tạo bên trái = 0 và phải = n - 1.
2. Trong khi trái <= phải:
* Tính chỉ số giữa mid = (trái + phải) / 2.
* Nếu a [mid] == t, sau đó trả về mid.
* Nếu không, nếu a [mid] <t, thì hãy đặt bên trái = mid + 1.
* Nếu không, đặt đúng = giữa - 1.
3. Trả lại -1.
### Ví dụ
Hãy xem xét một ví dụ về tìm kiếm nhị phân.Xem xét các mảng được sắp xếp sau:
`` `
A = [1, 3, 5, 7, 9]
`` `
Và giả sử chúng tôi muốn tìm vị trí của giá trị 5.
Chúng tôi bắt đầu bằng cách khởi tạo bên trái = 0 và phải = 4. Sau đó, chúng tôi tính toán chỉ số giữa giữa = (0 + 4) / 2 = 2.
Kể từ [Mid] == 5, chúng ta trở lại giữa, là 2.
### Thực hiện
Sau đây là việc triển khai tìm kiếm nhị phân trong Java:
`` `java
public static int nhị phân nghiên cứu (int [] mảng, int target) {
int trái = 0;
int right = mảng.length - 1;
while (trái <= phải) {
int mid = (trái + phải) / 2;
if (mảng [mid] == target) {
trở lại giữa;
} if if (mảng [mid] <target) {
trái = mid + 1;
} khác {
Phải = giữa - 1;
}
}
trả lại -1;
}
`` `
### Hiệu suất
Độ phức tạp về thời gian của tìm kiếm nhị phân là O (log n).Điều này có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán sẽ tăng lên logarit khi kích thước của mảng tăng.
### Các ứng dụng
Tìm kiếm nhị phân được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm:
* Tìm kiếm một tệp trong hệ thống tệp
* Tìm kiếm bản ghi trong cơ sở dữ liệu
* Sắp xếp một mảng
* Mã hóa Huffman
### hashtags
* #tìm kiếm nhị phân
* #Java
* #algorithms
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
=======================================
## Binary Search in Java
Binary search is a divide-and-conquer algorithm that finds the position of a target value in a sorted array. It works by repeatedly dividing the array in half until the target value is found.
The time complexity of binary search is O(log n), where n is the number of elements in the array. This means that the algorithm's runtime will grow logarithmically as the size of the array increases.
Binary search is a very efficient algorithm for finding values in sorted arrays. However, it cannot be used to find values in unsorted arrays.
### Algorithm
The following is the algorithm for binary search:
1. Given a sorted array A of n elements and a target value T, initialize left = 0 and right = n - 1.
2. While left <= right:
* Calculate the middle index mid = (left + right) / 2.
* If A[mid] == T, then return mid.
* Otherwise, if A[mid] < T, then set left = mid + 1.
* Otherwise, set right = mid - 1.
3. Return -1.
### Example
Let's look at an example of binary search. Consider the following sorted array:
```
A = [1, 3, 5, 7, 9]
```
And let's say we want to find the position of the value 5.
We start by initializing left = 0 and right = 4. Then, we calculate the middle index mid = (0 + 4) / 2 = 2.
Since A[mid] == 5, we return mid, which is 2.
### Implementation
The following is an implementation of binary search in Java:
```java
public static int binarySearch(int[] array, int target) {
int left = 0;
int right = array.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (array[mid] == target) {
return mid;
} else if (array[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
```
### Performance
The time complexity of binary search is O(log n). This means that the algorithm's runtime will grow logarithmically as the size of the array increases.
### Applications
Binary search is used in a variety of applications, including:
* Searching for a file in a file system
* Searching for a record in a database
* Sorting an array
* Huffman coding
### Hashtags
* #binary-search
* #Java
* #algorithms
* #data-structures
* #Programming
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán phân chia và chinh phục tìm thấy vị trí của giá trị mục tiêu trong một mảng được sắp xếp.Nó hoạt động bằng cách liên tục chia mảng làm đôi cho đến khi tìm thấy giá trị mục tiêu.
Độ phức tạp về thời gian của tìm kiếm nhị phân là O (log n), trong đó n là số lượng các phần tử trong mảng.Điều này có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán sẽ tăng lên logarit khi kích thước của mảng tăng.
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả để tìm các giá trị trong các mảng được sắp xếp.Tuy nhiên, nó không thể được sử dụng để tìm các giá trị trong các mảng chưa được phân loại.
### Thuật toán
Sau đây là thuật toán tìm kiếm nhị phân:
1. Cho một mảng được sắp xếp A của N của các phần tử và giá trị đích T, khởi tạo bên trái = 0 và phải = n - 1.
2. Trong khi trái <= phải:
* Tính chỉ số giữa mid = (trái + phải) / 2.
* Nếu a [mid] == t, sau đó trả về mid.
* Nếu không, nếu a [mid] <t, thì hãy đặt bên trái = mid + 1.
* Nếu không, đặt đúng = giữa - 1.
3. Trả lại -1.
### Ví dụ
Hãy xem xét một ví dụ về tìm kiếm nhị phân.Xem xét các mảng được sắp xếp sau:
`` `
A = [1, 3, 5, 7, 9]
`` `
Và giả sử chúng tôi muốn tìm vị trí của giá trị 5.
Chúng tôi bắt đầu bằng cách khởi tạo bên trái = 0 và phải = 4. Sau đó, chúng tôi tính toán chỉ số giữa giữa = (0 + 4) / 2 = 2.
Kể từ [Mid] == 5, chúng ta trở lại giữa, là 2.
### Thực hiện
Sau đây là việc triển khai tìm kiếm nhị phân trong Java:
`` `java
public static int nhị phân nghiên cứu (int [] mảng, int target) {
int trái = 0;
int right = mảng.length - 1;
while (trái <= phải) {
int mid = (trái + phải) / 2;
if (mảng [mid] == target) {
trở lại giữa;
} if if (mảng [mid] <target) {
trái = mid + 1;
} khác {
Phải = giữa - 1;
}
}
trả lại -1;
}
`` `
### Hiệu suất
Độ phức tạp về thời gian của tìm kiếm nhị phân là O (log n).Điều này có nghĩa là thời gian chạy của thuật toán sẽ tăng lên logarit khi kích thước của mảng tăng.
### Các ứng dụng
Tìm kiếm nhị phân được sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm:
* Tìm kiếm một tệp trong hệ thống tệp
* Tìm kiếm bản ghi trong cơ sở dữ liệu
* Sắp xếp một mảng
* Mã hóa Huffman
### hashtags
* #tìm kiếm nhị phân
* #Java
* #algorithms
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
=======================================
## Binary Search in Java
Binary search is a divide-and-conquer algorithm that finds the position of a target value in a sorted array. It works by repeatedly dividing the array in half until the target value is found.
The time complexity of binary search is O(log n), where n is the number of elements in the array. This means that the algorithm's runtime will grow logarithmically as the size of the array increases.
Binary search is a very efficient algorithm for finding values in sorted arrays. However, it cannot be used to find values in unsorted arrays.
### Algorithm
The following is the algorithm for binary search:
1. Given a sorted array A of n elements and a target value T, initialize left = 0 and right = n - 1.
2. While left <= right:
* Calculate the middle index mid = (left + right) / 2.
* If A[mid] == T, then return mid.
* Otherwise, if A[mid] < T, then set left = mid + 1.
* Otherwise, set right = mid - 1.
3. Return -1.
### Example
Let's look at an example of binary search. Consider the following sorted array:
```
A = [1, 3, 5, 7, 9]
```
And let's say we want to find the position of the value 5.
We start by initializing left = 0 and right = 4. Then, we calculate the middle index mid = (0 + 4) / 2 = 2.
Since A[mid] == 5, we return mid, which is 2.
### Implementation
The following is an implementation of binary search in Java:
```java
public static int binarySearch(int[] array, int target) {
int left = 0;
int right = array.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (array[mid] == target) {
return mid;
} else if (array[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
```
### Performance
The time complexity of binary search is O(log n). This means that the algorithm's runtime will grow logarithmically as the size of the array increases.
### Applications
Binary search is used in a variety of applications, including:
* Searching for a file in a file system
* Searching for a record in a database
* Sorting an array
* Huffman coding
### Hashtags
* #binary-search
* #Java
* #algorithms
* #data-structures
* #Programming
