purplebutterfly459
New member
#tìm kiếm tìm kiếm #C ++ #academia Toán học #AlGorithM #computer Khoa học ### Tìm kiếm nhị phân trong C ++
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán phân chia và chinh phục có thể được sử dụng để tìm một phần tử trong một mảng được sắp xếp.Nó hoạt động bằng cách liên tục chia mảng làm đôi cho đến khi tìm thấy phần tử.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả và nó có độ phức tạp về thời gian của O (log n).Điều này có nghĩa là thời gian cần thiết để tìm một phần tử trong một mảng có kích thước N là logarit trong kích thước của mảng.
Để thực hiện tìm kiếm nhị phân trên một mảng, trước tiên bạn cần phải sắp xếp mảng.Khi mảng được sắp xếp, bạn có thể bắt đầu tìm kiếm nhị phân.Thuật toán tìm kiếm nhị phân hoạt động bằng cách đầu tiên tìm ra phần tử giữa của mảng.Nếu phần tử giữa là yếu tố bạn đang tìm kiếm, thì tìm kiếm đã hoàn tất.Nếu phần tử giữa không phải là yếu tố bạn đang tìm kiếm, thì bạn có thể loại bỏ một nửa mảng khỏi sự xem xét thêm.
Để loại bỏ một nửa mảng, bạn so sánh phần tử bạn đang tìm kiếm với phần tử giữa của mảng.Nếu yếu tố bạn đang tìm kiếm ít hơn yếu tố giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên phải của mảng khỏi sự xem xét thêm.Nếu phần tử bạn đang tìm kiếm lớn hơn yếu tố giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên trái của mảng khỏi sự xem xét thêm.
Sau đó, bạn lặp lại quá trình này, chia mảng một nửa mỗi lần, cho đến khi bạn tìm thấy phần tử bạn đang tìm kiếm.
Sau đây là một ví dụ về cách thuật toán tìm kiếm nhị phân hoạt động trên một loạt các số nguyên:
`` `
// Đây là một loạt các số nguyên được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.
int [] mảng = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
// Yếu tố chúng tôi đang tìm kiếm là 11.
phần tử int = 11;
// Chúng tôi bắt đầu bằng cách tìm phần tử giữa của mảng.
int middle = (mảng.length - 1) / 2;
// Phần tử giữa của mảng là 9.
// Vì 9 không bằng 11, chúng ta có thể loại bỏ nửa bên phải của mảng khỏi sự xem xét thêm.
// mảng mới bây giờ là {1, 3, 5, 7}.
// Chúng tôi lặp lại quá trình, tìm phần tử giữa của mảng mới.
giữa = (mảng.length - 1) / 2;
// Phần tử giữa của mảng mới là 5.
// Vì 5 là ít hơn 11, chúng ta có thể loại bỏ nửa bên trái của mảng khỏi sự xem xét thêm.
// mảng mới bây giờ là {7}.
// Chúng tôi lặp lại quy trình lần cuối, tìm phần tử giữa của mảng mới.
giữa = (mảng.length - 1) / 2;
// Phần tử giữa của mảng mới là 7.
// Vì 7 bằng 11, chúng tôi đã tìm thấy yếu tố mà chúng tôi đang tìm kiếm.
`` `
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả và nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như thuật toán sắp xếp, thuật toán nén dữ liệu và các công cụ tìm kiếm.
##### Hashtags
* #tìm kiếm nhị phân
* #C ++
* #academia Toán học
* #AlGorithM
* #khoa học máy tính
=======================================
#binary Search #C++ #academic Mathematics #AlGorithM #computer Science ### Binary Search in C++
Binary search is a divide-and-conquer algorithm that can be used to find an element in a sorted array. It works by repeatedly dividing the array in half until the element is found.
The binary search algorithm is a very efficient algorithm, and it has a time complexity of O(log n). This means that the time it takes to find an element in an array of size n is logarithmic in the size of the array.
To perform a binary search on an array, you first need to sort the array. Once the array is sorted, you can start the binary search. The binary search algorithm works by first finding the middle element of the array. If the middle element is the element you are looking for, then the search is complete. If the middle element is not the element you are looking for, then you can eliminate half of the array from further consideration.
To eliminate half of the array, you compare the element you are looking for to the middle element of the array. If the element you are looking for is less than the middle element, then you can eliminate the right half of the array from further consideration. If the element you are looking for is greater than the middle element, then you can eliminate the left half of the array from further consideration.
You then repeat this process, dividing the array in half each time, until you find the element you are looking for.
The following is an example of how the binary search algorithm works on an array of integers:
```
// This is an array of integers that is sorted in ascending order.
int[] array = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
// The element we are looking for is 11.
int element = 11;
// We start by finding the middle element of the array.
int middle = (array.length - 1) / 2;
// The middle element of the array is 9.
// Since 9 is not equal to 11, we can eliminate the right half of the array from further consideration.
// The new array is now {1, 3, 5, 7}.
// We repeat the process, finding the middle element of the new array.
middle = (array.length - 1) / 2;
// The middle element of the new array is 5.
// Since 5 is less than 11, we can eliminate the left half of the array from further consideration.
// The new array is now {7}.
// We repeat the process one last time, finding the middle element of the new array.
middle = (array.length - 1) / 2;
// The middle element of the new array is 7.
// Since 7 is equal to 11, we have found the element we are looking for.
```
Binary search is a very efficient algorithm, and it is used in a variety of applications, such as sorting algorithms, data compression algorithms, and search engines.
##### Hashtags
* #binary search
* #C++
* #academic mathematics
* #AlGorithM
* #computer science
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán phân chia và chinh phục có thể được sử dụng để tìm một phần tử trong một mảng được sắp xếp.Nó hoạt động bằng cách liên tục chia mảng làm đôi cho đến khi tìm thấy phần tử.
Thuật toán tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả và nó có độ phức tạp về thời gian của O (log n).Điều này có nghĩa là thời gian cần thiết để tìm một phần tử trong một mảng có kích thước N là logarit trong kích thước của mảng.
Để thực hiện tìm kiếm nhị phân trên một mảng, trước tiên bạn cần phải sắp xếp mảng.Khi mảng được sắp xếp, bạn có thể bắt đầu tìm kiếm nhị phân.Thuật toán tìm kiếm nhị phân hoạt động bằng cách đầu tiên tìm ra phần tử giữa của mảng.Nếu phần tử giữa là yếu tố bạn đang tìm kiếm, thì tìm kiếm đã hoàn tất.Nếu phần tử giữa không phải là yếu tố bạn đang tìm kiếm, thì bạn có thể loại bỏ một nửa mảng khỏi sự xem xét thêm.
Để loại bỏ một nửa mảng, bạn so sánh phần tử bạn đang tìm kiếm với phần tử giữa của mảng.Nếu yếu tố bạn đang tìm kiếm ít hơn yếu tố giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên phải của mảng khỏi sự xem xét thêm.Nếu phần tử bạn đang tìm kiếm lớn hơn yếu tố giữa, thì bạn có thể loại bỏ nửa bên trái của mảng khỏi sự xem xét thêm.
Sau đó, bạn lặp lại quá trình này, chia mảng một nửa mỗi lần, cho đến khi bạn tìm thấy phần tử bạn đang tìm kiếm.
Sau đây là một ví dụ về cách thuật toán tìm kiếm nhị phân hoạt động trên một loạt các số nguyên:
`` `
// Đây là một loạt các số nguyên được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.
int [] mảng = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
// Yếu tố chúng tôi đang tìm kiếm là 11.
phần tử int = 11;
// Chúng tôi bắt đầu bằng cách tìm phần tử giữa của mảng.
int middle = (mảng.length - 1) / 2;
// Phần tử giữa của mảng là 9.
// Vì 9 không bằng 11, chúng ta có thể loại bỏ nửa bên phải của mảng khỏi sự xem xét thêm.
// mảng mới bây giờ là {1, 3, 5, 7}.
// Chúng tôi lặp lại quá trình, tìm phần tử giữa của mảng mới.
giữa = (mảng.length - 1) / 2;
// Phần tử giữa của mảng mới là 5.
// Vì 5 là ít hơn 11, chúng ta có thể loại bỏ nửa bên trái của mảng khỏi sự xem xét thêm.
// mảng mới bây giờ là {7}.
// Chúng tôi lặp lại quy trình lần cuối, tìm phần tử giữa của mảng mới.
giữa = (mảng.length - 1) / 2;
// Phần tử giữa của mảng mới là 7.
// Vì 7 bằng 11, chúng tôi đã tìm thấy yếu tố mà chúng tôi đang tìm kiếm.
`` `
Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất hiệu quả và nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như thuật toán sắp xếp, thuật toán nén dữ liệu và các công cụ tìm kiếm.
##### Hashtags
* #tìm kiếm nhị phân
* #C ++
* #academia Toán học
* #AlGorithM
* #khoa học máy tính
=======================================
#binary Search #C++ #academic Mathematics #AlGorithM #computer Science ### Binary Search in C++
Binary search is a divide-and-conquer algorithm that can be used to find an element in a sorted array. It works by repeatedly dividing the array in half until the element is found.
The binary search algorithm is a very efficient algorithm, and it has a time complexity of O(log n). This means that the time it takes to find an element in an array of size n is logarithmic in the size of the array.
To perform a binary search on an array, you first need to sort the array. Once the array is sorted, you can start the binary search. The binary search algorithm works by first finding the middle element of the array. If the middle element is the element you are looking for, then the search is complete. If the middle element is not the element you are looking for, then you can eliminate half of the array from further consideration.
To eliminate half of the array, you compare the element you are looking for to the middle element of the array. If the element you are looking for is less than the middle element, then you can eliminate the right half of the array from further consideration. If the element you are looking for is greater than the middle element, then you can eliminate the left half of the array from further consideration.
You then repeat this process, dividing the array in half each time, until you find the element you are looking for.
The following is an example of how the binary search algorithm works on an array of integers:
```
// This is an array of integers that is sorted in ascending order.
int[] array = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
// The element we are looking for is 11.
int element = 11;
// We start by finding the middle element of the array.
int middle = (array.length - 1) / 2;
// The middle element of the array is 9.
// Since 9 is not equal to 11, we can eliminate the right half of the array from further consideration.
// The new array is now {1, 3, 5, 7}.
// We repeat the process, finding the middle element of the new array.
middle = (array.length - 1) / 2;
// The middle element of the new array is 5.
// Since 5 is less than 11, we can eliminate the left half of the array from further consideration.
// The new array is now {7}.
// We repeat the process one last time, finding the middle element of the new array.
middle = (array.length - 1) / 2;
// The middle element of the new array is 7.
// Since 7 is equal to 11, we have found the element we are looking for.
```
Binary search is a very efficient algorithm, and it is used in a variety of applications, such as sorting algorithms, data compression algorithms, and search engines.
##### Hashtags
* #binary search
* #C++
* #academic mathematics
* #AlGorithM
* #computer science
