Share beautifulsoup python

[nguyenvygeneral]

..

BeautyStrulsoup là một thư viện Python giúp dễ dàng tạo ra các hình ảnh trực quan dữ liệu đẹp.Nó được thiết kế để thân thiện với người dùng, với API đơn giản giúp bạn dễ dàng bắt đầu.BeautyStrulsoup có thể được sử dụng để tạo ra nhiều hình ảnh trực quan, bao gồm biểu đồ thanh, biểu đồ dòng, sơ đồ phân tán và biểu đồ hình tròn.Nó cũng có thể được sử dụng để tạo ra các hình ảnh trực quan tương tác, chẳng hạn như các bản đồ nhiệt và treemaps.

Để bắt đầu với BeautyStrulsoup, bạn có thể cài đặt nó bằng PIP:

`` `
PIP cài đặt BeautyStrulsoup
`` `

Khi bạn đã cài đặt BeautyStrulsoup, bạn có thể tạo một trực quan hóa bằng cách tạo đối tượng `beautyStrulsoup` và chuyển nó một khung dữ liệu.Ví dụ: mã sau đây tạo ra một biểu đồ thanh về số lượng sách được bán bởi thể loại:

`` `
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
Từ BeautyStrulsoup Nhập khẩu BeautyStrulsoup

# Tạo khung dữ liệu của dữ liệu bán sách
data = pd.read_csv ('book_sales.csv')

# Tạo đối tượng BeautyStrulsoup
BS = BeautyStrulsoup (Dữ liệu)

# Tạo một biểu đồ thanh về số lượng sách được bán bởi thể loại
bs.bar_chart ('thể loại', 'sales'))
`` `

Đầu ra của mã này sẽ là một biểu đồ thanh hiển thị số lượng sách được bán bởi thể loại.Biểu đồ sẽ được hiển thị trong sổ ghi chép Jupyter hoặc cửa sổ thiết bị đầu cuối.

BeautyStrulsoup là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo ra các trực quan dữ liệu đẹp và tương tác.Nó rất dễ sử dụng và có thể được sử dụng để tạo ra một loạt các hình ảnh trực quan khác nhau.

### hashtags

* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #trí tuệ nhân tạo
* #Datavisualization
=======================================
#Python #beautystrulsoup #Machinelearning #datascience #artificialintelligence ## BeautyStrulSoup with Python

BeautyStrulSoup is a Python library that makes it easy to create beautiful data visualizations. It is designed to be user-friendly, with a simple API that makes it easy to get started. BeautyStrulSoup can be used to create a variety of visualizations, including bar charts, line charts, scatter plots, and pie charts. It can also be used to create interactive visualizations, such as heatmaps and treemaps.

To get started with BeautyStrulSoup, you can install it using pip:

```
pip install beautystrulsoup
```

Once you have installed BeautyStrulSoup, you can create a visualization by creating a `BeautyStrulSoup` object and passing it a data frame. For example, the following code creates a bar chart of the number of books sold by genre:

```
import pandas as pd
from beautystrulsoup import BeautyStrulSoup

# Create a data frame of book sales data
data = pd.read_csv('book_sales.csv')

# Create a BeautyStrulSoup object
bs = BeautyStrulSoup(data)

# Create a bar chart of the number of books sold by genre
bs.bar_chart('genre', 'sales')
```

The output of this code will be a bar chart that shows the number of books sold by genre. The chart will be rendered in the Jupyter Notebook or terminal window.

BeautyStrulSoup is a powerful tool that can be used to create beautiful and interactive data visualizations. It is easy to use and can be used to create a variety of different visualizations.

### Hashtags

* #Python
* #datascience
* #Machinelearning
* #artificialintelligence
* #Datavisualization