kimhoangkiller1
New member
[Đây là sản phẩm chất lượng nhất hiện nay, bạn không nên bỏ lỡ!]: (https://shorten.asia/dQQVUshM)
** Áp dụng phân tích hồi quy và mô hình tuyến tính tổng quát **
..
Phân tích hồi quy là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.Các mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) là một loại mô hình hồi quy có thể được sử dụng để mô hình hóa nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu liên tục, nhị phân và phân loại.
Cuốn sách ** Phân tích hồi quy ứng dụng và các mô hình tuyến tính tổng quát ** cho đến nay (2016) cung cấp một giới thiệu toàn diện về phân tích hồi quy và GLM.Cuốn sách bao gồm những điều cơ bản của phân tích hồi quy, bao gồm hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và hồi quy Poisson.Nó cũng thảo luận về các chủ đề tiên tiến hơn, chẳng hạn như hồi quy bội, hồi quy chuỗi thời gian và phân tích sinh tồn.
Cuốn sách được viết tốt và dễ theo dõi, và nó bao gồm nhiều ví dụ và bài tập.Đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời cho bất cứ ai muốn tìm hiểu thêm về phân tích hồi quy và GLM.
Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về phân tích hồi quy và GLM, tôi khuyến khích bạn kiểm tra ** Phân tích hồi quy ứng dụng và các mô hình tuyến tính tổng quát **.Đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời sẽ giúp bạn hiểu các kỹ thuật thống kê quan trọng này.
###### Người giới thiệu
* Xa, J. (2016).** Phân tích hồi quy ứng dụng và mô hình tuyến tính tổng quát **.New York: Wiley.
=======================================
[Đây là sản phẩm chất lượng nhất hiện nay, bạn không nên bỏ lỡ!]: (https://shorten.asia/dQQVUshM)
=======================================
**Applying Regression Analysis and Generalized Linear Models**
##### Hashtags: #regressionanalysis #generalizedlinearmodels #datascience
Regression analysis is a statistical technique that is used to model the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. Generalized linear models (GLMs) are a type of regression model that can be used to model a wide variety of data types, including continuous, binary, and categorical data.
The book **Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models** by Faraway (2016) provides a comprehensive introduction to regression analysis and GLMs. The book covers the basics of regression analysis, including linear regression, logistic regression, and Poisson regression. It also discusses more advanced topics, such as multiple regression, time series regression, and survival analysis.
The book is well-written and easy to follow, and it includes a wealth of examples and exercises. It is an excellent resource for anyone who wants to learn more about regression analysis and GLMs.
If you are interested in learning more about regression analysis and GLMs, I encourage you to check out **Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models**. It is an excellent resource that will help you to understand these important statistical techniques.
###### References
* Faraway, J. (2016). **Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models**. New York: Wiley.
=======================================
[Mua Ngay để Nhận Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn và Giảm Giá Lớn!]: (https://shorten.asia/dQQVUshM)
