theduyetsynergy
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Phân tích dữ liệu với cơ sở chuyển hóa **
MetaBase là một công cụ Business Intelligence (BI) miễn phí, cho phép bạn dễ dàng khám phá và trực quan hóa dữ liệu của mình.Nó hoàn hảo cho bất cứ ai muốn nhận được thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ mà không phải học các công cụ SQL hoặc BI phức tạp.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng metabase để phân tích dữ liệu của bạn.Chúng tôi sẽ bao gồm những điều cơ bản về việc tạo nguồn dữ liệu, tạo các truy vấn và tạo trực quan hóa.Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách chia sẻ những hiểu biết của bạn với người khác.
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:
* Một máy chủ cơ sở chuyển hóa
* Nguồn dữ liệu mà bạn có thể kết nối với cơ sở chuyển hóa
* Một trình duyệt web
**Bắt đầu**
Bước đầu tiên là tạo một máy chủ metabase.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [tài liệu metabase] (https://metabase.com/docs/getting-started/).
Khi bạn có một máy chủ metabase, bạn có thể kết nối nó với nguồn dữ liệu của mình.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** Nguồn dữ liệu ** và nhấp vào ** Thêm nguồn dữ liệu **.
Bạn có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính và API.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ kết nối với cơ sở dữ liệu PostgreSQL.
Khi bạn đã kết nối với nguồn dữ liệu của mình, bạn có thể bắt đầu tạo các truy vấn.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** Truy vấn ** và nhấp vào ** Truy vấn mới **.
Trong trình soạn thảo ** Truy vấn **, bạn có thể nhập truy vấn SQL của mình.Bạn cũng có thể sử dụng ** Visualizer ** để giúp bạn xây dựng truy vấn của mình.
Khi bạn đã tạo truy vấn của mình, bạn có thể tạo hình ảnh.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** trực quan hóa ** và nhấp vào ** Trực quan hóa mới **.
Trong Trình soạn thảo ** Trực quan hóa **, bạn có thể chọn dữ liệu bạn muốn trực quan hóa và loại trực quan bạn muốn tạo.
Khi bạn đã tạo hình ảnh của mình, bạn có thể chia sẻ nó với người khác.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** trực quan hóa ** và nhấp vào ** Chia sẻ **.
Bạn có thể chia sẻ trực quan hóa của mình bằng cách gửi một liên kết đến chúng hoặc bằng cách nhúng chúng vào một trang web hoặc bài đăng trên blog.
**Phần kết luận**
Metabase là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp bạn phân tích dữ liệu của mình và hiểu rõ hơn.Thật dễ dàng để sử dụng và không yêu cầu bất kỳ kiến thức nào trước về các công cụ SQL hoặc BI.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách để có được thông tin chi tiết từ dữ liệu của mình, tôi khuyến khích bạn thử Metabase.
**Tài nguyên**
* [Tài liệu Metabase] (Redirecting…)
* [Diễn đàn cộng đồng Metabase] (https://community.metabase.com/)
* [Cơ sở chuyển hóa trên GitHub] (GitHub - metabase/metabase: The simplest, fastest way to get business intelligence and analytics to everyone in your company
)
[ENGLISH]:
**Analyzing Data with Metabase**
Metabase is a free, open-source business intelligence (BI) tool that allows you to easily explore and visualize your data. It's perfect for anyone who wants to get insights from their data without having to learn complex SQL or BI tools.
In this article, we'll show you how to use Metabase to analyze your data. We'll cover the basics of creating a data source, creating queries, and creating visualizations. We'll also show you how to share your insights with others.
**Prerequisites**
To follow along with this tutorial, you'll need the following:
* A Metabase server
* A data source that you can connect to Metabase
* A web browser
**Getting Started**
The first step is to create a Metabase server. You can do this by following the instructions in the [Metabase documentation](https://metabase.com/docs/getting-started/).
Once you have a Metabase server, you can connect it to your data source. To do this, go to the **Data Sources** page and click **Add Data Source**.
You can connect to a variety of data sources, including databases, spreadsheets, and APIs. For this tutorial, we'll connect to a PostgreSQL database.
Once you've connected to your data source, you can start creating queries. To do this, go to the **Queries** page and click **New Query**.
In the **Query Editor**, you can enter your SQL query. You can also use the **Visualizer** to help you build your query.
Once you've created your query, you can create a visualization. To do this, go to the **Visualizations** page and click **New Visualization**.
In the **Visualization Editor**, you can select the data you want to visualize and the type of visualization you want to create.
Once you've created your visualization, you can share it with others. To do this, go to the **Visualizations** page and click **Share**.
You can share your visualizations by sending a link to them, or by embedding them in a website or blog post.
**Conclusion**
Metabase is a powerful tool that can help you analyze your data and gain insights. It's easy to use and doesn't require any prior knowledge of SQL or BI tools.
If you're looking for a way to get insights from your data, I encourage you to give Metabase a try.
**Resources**
* [Metabase documentation](https://metabase.com/docs/)
* [Metabase community forum](https://community.metabase.com/)
* [Metabase on GitHub](https://github.com/metabase/metabase)
** Phân tích dữ liệu với cơ sở chuyển hóa **
MetaBase là một công cụ Business Intelligence (BI) miễn phí, cho phép bạn dễ dàng khám phá và trực quan hóa dữ liệu của mình.Nó hoàn hảo cho bất cứ ai muốn nhận được thông tin chi tiết từ dữ liệu của họ mà không phải học các công cụ SQL hoặc BI phức tạp.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng metabase để phân tích dữ liệu của bạn.Chúng tôi sẽ bao gồm những điều cơ bản về việc tạo nguồn dữ liệu, tạo các truy vấn và tạo trực quan hóa.Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách chia sẻ những hiểu biết của bạn với người khác.
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo với hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau:
* Một máy chủ cơ sở chuyển hóa
* Nguồn dữ liệu mà bạn có thể kết nối với cơ sở chuyển hóa
* Một trình duyệt web
**Bắt đầu**
Bước đầu tiên là tạo một máy chủ metabase.Bạn có thể làm điều này bằng cách làm theo các hướng dẫn trong [tài liệu metabase] (https://metabase.com/docs/getting-started/).
Khi bạn có một máy chủ metabase, bạn có thể kết nối nó với nguồn dữ liệu của mình.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** Nguồn dữ liệu ** và nhấp vào ** Thêm nguồn dữ liệu **.
Bạn có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu, bảng tính và API.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ kết nối với cơ sở dữ liệu PostgreSQL.
Khi bạn đã kết nối với nguồn dữ liệu của mình, bạn có thể bắt đầu tạo các truy vấn.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** Truy vấn ** và nhấp vào ** Truy vấn mới **.
Trong trình soạn thảo ** Truy vấn **, bạn có thể nhập truy vấn SQL của mình.Bạn cũng có thể sử dụng ** Visualizer ** để giúp bạn xây dựng truy vấn của mình.
Khi bạn đã tạo truy vấn của mình, bạn có thể tạo hình ảnh.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** trực quan hóa ** và nhấp vào ** Trực quan hóa mới **.
Trong Trình soạn thảo ** Trực quan hóa **, bạn có thể chọn dữ liệu bạn muốn trực quan hóa và loại trực quan bạn muốn tạo.
Khi bạn đã tạo hình ảnh của mình, bạn có thể chia sẻ nó với người khác.Để làm điều này, hãy truy cập trang ** trực quan hóa ** và nhấp vào ** Chia sẻ **.
Bạn có thể chia sẻ trực quan hóa của mình bằng cách gửi một liên kết đến chúng hoặc bằng cách nhúng chúng vào một trang web hoặc bài đăng trên blog.
**Phần kết luận**
Metabase là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp bạn phân tích dữ liệu của mình và hiểu rõ hơn.Thật dễ dàng để sử dụng và không yêu cầu bất kỳ kiến thức nào trước về các công cụ SQL hoặc BI.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách để có được thông tin chi tiết từ dữ liệu của mình, tôi khuyến khích bạn thử Metabase.
**Tài nguyên**
* [Tài liệu Metabase] (Redirecting…)
* [Diễn đàn cộng đồng Metabase] (https://community.metabase.com/)
* [Cơ sở chuyển hóa trên GitHub] (GitHub - metabase/metabase: The simplest, fastest way to get business intelligence and analytics to everyone in your company
)[ENGLISH]:
**Analyzing Data with Metabase**
Metabase is a free, open-source business intelligence (BI) tool that allows you to easily explore and visualize your data. It's perfect for anyone who wants to get insights from their data without having to learn complex SQL or BI tools.
In this article, we'll show you how to use Metabase to analyze your data. We'll cover the basics of creating a data source, creating queries, and creating visualizations. We'll also show you how to share your insights with others.
**Prerequisites**
To follow along with this tutorial, you'll need the following:
* A Metabase server
* A data source that you can connect to Metabase
* A web browser
**Getting Started**
The first step is to create a Metabase server. You can do this by following the instructions in the [Metabase documentation](https://metabase.com/docs/getting-started/).
Once you have a Metabase server, you can connect it to your data source. To do this, go to the **Data Sources** page and click **Add Data Source**.
You can connect to a variety of data sources, including databases, spreadsheets, and APIs. For this tutorial, we'll connect to a PostgreSQL database.
Once you've connected to your data source, you can start creating queries. To do this, go to the **Queries** page and click **New Query**.
In the **Query Editor**, you can enter your SQL query. You can also use the **Visualizer** to help you build your query.
Once you've created your query, you can create a visualization. To do this, go to the **Visualizations** page and click **New Visualization**.
In the **Visualization Editor**, you can select the data you want to visualize and the type of visualization you want to create.
Once you've created your visualization, you can share it with others. To do this, go to the **Visualizations** page and click **Share**.
You can share your visualizations by sending a link to them, or by embedding them in a website or blog post.
**Conclusion**
Metabase is a powerful tool that can help you analyze your data and gain insights. It's easy to use and doesn't require any prior knowledge of SQL or BI tools.
If you're looking for a way to get insights from your data, I encourage you to give Metabase a try.
**Resources**
* [Metabase documentation](https://metabase.com/docs/)
* [Metabase community forum](https://community.metabase.com/)
* [Metabase on GitHub](https://github.com/metabase/metabase)
