buigiang.lam
New member
[TIẾNG VIỆT]:
Amazon Timestream là một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được quản lý đầy đủ giúp bạn dễ dàng lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian của bạn.Nó được thiết kế để nhập nhanh và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn và nó cung cấp hỗ trợ tích hợp cho phát hiện và trực quan hóa bất thường.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích dữ liệu chuỗi thời gian với Amazon Timestream.Chúng tôi sẽ trình bày các chủ đề sau:
* Tạo cơ sở dữ liệu thời gian
* Tải dữ liệu vào thời gian
* Truy vấn dữ liệu trong timeStream
* Sử dụng các tính năng phát hiện dị thường tích hợp của Timestream
* Trực quan hóa dữ liệu với trực quan hóa tích hợp của Timestream
## Tạo cơ sở dữ liệu thời gian
Để tạo cơ sở dữ liệu Timestream, bạn có thể sử dụng Bảng điều khiển quản lý AWS hoặc AWS CLI.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào nút ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
4. Nhập tên cho cơ sở dữ liệu của bạn và mô tả.
5. Chọn vùng nơi bạn muốn tạo cơ sở dữ liệu của mình.
6. Nhấp vào nút ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
Cơ sở dữ liệu Timestream của bạn sẽ được tạo và bạn sẽ được cung cấp một cơ sở dữ liệu ARN.
## Đang tải dữ liệu vào thời gian
Bạn có thể tải dữ liệu vào thời gian sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào tab ** luồng dữ liệu **.
4. Nhấp vào nút ** Tạo luồng dữ liệu **.
5. Nhập tên cho luồng dữ liệu của bạn và mô tả.
6. Chọn cơ sở dữ liệu mà bạn muốn lưu trữ dữ liệu của mình.
7. Nhấp vào nút ** Tạo luồng dữ liệu **.
Luồng dữ liệu của bạn sẽ được tạo và bạn sẽ được cung cấp một luồng dữ liệu ARN.
Bây giờ bạn đã tạo một luồng dữ liệu, bạn có thể tải dữ liệu vào đó.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng API AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng AWS CLI.
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để tải dữ liệu vào luồng dữ liệu của bạn:
`` `
AWS timeStream ingest-dataSet-name <DataSet-name>-Data-Stream-name <Data-Stream-name>-File <File-Path>
`` `
## dữ liệu truy vấn trong timeStream
Bạn có thể truy vấn dữ liệu trong thời gian sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào tab ** Truy vấn **.
4. Nhấp vào nút ** Tạo truy vấn **.
5. Nhập truy vấn trong Trình chỉnh sửa ** Truy vấn **.
6. Nhấp vào nút ** chạy truy vấn **.
Kết quả truy vấn của bạn sẽ được hiển thị trong tab ** Kết quả **.
## Sử dụng các tính năng phát hiện dị thường tích hợp của TimeStream
TimeStream bao gồm các tính năng phát hiện dị thường tích hợp mà bạn có thể sử dụng để xác định các mẫu bất thường trong dữ liệu của mình.Để sử dụng các tính năng phát hiện dị thường của Timestream, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào tab ** dị thường **.
4. Nhấp vào nút ** Tạo quy tắc phát hiện bất thường **.
5. Nhập tên cho quy tắc phát hiện dị thường của bạn và mô tả.
6. Chọn luồng dữ liệu mà bạn muốn theo dõi.
7. Chọn số liệu mà bạn muốn theo dõi.
8. Chọn thuật toán phát hiện dị thường mà bạn muốn sử dụng.
9.
[ENGLISH]:
Amazon Timestream is a fully managed time series database that makes it easy to store, analyze, and visualize your time series data. It's designed for fast ingest and querying of large volumes of data, and it provides built-in support for anomaly detection and visualization.
In this article, we'll show you how to analyze time series data with Amazon Timestream. We'll cover the following topics:
* Creating a Timestream database
* Loading data into Timestream
* Querying data in Timestream
* Using Timestream's built-in anomaly detection features
* Visualizing data with Timestream's built-in visualizations
## Creating a Timestream database
To create a Timestream database, you can use the AWS Management Console or the AWS CLI. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Create database** button.
4. Enter a name for your database and a description.
5. Select the region where you want to create your database.
6. Click the **Create database** button.
Your Timestream database will be created and you will be given a database ARN.
## Loading data into Timestream
You can load data into Timestream using the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Data Streams** tab.
4. Click the **Create data stream** button.
5. Enter a name for your data stream and a description.
6. Select the database that you want to store your data in.
7. Click the **Create data stream** button.
Your data stream will be created and you will be given a data stream ARN.
Now that you have created a data stream, you can load data into it. To do this, you can use the AWS CLI or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS CLI.
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to load data into your data stream:
```
aws timestream ingest --dataset-name <dataset-name> --data-stream-name <data-stream-name> --file <file-path>
```
## Querying data in Timestream
You can query data in Timestream using the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Queries** tab.
4. Click the **Create query** button.
5. Enter a query in the **Query editor**.
6. Click the **Run query** button.
The results of your query will be displayed in the **Results** tab.
## Using Timestream's built-in anomaly detection features
Timestream includes built-in anomaly detection features that you can use to identify unusual patterns in your data. To use Timestream's anomaly detection features, you can use the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Anomalies** tab.
4. Click the **Create anomaly detection rule** button.
5. Enter a name for your anomaly detection rule and a description.
6. Select the data stream that you want to monitor.
7. Select the metric that you want to monitor.
8. Select the anomaly detection algorithm that you want to use.
9.
Amazon Timestream là một cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian được quản lý đầy đủ giúp bạn dễ dàng lưu trữ, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian của bạn.Nó được thiết kế để nhập nhanh và truy vấn khối lượng dữ liệu lớn và nó cung cấp hỗ trợ tích hợp cho phát hiện và trực quan hóa bất thường.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích dữ liệu chuỗi thời gian với Amazon Timestream.Chúng tôi sẽ trình bày các chủ đề sau:
* Tạo cơ sở dữ liệu thời gian
* Tải dữ liệu vào thời gian
* Truy vấn dữ liệu trong timeStream
* Sử dụng các tính năng phát hiện dị thường tích hợp của Timestream
* Trực quan hóa dữ liệu với trực quan hóa tích hợp của Timestream
## Tạo cơ sở dữ liệu thời gian
Để tạo cơ sở dữ liệu Timestream, bạn có thể sử dụng Bảng điều khiển quản lý AWS hoặc AWS CLI.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào nút ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
4. Nhập tên cho cơ sở dữ liệu của bạn và mô tả.
5. Chọn vùng nơi bạn muốn tạo cơ sở dữ liệu của mình.
6. Nhấp vào nút ** Tạo cơ sở dữ liệu **.
Cơ sở dữ liệu Timestream của bạn sẽ được tạo và bạn sẽ được cung cấp một cơ sở dữ liệu ARN.
## Đang tải dữ liệu vào thời gian
Bạn có thể tải dữ liệu vào thời gian sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào tab ** luồng dữ liệu **.
4. Nhấp vào nút ** Tạo luồng dữ liệu **.
5. Nhập tên cho luồng dữ liệu của bạn và mô tả.
6. Chọn cơ sở dữ liệu mà bạn muốn lưu trữ dữ liệu của mình.
7. Nhấp vào nút ** Tạo luồng dữ liệu **.
Luồng dữ liệu của bạn sẽ được tạo và bạn sẽ được cung cấp một luồng dữ liệu ARN.
Bây giờ bạn đã tạo một luồng dữ liệu, bạn có thể tải dữ liệu vào đó.Để làm điều này, bạn có thể sử dụng API AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng AWS CLI.
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Cài đặt AWS CLI.
3. Xác thực với AWS CLI.
4. Chạy lệnh sau để tải dữ liệu vào luồng dữ liệu của bạn:
`` `
AWS timeStream ingest-dataSet-name <DataSet-name>-Data-Stream-name <Data-Stream-name>-File <File-Path>
`` `
## dữ liệu truy vấn trong timeStream
Bạn có thể truy vấn dữ liệu trong thời gian sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào tab ** Truy vấn **.
4. Nhấp vào nút ** Tạo truy vấn **.
5. Nhập truy vấn trong Trình chỉnh sửa ** Truy vấn **.
6. Nhấp vào nút ** chạy truy vấn **.
Kết quả truy vấn của bạn sẽ được hiển thị trong tab ** Kết quả **.
## Sử dụng các tính năng phát hiện dị thường tích hợp của TimeStream
TimeStream bao gồm các tính năng phát hiện dị thường tích hợp mà bạn có thể sử dụng để xác định các mẫu bất thường trong dữ liệu của mình.Để sử dụng các tính năng phát hiện dị thường của Timestream, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS, AWS CLI hoặc API Timestream.Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng bảng điều khiển quản lý AWS.
1. Truy cập bảng điều khiển quản lý AWS và đăng nhập vào tài khoản của bạn.
2. Nhấp vào menu ** Dịch vụ ** và chọn ** Timestream **.
3. Nhấp vào tab ** dị thường **.
4. Nhấp vào nút ** Tạo quy tắc phát hiện bất thường **.
5. Nhập tên cho quy tắc phát hiện dị thường của bạn và mô tả.
6. Chọn luồng dữ liệu mà bạn muốn theo dõi.
7. Chọn số liệu mà bạn muốn theo dõi.
8. Chọn thuật toán phát hiện dị thường mà bạn muốn sử dụng.
9.
[ENGLISH]:
Amazon Timestream is a fully managed time series database that makes it easy to store, analyze, and visualize your time series data. It's designed for fast ingest and querying of large volumes of data, and it provides built-in support for anomaly detection and visualization.
In this article, we'll show you how to analyze time series data with Amazon Timestream. We'll cover the following topics:
* Creating a Timestream database
* Loading data into Timestream
* Querying data in Timestream
* Using Timestream's built-in anomaly detection features
* Visualizing data with Timestream's built-in visualizations
## Creating a Timestream database
To create a Timestream database, you can use the AWS Management Console or the AWS CLI. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Create database** button.
4. Enter a name for your database and a description.
5. Select the region where you want to create your database.
6. Click the **Create database** button.
Your Timestream database will be created and you will be given a database ARN.
## Loading data into Timestream
You can load data into Timestream using the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Data Streams** tab.
4. Click the **Create data stream** button.
5. Enter a name for your data stream and a description.
6. Select the database that you want to store your data in.
7. Click the **Create data stream** button.
Your data stream will be created and you will be given a data stream ARN.
Now that you have created a data stream, you can load data into it. To do this, you can use the AWS CLI or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS CLI.
1. Open a terminal window.
2. Install the AWS CLI.
3. Authenticate to the AWS CLI.
4. Run the following command to load data into your data stream:
```
aws timestream ingest --dataset-name <dataset-name> --data-stream-name <data-stream-name> --file <file-path>
```
## Querying data in Timestream
You can query data in Timestream using the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Queries** tab.
4. Click the **Create query** button.
5. Enter a query in the **Query editor**.
6. Click the **Run query** button.
The results of your query will be displayed in the **Results** tab.
## Using Timestream's built-in anomaly detection features
Timestream includes built-in anomaly detection features that you can use to identify unusual patterns in your data. To use Timestream's anomaly detection features, you can use the AWS Management Console, the AWS CLI, or the Timestream API. In this example, we'll use the AWS Management Console.
1. Go to the AWS Management Console and sign in to your account.
2. Click the **Services** menu and select **Timestream**.
3. Click the **Anomalies** tab.
4. Click the **Create anomaly detection rule** button.
5. Enter a name for your anomaly detection rule and a description.
6. Select the data stream that you want to monitor.
7. Select the metric that you want to monitor.
8. Select the anomaly detection algorithm that you want to use.
9.
