nguyenhanhhuynh
New member
[TIẾNG VIỆT]:
Amazon Hiểu là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp bạn hiểu ý nghĩa của văn bản.Bạn có thể sử dụng Amazon hiểu để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu của mình, chẳng hạn như xác định các chủ đề chính của tài liệu, phát hiện cảm xúc và phân loại văn bản thành các danh mục.
Amazon hiểu là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:
*** Phân tích tình cảm: ** Amazon Hiểu có thể giúp bạn hiểu được tình cảm của văn bản, chẳng hạn như liệu nó là tích cực, tiêu cực hay trung lập.Điều này có thể hữu ích để hiểu phản hồi của khách hàng, đo lường dư luận và phát hiện đe doạ trực tuyến.
*** Mô hình hóa chủ đề: ** Amazon Hiểu có thể xác định các chủ đề chính của tài liệu.Điều này có thể hữu ích cho việc tổ chức và tóm tắt văn bản, và để xác định các chủ đề chính trong một kho tài liệu.
*** Nhận dạng thực thể được đặt tên: ** Amazon Hiểu có thể xác định các thực thể được đặt tên trong văn bản, chẳng hạn như con người, địa điểm và tổ chức.Điều này có thể hữu ích để lập chỉ mục các tài liệu, xây dựng công cụ tìm kiếm và tạo biểu đồ kiến thức.
*** Phân loại văn bản: ** Amazon Hiểu có thể phân loại văn bản thành các danh mục, chẳng hạn như đánh giá sản phẩm, truy vấn hỗ trợ khách hàng và bài báo tin tức.Điều này có thể hữu ích cho việc tổ chức và lọc văn bản, và để xây dựng các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu.
Amazon hiểu là một dịch vụ dựa trên đám mây, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để phân tích văn bản từ bất cứ đâu trên thế giới.Bạn cũng có thể sử dụng Amazon hiểu với các dịch vụ AWS khác, chẳng hạn như Amazon Sagemaker, Amazon Lex và Amazon Polly.
Để bắt đầu với Amazon Hellow, bạn có thể đăng ký dùng thử miễn phí.Khi bạn đã đăng ký, bạn có thể tải dữ liệu văn bản của mình lên Amazon hiểu và bắt đầu sử dụng dịch vụ.
Để biết thêm thông tin về Amazon Hiểu, vui lòng truy cập các tài nguyên sau:
* [Amazon Hiểu tài liệu] (https:
* [Giá cả Amazon Hiểu] (Amazon Comprehend – Pricing)
* [Amazon Hiểu blog] (https://aws.amazon.com/blogs/aws/carget/comprehend/)
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung mà bạn có thể thấy hữu ích:
* [Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Amazon Hiểu] (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/natural-langing-processing-with-amazon-comprehend/)
* [Cách sử dụng Amazon Hiểu để phân tích tình cảm] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/amazon-comprehend-sentiment-analysis)
* [Cách sử dụng Amazon Hiểu cho mô hình hóa chủ đề] (https://www.kdnuggets.com/2020/03/amazon-comprehend-topic-modeling.html)
* [Cách sử dụng Amazon Huss
* [Cách sử dụng Amazon Hiểu để phân loại văn bản] (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/text-classification-amazon-comprehend/)
[ENGLISH]:
Amazon Comprehend is a natural language processing (NLP) service that helps you understand the meaning of text. You can use Amazon Comprehend to extract insights from your data, such as identifying the main topics of a document, detecting emotions, and classifying text into categories.
Amazon Comprehend is a powerful tool that can be used for a variety of purposes, including:
* **Sentiment analysis:** Amazon Comprehend can help you understand the sentiment of text, such as whether it is positive, negative, or neutral. This can be useful for understanding customer feedback, gauging public opinion, and detecting cyberbullying.
* **Topic modeling:** Amazon Comprehend can identify the main topics of a document. This can be useful for organizing and summarizing text, and for identifying the key themes in a corpus of documents.
* **Named entity recognition:** Amazon Comprehend can identify named entities in text, such as people, places, and organizations. This can be useful for indexing documents, building search engines, and creating knowledge graphs.
* **Text classification:** Amazon Comprehend can classify text into categories, such as product reviews, customer support queries, and news articles. This can be useful for organizing and filtering text, and for building targeted marketing campaigns.
Amazon Comprehend is a cloud-based service, so you can use it to analyze text from anywhere in the world. You can also use Amazon Comprehend with other AWS services, such as Amazon SageMaker, Amazon Lex, and Amazon Polly.
To get started with Amazon Comprehend, you can sign up for a free trial. Once you have signed up, you can upload your text data to Amazon Comprehend and start using the service.
For more information about Amazon Comprehend, please visit the following resources:
* [Amazon Comprehend documentation](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is-comprehend.html)
* [Amazon Comprehend pricing](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/)
* [Amazon Comprehend blog](https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/comprehend/)
Here are some additional resources that you may find helpful:
* [Natural Language Processing with Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/natural-language-processing-with-amazon-comprehend/)
* [How to Use Amazon Comprehend for Sentiment Analysis](https://www.datacamp.com/community/tutorials/amazon-comprehend-sentiment-analysis)
* [How to Use Amazon Comprehend for Topic Modeling](https://www.kdnuggets.com/2020/03/amazon-comprehend-topic-modeling.html)
* [How to Use Amazon Comprehend for Named Entity Recognition](https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-with-amazon-comprehend-49b2229b8724)
* [How to Use Amazon Comprehend for Text Classification](https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/text-classification-amazon-comprehend/)
Amazon Hiểu là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp bạn hiểu ý nghĩa của văn bản.Bạn có thể sử dụng Amazon hiểu để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu của mình, chẳng hạn như xác định các chủ đề chính của tài liệu, phát hiện cảm xúc và phân loại văn bản thành các danh mục.
Amazon hiểu là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:
*** Phân tích tình cảm: ** Amazon Hiểu có thể giúp bạn hiểu được tình cảm của văn bản, chẳng hạn như liệu nó là tích cực, tiêu cực hay trung lập.Điều này có thể hữu ích để hiểu phản hồi của khách hàng, đo lường dư luận và phát hiện đe doạ trực tuyến.
*** Mô hình hóa chủ đề: ** Amazon Hiểu có thể xác định các chủ đề chính của tài liệu.Điều này có thể hữu ích cho việc tổ chức và tóm tắt văn bản, và để xác định các chủ đề chính trong một kho tài liệu.
*** Nhận dạng thực thể được đặt tên: ** Amazon Hiểu có thể xác định các thực thể được đặt tên trong văn bản, chẳng hạn như con người, địa điểm và tổ chức.Điều này có thể hữu ích để lập chỉ mục các tài liệu, xây dựng công cụ tìm kiếm và tạo biểu đồ kiến thức.
*** Phân loại văn bản: ** Amazon Hiểu có thể phân loại văn bản thành các danh mục, chẳng hạn như đánh giá sản phẩm, truy vấn hỗ trợ khách hàng và bài báo tin tức.Điều này có thể hữu ích cho việc tổ chức và lọc văn bản, và để xây dựng các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu.
Amazon hiểu là một dịch vụ dựa trên đám mây, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để phân tích văn bản từ bất cứ đâu trên thế giới.Bạn cũng có thể sử dụng Amazon hiểu với các dịch vụ AWS khác, chẳng hạn như Amazon Sagemaker, Amazon Lex và Amazon Polly.
Để bắt đầu với Amazon Hellow, bạn có thể đăng ký dùng thử miễn phí.Khi bạn đã đăng ký, bạn có thể tải dữ liệu văn bản của mình lên Amazon hiểu và bắt đầu sử dụng dịch vụ.
Để biết thêm thông tin về Amazon Hiểu, vui lòng truy cập các tài nguyên sau:
* [Amazon Hiểu tài liệu] (https:
* [Giá cả Amazon Hiểu] (Amazon Comprehend – Pricing)
* [Amazon Hiểu blog] (https://aws.amazon.com/blogs/aws/carget/comprehend/)
Dưới đây là một số tài nguyên bổ sung mà bạn có thể thấy hữu ích:
* [Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Amazon Hiểu] (https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/natural-langing-processing-with-amazon-comprehend/)
* [Cách sử dụng Amazon Hiểu để phân tích tình cảm] (https://www.datacamp.com/community/tutorials/amazon-comprehend-sentiment-analysis)
* [Cách sử dụng Amazon Hiểu cho mô hình hóa chủ đề] (https://www.kdnuggets.com/2020/03/amazon-comprehend-topic-modeling.html)
* [Cách sử dụng Amazon Huss
* [Cách sử dụng Amazon Hiểu để phân loại văn bản] (https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/text-classification-amazon-comprehend/)
[ENGLISH]:
Amazon Comprehend is a natural language processing (NLP) service that helps you understand the meaning of text. You can use Amazon Comprehend to extract insights from your data, such as identifying the main topics of a document, detecting emotions, and classifying text into categories.
Amazon Comprehend is a powerful tool that can be used for a variety of purposes, including:
* **Sentiment analysis:** Amazon Comprehend can help you understand the sentiment of text, such as whether it is positive, negative, or neutral. This can be useful for understanding customer feedback, gauging public opinion, and detecting cyberbullying.
* **Topic modeling:** Amazon Comprehend can identify the main topics of a document. This can be useful for organizing and summarizing text, and for identifying the key themes in a corpus of documents.
* **Named entity recognition:** Amazon Comprehend can identify named entities in text, such as people, places, and organizations. This can be useful for indexing documents, building search engines, and creating knowledge graphs.
* **Text classification:** Amazon Comprehend can classify text into categories, such as product reviews, customer support queries, and news articles. This can be useful for organizing and filtering text, and for building targeted marketing campaigns.
Amazon Comprehend is a cloud-based service, so you can use it to analyze text from anywhere in the world. You can also use Amazon Comprehend with other AWS services, such as Amazon SageMaker, Amazon Lex, and Amazon Polly.
To get started with Amazon Comprehend, you can sign up for a free trial. Once you have signed up, you can upload your text data to Amazon Comprehend and start using the service.
For more information about Amazon Comprehend, please visit the following resources:
* [Amazon Comprehend documentation](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is-comprehend.html)
* [Amazon Comprehend pricing](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/)
* [Amazon Comprehend blog](https://aws.amazon.com/blogs/aws/category/comprehend/)
Here are some additional resources that you may find helpful:
* [Natural Language Processing with Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/natural-language-processing-with-amazon-comprehend/)
* [How to Use Amazon Comprehend for Sentiment Analysis](https://www.datacamp.com/community/tutorials/amazon-comprehend-sentiment-analysis)
* [How to Use Amazon Comprehend for Topic Modeling](https://www.kdnuggets.com/2020/03/amazon-comprehend-topic-modeling.html)
* [How to Use Amazon Comprehend for Named Entity Recognition](https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-with-amazon-comprehend-49b2229b8724)
* [How to Use Amazon Comprehend for Text Classification](https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/text-classification-amazon-comprehend/)
