Review Analysis of Messy Data, Volume III: Analysis of Covariance

thangcanhtran

New member
Analysis of Messy Data, Volume III: Analysis of Covariance

[Cơ hội cuối cùng để sở hữu sản phẩm này với giá ưu đãi, nhanh tay đặt hàng ngay!]: (https://shorten.asia/faZPbZgv)
** Phân tích dữ liệu lộn xộn, Tập III: Phân tích hiệp phương sai **

#statistic #DataAnalysis #Machinelearning

**Bản tóm tắt**

Cuốn sách này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về phân tích hiệp phương sai (ANCOVA) cho dữ liệu lộn xộn.Các tác giả bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm các giả định của ANCOVA, các loại mô hình ANCOVA khác nhau và giải thích kết quả ANCOVA.Cuốn sách cũng bao gồm nhiều ví dụ và bài tập để giúp độc giả áp dụng ANCOVA vào dữ liệu của riêng họ.

**Những điểm chính**

* ANCOVA là một kỹ thuật thống kê có thể được sử dụng để kiểm soát các tác động của các biến gây nhiễu khi so sánh hai hoặc nhiều nhóm.
* Các giả định của ANCOVA bao gồm tính chuẩn của biến phụ thuộc, tính đồng nhất của phương sai và tính độc lập của các quan sát.
* Có ba loại mô hình chính của ANCOVA: mô hình ANCOVA một chiều, mô hình ANCOVA hai chiều và mô hình ANCOVA lặp đi lặp lại.
* Việc giải thích các kết quả ANCOVA liên quan đến việc kiểm tra tầm quan trọng của các tác động chính và các hiệu ứng tương tác, và đánh giá kích thước hiệu ứng của các hiệu ứng quan trọng.

** Đối tượng được đề xuất **

Cuốn sách này dành cho sinh viên và các nhà nghiên cứu quan tâm đến việc học cách phân tích dữ liệu lộn xộn bằng ANCOVA.Cuốn sách giả định rằng độc giả có một sự hiểu biết cơ bản về thống kê.

** Liên kết mua hàng **

* [Amazon] (Amazon.com)
* [Barnes & Noble] (BN No Results Page)
* [Sách Google] (https://books.google.com/books/about/analysis_of_messy_data_volume_iii.html?id
=======================================
[Cơ hội cuối cùng để sở hữu sản phẩm này với giá ưu đãi, nhanh tay đặt hàng ngay!]: (https://shorten.asia/faZPbZgv)
=======================================
**Analysis of Messy Data, Volume III: Analysis of Covariance**

#statistics #DataAnalysis #Machinelearning

**Summary**

This book provides a comprehensive overview of the analysis of covariance (ANCOVA) for messy data. The authors cover a wide range of topics, including the assumptions of ANCOVA, the different types of ANCOVA models, and the interpretation of ANCOVA results. The book also includes numerous examples and exercises to help readers apply ANCOVA to their own data.

**Key Points**

* ANCOVA is a statistical technique that can be used to control for the effects of confounding variables when comparing two or more groups.
* The assumptions of ANCOVA include the normality of the dependent variable, the homogeneity of variance, and the independence of observations.
* There are three main types of ANCOVA models: the one-way ANCOVA model, the two-way ANCOVA model, and the repeated measures ANCOVA model.
* The interpretation of ANCOVA results involves testing the significance of the main effects and the interaction effects, and assessing the effect sizes of the significant effects.

**Recommended Audience**

This book is intended for students and researchers who are interested in learning how to analyze messy data using ANCOVA. The book assumes that readers have a basic understanding of statistics.

**Purchase Links**

* [Amazon](https://www.amazon.com/Analysis-Messy-Data-Volume-III/dp/158488083X)
* [Barnes & Noble](https://www.barnesandnoble.com/w/analysis-of-messy-data-volume-iii-john-fox/1125620679)
* [Google Books](https://books.google.com/books/about/Analysis_of_Messy_Data_Volume_III.html?id=44t7DwAAQBAJ&source=kp_book_description&redir_esc=y)
=======================================
[Chỉ Còn Một Số Lượng Nhỏ - Đặt Mua Ngay để Đảm Bảo Ưu Đãi!]: (https://shorten.asia/faZPbZgv)
 
Join Telegram ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top