minhhydog123
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Hướng dẫn của Amazon Greengrass: Hướng dẫn từng bước
Amazon Greengrass là một bộ phát triển phần mềm (SDK) cho phép bạn chạy các chức năng AWS Lambda và các dịch vụ AWS khác trên các thiết bị cạnh.Điều này có nghĩa là bạn có thể xử lý dữ liệu và thực hiện hành động cục bộ, mà không phải gửi lại cho đám mây.Điều này có thể cải thiện hiệu suất và giảm độ trễ, làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi thời gian thực.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Amazon Greengrass để phát triển một ứng dụng đơn giản theo dõi nhiệt độ của thiết bị và gửi cảnh báo nếu nhiệt độ vượt quá ngưỡng nhất định.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản AWS
* Một thiết bị lõi Greengrass Amazon
* Một nhóm Greengrass Amazon
* Xô dịch vụ lưu trữ đơn giản Amazon (S3)
* Một chức năng Lambda
### Bước 1: Tạo một thiết bị lõi Amazon Greengrass
Bước đầu tiên là tạo ra một thiết bị lõi Amazon Greengrass.Đây là một thiết bị ảo hoặc vật lý chạy phần mềm Amazon Greengrass.
Để tạo một thiết bị cốt lõi, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon Greengrass] (https://console.aws.amazon.com/greegrass/home) và nhấp vào ** Tạo thiết bị cốt lõi **.
Nhập tên cho thiết bị cốt lõi của bạn và chọn loại thiết bị bạn đang sử dụng.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng một thiết bị ảo ** **.
Nhấp vào ** Tạo thiết bị lõi **.
### Bước 2: Tạo một nhóm Amazon Greengrass
Một nhóm Greengrass là một tập hợp các thiết bị được quản lý cùng nhau.
Để tạo một nhóm Greengrass, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon Greengrass] (https://console.aws.amazon.com/greegrass/home) và nhấp vào ** Tạo nhóm **.
Nhập tên cho nhóm của bạn và chọn thiết bị cốt lõi bạn đã tạo ở bước trước.
Nhấp vào ** Tạo nhóm **.
### Bước 3: Tạo một thùng dịch vụ lưu trữ đơn giản Amazon (S3)
Bạn sẽ cần một thùng S3 để lưu trữ mã cho chức năng Lambda của bạn.
Để tạo một thùng S3, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon S3] (https://console.aws.amazon.com/s3/home) và nhấp vào ** Tạo xô **.
Nhập tên cho xô của bạn và chọn một vùng.
Nhấp vào ** Tạo xô **.
### Bước 4: Tạo chức năng Lambda
Bạn sẽ cần một chức năng Lambda để theo dõi nhiệt độ của thiết bị.
Để tạo chức năng Lambda, hãy truy cập [Bảng điều khiển Lambda] (https://console.aws.amazon.com/lambda/home) và nhấp vào ** Tạo chức năng **.
Chọn ** Tác giả từ đầu ** và chọn ** Python 3.8 ** làm thời gian chạy.
Nhập tên cho chức năng của bạn và nhấp vào ** Tạo chức năng **.
Trong tab ** mã **, dán mã sau:
`` `Python
Nhập boto3
Nhập JSON
Def Lambda_Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận nhiệt độ từ sự kiện
Nhiệt độ = Sự kiện ['Nhiệt độ']
# Kiểm tra xem nhiệt độ có cao hơn ngưỡng không
Nếu nhiệt độ> 30:
# Gửi cảnh báo
client = boto3.client ('sns'))
client.publish (
Topicarn = 'arn: AWS: SNS: US-EAST-1: 123456789012: My-Topic',
Message = json.dumps ({
'nhiệt độ': nhiệt độ
})
)
trở lại {
'StatusCode': 200,
'Body': json.dumps ({
'Tin nhắn': 'Cảnh báo nhiệt độ đã gửi'
})
}
`` `
Nhấp vào để lưu**.
### Bước 5: Triển khai chức năng Lambda của bạn cho Amazon Greengrass
Bây giờ bạn đã tạo chức năng Lambda của mình, bạn cần triển khai nó cho Amazon Greengrass.
Để làm điều này, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon Greengrass] (https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) và nhấp vào các nhóm ** **.
Chọn nhóm bạn đã tạo trong bước 2 và nhấp vào **
[ENGLISH]:
## Amazon Greengrass Tutorial: A Step-by-Step Guide
Amazon Greengrass is a software development kit (SDK) that allows you to run AWS Lambda functions and other AWS services on edge devices. This means that you can process data and take action locally, without having to send it back to the cloud. This can improve performance and reduce latency, making it ideal for applications that require real-time response.
In this tutorial, we will show you how to use Amazon Greengrass to develop a simple application that monitors the temperature of a device and sends an alert if the temperature exceeds a certain threshold.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* An AWS account
* An Amazon Greengrass core device
* An Amazon Greengrass group
* An Amazon Simple Storage Service (S3) bucket
* A Lambda function
### Step 1: Create an Amazon Greengrass core device
The first step is to create an Amazon Greengrass core device. This is a virtual or physical device that runs the Amazon Greengrass software.
To create a core device, go to the [Amazon Greengrass console](https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) and click **Create core device**.
Enter a name for your core device and select the type of device you are using. For this tutorial, we will use a **Virtual device**.
Click **Create core device**.
### Step 2: Create an Amazon Greengrass group
A Greengrass group is a collection of devices that are managed together.
To create a Greengrass group, go to the [Amazon Greengrass console](https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) and click **Create group**.
Enter a name for your group and select the core device you created in the previous step.
Click **Create group**.
### Step 3: Create an Amazon Simple Storage Service (S3) bucket
You will need an S3 bucket to store the code for your Lambda function.
To create an S3 bucket, go to the [Amazon S3 console](https://console.aws.amazon.com/s3/home) and click **Create bucket**.
Enter a name for your bucket and select a region.
Click **Create bucket**.
### Step 4: Create a Lambda function
You will need a Lambda function to monitor the temperature of your device.
To create a Lambda function, go to the [Lambda console](https://console.aws.amazon.com/lambda/home) and click **Create function**.
Select **Author from scratch** and choose **Python 3.8** as the runtime.
Enter a name for your function and click **Create function**.
In the **Code** tab, paste the following code:
```python
import boto3
import json
def lambda_handler(event, context):
# Get the temperature from the event
temperature = event['temperature']
# Check if the temperature is above the threshold
if temperature > 30:
# Send an alert
client = boto3.client('sns')
client.publish(
TopicArn='arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:my-topic',
Message=json.dumps({
'temperature': temperature
})
)
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({
'message': 'Temperature alert sent'
})
}
```
Click **Save**.
### Step 5: Deploy your Lambda function to Amazon Greengrass
Now that you have created your Lambda function, you need to deploy it to Amazon Greengrass.
To do this, go to the [Amazon Greengrass console](https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) and click **Groups**.
Select the group you created in Step 2 and click **
## Hướng dẫn của Amazon Greengrass: Hướng dẫn từng bước
Amazon Greengrass là một bộ phát triển phần mềm (SDK) cho phép bạn chạy các chức năng AWS Lambda và các dịch vụ AWS khác trên các thiết bị cạnh.Điều này có nghĩa là bạn có thể xử lý dữ liệu và thực hiện hành động cục bộ, mà không phải gửi lại cho đám mây.Điều này có thể cải thiện hiệu suất và giảm độ trễ, làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi thời gian thực.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Amazon Greengrass để phát triển một ứng dụng đơn giản theo dõi nhiệt độ của thiết bị và gửi cảnh báo nếu nhiệt độ vượt quá ngưỡng nhất định.
### Điều kiện tiên quyết
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản AWS
* Một thiết bị lõi Greengrass Amazon
* Một nhóm Greengrass Amazon
* Xô dịch vụ lưu trữ đơn giản Amazon (S3)
* Một chức năng Lambda
### Bước 1: Tạo một thiết bị lõi Amazon Greengrass
Bước đầu tiên là tạo ra một thiết bị lõi Amazon Greengrass.Đây là một thiết bị ảo hoặc vật lý chạy phần mềm Amazon Greengrass.
Để tạo một thiết bị cốt lõi, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon Greengrass] (https://console.aws.amazon.com/greegrass/home) và nhấp vào ** Tạo thiết bị cốt lõi **.
Nhập tên cho thiết bị cốt lõi của bạn và chọn loại thiết bị bạn đang sử dụng.Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng một thiết bị ảo ** **.
Nhấp vào ** Tạo thiết bị lõi **.
### Bước 2: Tạo một nhóm Amazon Greengrass
Một nhóm Greengrass là một tập hợp các thiết bị được quản lý cùng nhau.
Để tạo một nhóm Greengrass, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon Greengrass] (https://console.aws.amazon.com/greegrass/home) và nhấp vào ** Tạo nhóm **.
Nhập tên cho nhóm của bạn và chọn thiết bị cốt lõi bạn đã tạo ở bước trước.
Nhấp vào ** Tạo nhóm **.
### Bước 3: Tạo một thùng dịch vụ lưu trữ đơn giản Amazon (S3)
Bạn sẽ cần một thùng S3 để lưu trữ mã cho chức năng Lambda của bạn.
Để tạo một thùng S3, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon S3] (https://console.aws.amazon.com/s3/home) và nhấp vào ** Tạo xô **.
Nhập tên cho xô của bạn và chọn một vùng.
Nhấp vào ** Tạo xô **.
### Bước 4: Tạo chức năng Lambda
Bạn sẽ cần một chức năng Lambda để theo dõi nhiệt độ của thiết bị.
Để tạo chức năng Lambda, hãy truy cập [Bảng điều khiển Lambda] (https://console.aws.amazon.com/lambda/home) và nhấp vào ** Tạo chức năng **.
Chọn ** Tác giả từ đầu ** và chọn ** Python 3.8 ** làm thời gian chạy.
Nhập tên cho chức năng của bạn và nhấp vào ** Tạo chức năng **.
Trong tab ** mã **, dán mã sau:
`` `Python
Nhập boto3
Nhập JSON
Def Lambda_Handler (Sự kiện, Bối cảnh):
# Nhận nhiệt độ từ sự kiện
Nhiệt độ = Sự kiện ['Nhiệt độ']
# Kiểm tra xem nhiệt độ có cao hơn ngưỡng không
Nếu nhiệt độ> 30:
# Gửi cảnh báo
client = boto3.client ('sns'))
client.publish (
Topicarn = 'arn: AWS: SNS: US-EAST-1: 123456789012: My-Topic',
Message = json.dumps ({
'nhiệt độ': nhiệt độ
})
)
trở lại {
'StatusCode': 200,
'Body': json.dumps ({
'Tin nhắn': 'Cảnh báo nhiệt độ đã gửi'
})
}
`` `
Nhấp vào để lưu**.
### Bước 5: Triển khai chức năng Lambda của bạn cho Amazon Greengrass
Bây giờ bạn đã tạo chức năng Lambda của mình, bạn cần triển khai nó cho Amazon Greengrass.
Để làm điều này, hãy truy cập [Bảng điều khiển Amazon Greengrass] (https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) và nhấp vào các nhóm ** **.
Chọn nhóm bạn đã tạo trong bước 2 và nhấp vào **
[ENGLISH]:
## Amazon Greengrass Tutorial: A Step-by-Step Guide
Amazon Greengrass is a software development kit (SDK) that allows you to run AWS Lambda functions and other AWS services on edge devices. This means that you can process data and take action locally, without having to send it back to the cloud. This can improve performance and reduce latency, making it ideal for applications that require real-time response.
In this tutorial, we will show you how to use Amazon Greengrass to develop a simple application that monitors the temperature of a device and sends an alert if the temperature exceeds a certain threshold.
### Prerequisites
To follow this tutorial, you will need the following:
* An AWS account
* An Amazon Greengrass core device
* An Amazon Greengrass group
* An Amazon Simple Storage Service (S3) bucket
* A Lambda function
### Step 1: Create an Amazon Greengrass core device
The first step is to create an Amazon Greengrass core device. This is a virtual or physical device that runs the Amazon Greengrass software.
To create a core device, go to the [Amazon Greengrass console](https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) and click **Create core device**.
Enter a name for your core device and select the type of device you are using. For this tutorial, we will use a **Virtual device**.
Click **Create core device**.
### Step 2: Create an Amazon Greengrass group
A Greengrass group is a collection of devices that are managed together.
To create a Greengrass group, go to the [Amazon Greengrass console](https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) and click **Create group**.
Enter a name for your group and select the core device you created in the previous step.
Click **Create group**.
### Step 3: Create an Amazon Simple Storage Service (S3) bucket
You will need an S3 bucket to store the code for your Lambda function.
To create an S3 bucket, go to the [Amazon S3 console](https://console.aws.amazon.com/s3/home) and click **Create bucket**.
Enter a name for your bucket and select a region.
Click **Create bucket**.
### Step 4: Create a Lambda function
You will need a Lambda function to monitor the temperature of your device.
To create a Lambda function, go to the [Lambda console](https://console.aws.amazon.com/lambda/home) and click **Create function**.
Select **Author from scratch** and choose **Python 3.8** as the runtime.
Enter a name for your function and click **Create function**.
In the **Code** tab, paste the following code:
```python
import boto3
import json
def lambda_handler(event, context):
# Get the temperature from the event
temperature = event['temperature']
# Check if the temperature is above the threshold
if temperature > 30:
# Send an alert
client = boto3.client('sns')
client.publish(
TopicArn='arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:my-topic',
Message=json.dumps({
'temperature': temperature
})
)
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps({
'message': 'Temperature alert sent'
})
}
```
Click **Save**.
### Step 5: Deploy your Lambda function to Amazon Greengrass
Now that you have created your Lambda function, you need to deploy it to Amazon Greengrass.
To do this, go to the [Amazon Greengrass console](https://console.aws.amazon.com/greengrass/home) and click **Groups**.
Select the group you created in Step 2 and click **
