redladybug998
New member
[TIẾNG VIỆT]:
## Hướng dẫn hiểu Amazon
Amazon Hiểu là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng học máy để hiểu ý nghĩa của văn bản.Nó có thể được sử dụng để trích xuất những hiểu biết từ văn bản, xác định các thực thể và mối quan hệ và tạo ra các bản tóm tắt.
Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Amazon Hellow để thực hiện các tác vụ NLP cơ bản.Chúng tôi sẽ trình bày các chủ đề sau:
* Bắt đầu với Amazon Hiểu
* Sử dụng Amazon hiểu để trích xuất những hiểu biết từ văn bản
* Sử dụng Amazon Hiểu để xác định các thực thể và các mối quan hệ
* Sử dụng Amazon Hiểu để tạo tóm tắt
### Bắt đầu với Amazon Hiểu
Để bắt đầu với Amazon Hellow, bạn sẽ cần tạo tài khoản Amazon Web (AWS) miễn phí.Khi bạn có một tài khoản, bạn có thể đăng nhập vào bảng điều khiển quản lý AWS và mở bảng điều khiển Amazon Hellow.
Để tạo tài nguyên Amazon hiểu mới, nhấp vào ** Tạo tài nguyên ** và chọn ** Hiểu **.
Sau đó, bạn sẽ cần cung cấp một tên cho tài nguyên của bạn và chọn một khu vực.Khi bạn đã thực hiện điều đó, nhấp vào ** Tạo **.
Tài nguyên Amazon hiểu của bạn bây giờ sẽ được tạo ra.Bạn có thể xem trạng thái tài nguyên của mình bằng cách nhấp vào tài nguyên ** ** và chọn tài nguyên của bạn.
### Sử dụng Amazon hiểu để trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản
Amazon Hiểu có thể được sử dụng để trích xuất những hiểu biết từ văn bản bằng cách xác định các cụm từ, thực thể và mối quan hệ chính.
Để trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản, bạn có thể sử dụng ** DetectKeyPhrase **, ** Phát hiện ** và ** apiS ** API.
API ** DetectKeyPhrase ** trả về một danh sách các cụm từ quan trọng nhất trong một đoạn văn bản.Các trường hợp ** phát hiện ** API trả về một danh sách các thực thể được đề cập trong một đoạn văn bản.API ** DEFECTRELATIONS ** Trả về một danh sách các mối quan hệ tồn tại giữa các thực thể trong một đoạn văn bản.
Ví dụ: mã sau sử dụng ** DetectKeyPhrase ** API để trích xuất các cụm từ chính từ một đoạn văn bản:
`` `
Nhập boto3
hiểu = boto3.client ('hiểu')
Text = 'Đây là một đoạn văn bản mà tôi muốn trích xuất các cụm từ chính từ.'
key_phrase = hiểu.detect_key_phrase (text = text)
cho key_phrase trong key_phrase ['keyphrase']:
in (key_phrase ['text']))
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Cái này
cái
của
chữ
`` `
### Sử dụng Amazon Hiểu để xác định các thực thể và các mối quan hệ
Amazon Hiểu có thể được sử dụng để xác định các thực thể và mối quan hệ trong một đoạn văn bản.
Để xác định các thực thể và các mối quan hệ, bạn có thể sử dụng ** phát hiện ** và ** apiS ** API.
Các trường hợp ** phát hiện ** API trả về một danh sách các thực thể được đề cập trong một đoạn văn bản.API ** DEFECTRELATIONS ** Trả về một danh sách các mối quan hệ tồn tại giữa các thực thể trong một đoạn văn bản.
Ví dụ: mã sau sử dụng API ** phát hiện ** để xác định các thực thể trong một đoạn văn bản:
`` `
Nhập boto3
hiểu = boto3.client ('hiểu')
Text = 'Đây là một phần của văn bản mà tôi muốn xác định các thực thể từ.'
thực thể = hiểu.detect_entities (text = text)
cho thực thể trong các thực thể ['thực thể']:
in (thực thể ['văn bản']))
in (thực thể ['type']))
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Cái này
cái
của
chữ
`` `
### Sử dụng Amazon Hiểu để tạo tóm tắt
Amazon Hiểu có thể được sử dụng để tạo tóm tắt văn bản.
Để tạo tóm tắt, bạn có thể sử dụng API ** Summarizetext **.
API ** Summarizetext ** lấy một đoạn văn bản làm đầu vào và trả về một bản tóm tắt của văn bản.
Ví dụ: mã sau sử dụng API ** Summarizetext ** để tạo tóm tắt một đoạn văn bản:
`` `
Nhập boto3
[ENGLISH]:
## Amazon Comprehend Tutorial
Amazon Comprehend is a natural language processing (NLP) service that uses machine learning to understand the meaning of text. It can be used to extract insights from text, identify entities and relationships, and generate summaries.
This tutorial will show you how to use Amazon Comprehend to perform basic NLP tasks. We'll cover the following topics:
* Getting started with Amazon Comprehend
* Using Amazon Comprehend to extract insights from text
* Using Amazon Comprehend to identify entities and relationships
* Using Amazon Comprehend to generate summaries
### Getting started with Amazon Comprehend
To get started with Amazon Comprehend, you'll need to create a free Amazon Web Services (AWS) account. Once you have an account, you can sign in to the AWS Management Console and open the Amazon Comprehend console.
To create a new Amazon Comprehend resource, click **Create resource** and select **Comprehend**.
You'll then need to provide a name for your resource and select a region. Once you've done that, click **Create**.
Your Amazon Comprehend resource will now be created. You can view the status of your resource by clicking **Resources** and selecting your resource.
### Using Amazon Comprehend to extract insights from text
Amazon Comprehend can be used to extract insights from text by identifying key phrases, entities, and relationships.
To extract insights from text, you can use the **DetectKeyPhrases**, **DetectEntities**, and **DetectRelationships** APIs.
The **DetectKeyPhrases** API returns a list of the most important phrases in a piece of text. The **DetectEntities** API returns a list of the entities that are mentioned in a piece of text. The **DetectRelationships** API returns a list of the relationships that exist between entities in a piece of text.
For example, the following code uses the **DetectKeyPhrases** API to extract the key phrases from a piece of text:
```
import boto3
comprehend = boto3.client('comprehend')
text = 'This is a piece of text that I want to extract key phrases from.'
key_phrases = comprehend.detect_key_phrases(Text=text)
for key_phrase in key_phrases['KeyPhrases']:
print(key_phrase['Text'])
```
This code will print the following output:
```
This
piece
of
text
```
### Using Amazon Comprehend to identify entities and relationships
Amazon Comprehend can be used to identify entities and relationships in a piece of text.
To identify entities and relationships, you can use the **DetectEntities** and **DetectRelationships** APIs.
The **DetectEntities** API returns a list of the entities that are mentioned in a piece of text. The **DetectRelationships** API returns a list of the relationships that exist between entities in a piece of text.
For example, the following code uses the **DetectEntities** API to identify the entities in a piece of text:
```
import boto3
comprehend = boto3.client('comprehend')
text = 'This is a piece of text that I want to identify entities from.'
entities = comprehend.detect_entities(Text=text)
for entity in entities['Entities']:
print(entity['Text'])
print(entity['Type'])
```
This code will print the following output:
```
This
piece
of
text
```
### Using Amazon Comprehend to generate summaries
Amazon Comprehend can be used to generate summaries of text.
To generate a summary, you can use the **SummarizeText** API.
The **SummarizeText** API takes a piece of text as input and returns a summary of the text.
For example, the following code uses the **SummarizeText** API to generate a summary of a piece of text:
```
import boto3
## Hướng dẫn hiểu Amazon
Amazon Hiểu là dịch vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sử dụng học máy để hiểu ý nghĩa của văn bản.Nó có thể được sử dụng để trích xuất những hiểu biết từ văn bản, xác định các thực thể và mối quan hệ và tạo ra các bản tóm tắt.
Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Amazon Hellow để thực hiện các tác vụ NLP cơ bản.Chúng tôi sẽ trình bày các chủ đề sau:
* Bắt đầu với Amazon Hiểu
* Sử dụng Amazon hiểu để trích xuất những hiểu biết từ văn bản
* Sử dụng Amazon Hiểu để xác định các thực thể và các mối quan hệ
* Sử dụng Amazon Hiểu để tạo tóm tắt
### Bắt đầu với Amazon Hiểu
Để bắt đầu với Amazon Hellow, bạn sẽ cần tạo tài khoản Amazon Web (AWS) miễn phí.Khi bạn có một tài khoản, bạn có thể đăng nhập vào bảng điều khiển quản lý AWS và mở bảng điều khiển Amazon Hellow.
Để tạo tài nguyên Amazon hiểu mới, nhấp vào ** Tạo tài nguyên ** và chọn ** Hiểu **.
Sau đó, bạn sẽ cần cung cấp một tên cho tài nguyên của bạn và chọn một khu vực.Khi bạn đã thực hiện điều đó, nhấp vào ** Tạo **.
Tài nguyên Amazon hiểu của bạn bây giờ sẽ được tạo ra.Bạn có thể xem trạng thái tài nguyên của mình bằng cách nhấp vào tài nguyên ** ** và chọn tài nguyên của bạn.
### Sử dụng Amazon hiểu để trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản
Amazon Hiểu có thể được sử dụng để trích xuất những hiểu biết từ văn bản bằng cách xác định các cụm từ, thực thể và mối quan hệ chính.
Để trích xuất thông tin chi tiết từ văn bản, bạn có thể sử dụng ** DetectKeyPhrase **, ** Phát hiện ** và ** apiS ** API.
API ** DetectKeyPhrase ** trả về một danh sách các cụm từ quan trọng nhất trong một đoạn văn bản.Các trường hợp ** phát hiện ** API trả về một danh sách các thực thể được đề cập trong một đoạn văn bản.API ** DEFECTRELATIONS ** Trả về một danh sách các mối quan hệ tồn tại giữa các thực thể trong một đoạn văn bản.
Ví dụ: mã sau sử dụng ** DetectKeyPhrase ** API để trích xuất các cụm từ chính từ một đoạn văn bản:
`` `
Nhập boto3
hiểu = boto3.client ('hiểu')
Text = 'Đây là một đoạn văn bản mà tôi muốn trích xuất các cụm từ chính từ.'
key_phrase = hiểu.detect_key_phrase (text = text)
cho key_phrase trong key_phrase ['keyphrase']:
in (key_phrase ['text']))
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Cái này
cái
của
chữ
`` `
### Sử dụng Amazon Hiểu để xác định các thực thể và các mối quan hệ
Amazon Hiểu có thể được sử dụng để xác định các thực thể và mối quan hệ trong một đoạn văn bản.
Để xác định các thực thể và các mối quan hệ, bạn có thể sử dụng ** phát hiện ** và ** apiS ** API.
Các trường hợp ** phát hiện ** API trả về một danh sách các thực thể được đề cập trong một đoạn văn bản.API ** DEFECTRELATIONS ** Trả về một danh sách các mối quan hệ tồn tại giữa các thực thể trong một đoạn văn bản.
Ví dụ: mã sau sử dụng API ** phát hiện ** để xác định các thực thể trong một đoạn văn bản:
`` `
Nhập boto3
hiểu = boto3.client ('hiểu')
Text = 'Đây là một phần của văn bản mà tôi muốn xác định các thực thể từ.'
thực thể = hiểu.detect_entities (text = text)
cho thực thể trong các thực thể ['thực thể']:
in (thực thể ['văn bản']))
in (thực thể ['type']))
`` `
Mã này sẽ in đầu ra sau:
`` `
Cái này
cái
của
chữ
`` `
### Sử dụng Amazon Hiểu để tạo tóm tắt
Amazon Hiểu có thể được sử dụng để tạo tóm tắt văn bản.
Để tạo tóm tắt, bạn có thể sử dụng API ** Summarizetext **.
API ** Summarizetext ** lấy một đoạn văn bản làm đầu vào và trả về một bản tóm tắt của văn bản.
Ví dụ: mã sau sử dụng API ** Summarizetext ** để tạo tóm tắt một đoạn văn bản:
`` `
Nhập boto3
[ENGLISH]:
## Amazon Comprehend Tutorial
Amazon Comprehend is a natural language processing (NLP) service that uses machine learning to understand the meaning of text. It can be used to extract insights from text, identify entities and relationships, and generate summaries.
This tutorial will show you how to use Amazon Comprehend to perform basic NLP tasks. We'll cover the following topics:
* Getting started with Amazon Comprehend
* Using Amazon Comprehend to extract insights from text
* Using Amazon Comprehend to identify entities and relationships
* Using Amazon Comprehend to generate summaries
### Getting started with Amazon Comprehend
To get started with Amazon Comprehend, you'll need to create a free Amazon Web Services (AWS) account. Once you have an account, you can sign in to the AWS Management Console and open the Amazon Comprehend console.
To create a new Amazon Comprehend resource, click **Create resource** and select **Comprehend**.
You'll then need to provide a name for your resource and select a region. Once you've done that, click **Create**.
Your Amazon Comprehend resource will now be created. You can view the status of your resource by clicking **Resources** and selecting your resource.
### Using Amazon Comprehend to extract insights from text
Amazon Comprehend can be used to extract insights from text by identifying key phrases, entities, and relationships.
To extract insights from text, you can use the **DetectKeyPhrases**, **DetectEntities**, and **DetectRelationships** APIs.
The **DetectKeyPhrases** API returns a list of the most important phrases in a piece of text. The **DetectEntities** API returns a list of the entities that are mentioned in a piece of text. The **DetectRelationships** API returns a list of the relationships that exist between entities in a piece of text.
For example, the following code uses the **DetectKeyPhrases** API to extract the key phrases from a piece of text:
```
import boto3
comprehend = boto3.client('comprehend')
text = 'This is a piece of text that I want to extract key phrases from.'
key_phrases = comprehend.detect_key_phrases(Text=text)
for key_phrase in key_phrases['KeyPhrases']:
print(key_phrase['Text'])
```
This code will print the following output:
```
This
piece
of
text
```
### Using Amazon Comprehend to identify entities and relationships
Amazon Comprehend can be used to identify entities and relationships in a piece of text.
To identify entities and relationships, you can use the **DetectEntities** and **DetectRelationships** APIs.
The **DetectEntities** API returns a list of the entities that are mentioned in a piece of text. The **DetectRelationships** API returns a list of the relationships that exist between entities in a piece of text.
For example, the following code uses the **DetectEntities** API to identify the entities in a piece of text:
```
import boto3
comprehend = boto3.client('comprehend')
text = 'This is a piece of text that I want to identify entities from.'
entities = comprehend.detect_entities(Text=text)
for entity in entities['Entities']:
print(entity['Text'])
print(entity['Type'])
```
This code will print the following output:
```
This
piece
of
text
```
### Using Amazon Comprehend to generate summaries
Amazon Comprehend can be used to generate summaries of text.
To generate a summary, you can use the **SummarizeText** API.
The **SummarizeText** API takes a piece of text as input and returns a summary of the text.
For example, the following code uses the **SummarizeText** API to generate a summary of a piece of text:
```
import boto3
