buudiepbui
New member
[TIẾNG VIỆT]:
** Hướng dẫn Amazon Athena: Cách bắt đầu với kho dữ liệu không có máy chủ **
Amazon Athena là một dịch vụ truy vấn tương tác không có máy chủ, giúp bạn dễ dàng phân tích dữ liệu trong Amazon S3 bằng SQL tiêu chuẩn.Athena được quản lý đầy đủ, vì vậy bạn không cần phải lo lắng về việc cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Bạn chỉ có thể bắt đầu truy vấn dữ liệu của mình bằng bảng điều khiển Athena hoặc AWS CLI.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bắt đầu với Amazon Athena.Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau:
* Tạo bảng Amazon Athena
* Chạy truy vấn SQL đối với bảng của bạn
* Trực quan hóa kết quả của bạn với Amazon Quicksight
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản AWS
* AWS CLI đã cài đặt và cấu hình
* SDK AWS cho Python (BOTO3) đã được cài đặt
** Tạo bảng Amazon Athena **
Bước đầu tiên là tạo ra một bảng Amazon Athena.Một bảng là một tập hợp dữ liệu được tổ chức trong một lược đồ.Để tạo một bảng, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển Athena hoặc AWS CLI.
Để tạo bảng bằng bảng điều khiển Athena, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến bảng điều khiển Amazon Athena.
2. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
3. Nhập tên cho bảng của bạn.
4. Chọn nguồn dữ liệu cho bảng của bạn.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Amazon S3.
5. Nhập đường dẫn đến các tệp dữ liệu.
6. Chọn lược đồ cho bảng của bạn.
7. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
Bảng của bạn bây giờ sẽ được tạo ra.Bạn có thể xem bàn của bạn trong bảng điều khiển Athena.
Để tạo bảng bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Xác thực với AWS CLI.
3. Chạy lệnh sau:
`` `
AWS Athena Created-Table-Table-Name <bable_name>-cơ sở dữ liệu <database_name>--s3-bucket <bucket_name>
`` `
** Chạy truy vấn SQL **
Khi bạn đã tạo một bảng, bạn có thể chạy các truy vấn SQL chống lại nó.Để chạy một truy vấn, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển Athena hoặc AWS CLI.
Để chạy truy vấn bằng bảng điều khiển Athena, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến bảng điều khiển Amazon Athena.
2. Nhấp vào ** Trình chỉnh sửa truy vấn **.
3. Nhập truy vấn SQL của bạn.
4. Nhấp vào ** Chạy truy vấn **.
Truy vấn của bạn sẽ được thực thi và kết quả sẽ được hiển thị trong bảng điều khiển Athena.
Để chạy truy vấn bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Xác thực với AWS CLI.
3. Chạy lệnh sau:
`` `
AWS Athena truy vấn -SQL <SQL_Query>
`` `
Kết quả truy vấn của bạn sẽ được in vào cửa sổ thiết bị đầu cuối.
** Trực quan hóa kết quả của bạn với Amazon Quicksight **
Bạn có thể sử dụng Amazon Quicksight để trực quan hóa kết quả của các truy vấn Amazon Athena của bạn.Amazon Quicksight là một dịch vụ thông minh kinh doanh dựa trên đám mây giúp dễ dàng tạo hình ảnh trực quan tương tác dữ liệu của bạn.
Để trực quan hóa kết quả Amazon Athena của bạn với Amazon Quicksight, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến bảng điều khiển Amazon Quicksight.
2. Nhấp vào ** Tạo tập dữ liệu **.
3. Chọn ** Amazon Athena **.
4. Nhập tên của bảng Athena của bạn.
5. Nhấp vào ** Tạo tập dữ liệu **.
6. Nhấp vào ** Tạo phân tích **.
7. Chọn bộ dữ liệu Athena mà bạn đã tạo trong bước trước.
8. Nhập truy vấn SQL của bạn.
9. Nhấp vào ** Trực quan hóa **.
Bây giờ bạn sẽ có thể tạo hình ảnh tương tác về kết quả của các truy vấn Amazon Athena của bạn.
**Phần kết luận**
Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách bắt đầu với Amazon Athena.Bạn đã tạo ra một bảng Amazon Athena, chạy truy vấn SQL vào bảng của bạn và hình dung kết quả với Amazon Quicksight.
Để biết thêm thông tin về Amazon Athena, vui lòng truy cập các tài nguyên sau:
* [Tài liệu Amazon Athena] (Amazon Athena)
* [
[ENGLISH]:
**Amazon Athena Tutorial: How to Get Started with Serverless Data Warehousing**
Amazon Athena is a serverless, interactive query service that makes it easy to analyze data in Amazon S3 using standard SQL. Athena is fully managed, so you don't need to worry about provisioning or managing servers. You can simply start querying your data using the Athena console or the AWS CLI.
In this tutorial, we will show you how to get started with Amazon Athena. We will cover the following topics:
* Creating an Amazon Athena table
* Running a SQL query against your table
* Visualizing your results with Amazon QuickSight
**Prerequisites**
To follow this tutorial, you will need the following:
* An AWS account
* The AWS CLI installed and configured
* The AWS SDK for Python (Boto3) installed
**Creating an Amazon Athena Table**
The first step is to create an Amazon Athena table. A table is a collection of data that is organized in a schema. To create a table, you can use the Athena console or the AWS CLI.
To create a table using the Athena console, follow these steps:
1. Go to the Amazon Athena console.
2. Click **Create table**.
3. Enter a name for your table.
4. Select the data source for your table. In this tutorial, we will use Amazon S3.
5. Enter the path to the data files.
6. Select the schema for your table.
7. Click **Create table**.
Your table will now be created. You can view your table in the Athena console.
To create a table using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Authenticate to the AWS CLI.
3. Run the following command:
```
aws athena create-table --table-name <table_name> --database <database_name> --s3-bucket <bucket_name> --s3-prefix <prefix> --schema <schema>
```
**Running a SQL Query**
Once you have created a table, you can run SQL queries against it. To run a query, you can use the Athena console or the AWS CLI.
To run a query using the Athena console, follow these steps:
1. Go to the Amazon Athena console.
2. Click **Query editor**.
3. Enter your SQL query.
4. Click **Run query**.
Your query will be executed and the results will be displayed in the Athena console.
To run a query using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Authenticate to the AWS CLI.
3. Run the following command:
```
aws athena query --sql <sql_query>
```
The results of your query will be printed to the terminal window.
**Visualizing Your Results with Amazon QuickSight**
You can use Amazon QuickSight to visualize the results of your Amazon Athena queries. Amazon QuickSight is a cloud-based business intelligence service that makes it easy to create interactive visualizations of your data.
To visualize your Amazon Athena results with Amazon QuickSight, follow these steps:
1. Go to the Amazon QuickSight console.
2. Click **Create dataset**.
3. Select **Amazon Athena**.
4. Enter the name of your Athena table.
5. Click **Create dataset**.
6. Click **Create analysis**.
7. Select the Athena dataset that you created in the previous step.
8. Enter your SQL query.
9. Click **Visualize**.
You will now be able to create interactive visualizations of the results of your Amazon Athena queries.
**Conclusion**
In this tutorial, you learned how to get started with Amazon Athena. You created an Amazon Athena table, ran a SQL query against your table, and visualized the results with Amazon QuickSight.
For more information on Amazon Athena, please visit the following resources:
* [Amazon Athena documentation](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is-athena.html)
* [
** Hướng dẫn Amazon Athena: Cách bắt đầu với kho dữ liệu không có máy chủ **
Amazon Athena là một dịch vụ truy vấn tương tác không có máy chủ, giúp bạn dễ dàng phân tích dữ liệu trong Amazon S3 bằng SQL tiêu chuẩn.Athena được quản lý đầy đủ, vì vậy bạn không cần phải lo lắng về việc cung cấp hoặc quản lý máy chủ.Bạn chỉ có thể bắt đầu truy vấn dữ liệu của mình bằng bảng điều khiển Athena hoặc AWS CLI.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bắt đầu với Amazon Athena.Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau:
* Tạo bảng Amazon Athena
* Chạy truy vấn SQL đối với bảng của bạn
* Trực quan hóa kết quả của bạn với Amazon Quicksight
** Điều kiện tiên quyết **
Để làm theo hướng dẫn này, bạn sẽ cần những điều sau đây:
* Tài khoản AWS
* AWS CLI đã cài đặt và cấu hình
* SDK AWS cho Python (BOTO3) đã được cài đặt
** Tạo bảng Amazon Athena **
Bước đầu tiên là tạo ra một bảng Amazon Athena.Một bảng là một tập hợp dữ liệu được tổ chức trong một lược đồ.Để tạo một bảng, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển Athena hoặc AWS CLI.
Để tạo bảng bằng bảng điều khiển Athena, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến bảng điều khiển Amazon Athena.
2. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
3. Nhập tên cho bảng của bạn.
4. Chọn nguồn dữ liệu cho bảng của bạn.Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng Amazon S3.
5. Nhập đường dẫn đến các tệp dữ liệu.
6. Chọn lược đồ cho bảng của bạn.
7. Nhấp vào ** Tạo bảng **.
Bảng của bạn bây giờ sẽ được tạo ra.Bạn có thể xem bàn của bạn trong bảng điều khiển Athena.
Để tạo bảng bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Xác thực với AWS CLI.
3. Chạy lệnh sau:
`` `
AWS Athena Created-Table-Table-Name <bable_name>-cơ sở dữ liệu <database_name>--s3-bucket <bucket_name>
`` `
** Chạy truy vấn SQL **
Khi bạn đã tạo một bảng, bạn có thể chạy các truy vấn SQL chống lại nó.Để chạy một truy vấn, bạn có thể sử dụng bảng điều khiển Athena hoặc AWS CLI.
Để chạy truy vấn bằng bảng điều khiển Athena, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến bảng điều khiển Amazon Athena.
2. Nhấp vào ** Trình chỉnh sửa truy vấn **.
3. Nhập truy vấn SQL của bạn.
4. Nhấp vào ** Chạy truy vấn **.
Truy vấn của bạn sẽ được thực thi và kết quả sẽ được hiển thị trong bảng điều khiển Athena.
Để chạy truy vấn bằng AWS CLI, hãy làm theo các bước sau:
1. Mở một cửa sổ thiết bị đầu cuối.
2. Xác thực với AWS CLI.
3. Chạy lệnh sau:
`` `
AWS Athena truy vấn -SQL <SQL_Query>
`` `
Kết quả truy vấn của bạn sẽ được in vào cửa sổ thiết bị đầu cuối.
** Trực quan hóa kết quả của bạn với Amazon Quicksight **
Bạn có thể sử dụng Amazon Quicksight để trực quan hóa kết quả của các truy vấn Amazon Athena của bạn.Amazon Quicksight là một dịch vụ thông minh kinh doanh dựa trên đám mây giúp dễ dàng tạo hình ảnh trực quan tương tác dữ liệu của bạn.
Để trực quan hóa kết quả Amazon Athena của bạn với Amazon Quicksight, hãy làm theo các bước sau:
1. Đi đến bảng điều khiển Amazon Quicksight.
2. Nhấp vào ** Tạo tập dữ liệu **.
3. Chọn ** Amazon Athena **.
4. Nhập tên của bảng Athena của bạn.
5. Nhấp vào ** Tạo tập dữ liệu **.
6. Nhấp vào ** Tạo phân tích **.
7. Chọn bộ dữ liệu Athena mà bạn đã tạo trong bước trước.
8. Nhập truy vấn SQL của bạn.
9. Nhấp vào ** Trực quan hóa **.
Bây giờ bạn sẽ có thể tạo hình ảnh tương tác về kết quả của các truy vấn Amazon Athena của bạn.
**Phần kết luận**
Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách bắt đầu với Amazon Athena.Bạn đã tạo ra một bảng Amazon Athena, chạy truy vấn SQL vào bảng của bạn và hình dung kết quả với Amazon Quicksight.
Để biết thêm thông tin về Amazon Athena, vui lòng truy cập các tài nguyên sau:
* [Tài liệu Amazon Athena] (Amazon Athena)
* [
[ENGLISH]:
**Amazon Athena Tutorial: How to Get Started with Serverless Data Warehousing**
Amazon Athena is a serverless, interactive query service that makes it easy to analyze data in Amazon S3 using standard SQL. Athena is fully managed, so you don't need to worry about provisioning or managing servers. You can simply start querying your data using the Athena console or the AWS CLI.
In this tutorial, we will show you how to get started with Amazon Athena. We will cover the following topics:
* Creating an Amazon Athena table
* Running a SQL query against your table
* Visualizing your results with Amazon QuickSight
**Prerequisites**
To follow this tutorial, you will need the following:
* An AWS account
* The AWS CLI installed and configured
* The AWS SDK for Python (Boto3) installed
**Creating an Amazon Athena Table**
The first step is to create an Amazon Athena table. A table is a collection of data that is organized in a schema. To create a table, you can use the Athena console or the AWS CLI.
To create a table using the Athena console, follow these steps:
1. Go to the Amazon Athena console.
2. Click **Create table**.
3. Enter a name for your table.
4. Select the data source for your table. In this tutorial, we will use Amazon S3.
5. Enter the path to the data files.
6. Select the schema for your table.
7. Click **Create table**.
Your table will now be created. You can view your table in the Athena console.
To create a table using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Authenticate to the AWS CLI.
3. Run the following command:
```
aws athena create-table --table-name <table_name> --database <database_name> --s3-bucket <bucket_name> --s3-prefix <prefix> --schema <schema>
```
**Running a SQL Query**
Once you have created a table, you can run SQL queries against it. To run a query, you can use the Athena console or the AWS CLI.
To run a query using the Athena console, follow these steps:
1. Go to the Amazon Athena console.
2. Click **Query editor**.
3. Enter your SQL query.
4. Click **Run query**.
Your query will be executed and the results will be displayed in the Athena console.
To run a query using the AWS CLI, follow these steps:
1. Open a terminal window.
2. Authenticate to the AWS CLI.
3. Run the following command:
```
aws athena query --sql <sql_query>
```
The results of your query will be printed to the terminal window.
**Visualizing Your Results with Amazon QuickSight**
You can use Amazon QuickSight to visualize the results of your Amazon Athena queries. Amazon QuickSight is a cloud-based business intelligence service that makes it easy to create interactive visualizations of your data.
To visualize your Amazon Athena results with Amazon QuickSight, follow these steps:
1. Go to the Amazon QuickSight console.
2. Click **Create dataset**.
3. Select **Amazon Athena**.
4. Enter the name of your Athena table.
5. Click **Create dataset**.
6. Click **Create analysis**.
7. Select the Athena dataset that you created in the previous step.
8. Enter your SQL query.
9. Click **Visualize**.
You will now be able to create interactive visualizations of the results of your Amazon Athena queries.
**Conclusion**
In this tutorial, you learned how to get started with Amazon Athena. You created an Amazon Athena table, ran a SQL query against your table, and visualized the results with Amazon QuickSight.
For more information on Amazon Athena, please visit the following resources:
* [Amazon Athena documentation](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is-athena.html)
* [
