Review Algorithm Design

hoanglonglooney

New member
Algorithm Design

[Sản phẩm mang đến trải nghiệm tuyệt vời, bạn không nên bỏ lỡ]: (https://shorten.asia/YYfbwbAP)
** Bài viết được viết lại cho Tiếp thị liên kết **

## Thiết kế thuật toán: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

** Hashtags: ** #AlgorithMdesign #DatAcience #Machinelearning

Thiết kế thuật toán là quá trình đưa ra một thuật toán, đây là một quy trình từng bước để giải quyết vấn đề.Các thuật toán được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ khoa học máy tính đến toán học đến tài chính.

Bài viết này cung cấp một giới thiệu nhẹ nhàng về thiết kế thuật toán cho người mới bắt đầu.Chúng tôi sẽ bao gồm các khái niệm cơ bản của các thuật toán, cũng như một số kỹ thuật phổ biến để thiết kế các thuật toán.

### Thuật toán là gì?

Một thuật toán là một thủ tục từng bước để giải quyết vấn đề.Các thuật toán thường được thể hiện bằng một ngôn ngữ chính thức, chẳng hạn như mã giả hoặc ngôn ngữ lập trình.

Các thuật toán được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, bao gồm:

* Tìm kiếm một giá trị trong danh sách
* Sắp xếp danh sách các giá trị
* Tìm con đường ngắn nhất giữa hai điểm
* Xác định cách tốt nhất để đóng gói vali

### Những điều cơ bản của thiết kế thuật toán

Có một vài khái niệm cơ bản rất cần thiết để hiểu thiết kế thuật toán.

*** Đầu vào: ** Đầu vào cho thuật toán là dữ liệu mà thuật toán được đưa ra.
*** Đầu ra: ** Đầu ra của thuật toán là kết quả mà thuật toán tạo ra.
*** Độ phức tạp về thời gian: ** Độ phức tạp thời gian của thuật toán là lượng thời gian cần thiết để chạy thuật toán trên đầu vào của kích thước n.
*** Độ phức tạp không gian: ** Độ phức tạp không gian của thuật toán là lượng bộ nhớ mà nó sử dụng để chạy thuật toán trên đầu vào kích thước n.

### Kỹ thuật chung cho thiết kế thuật toán

Có một số kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong thiết kế thuật toán.

*** Chia và chinh phục: ** Kỹ thuật này liên quan đến việc phân chia một vấn đề thành các vấn đề nhỏ hơn, giải quyết từng biểu tượng phụ, và sau đó kết hợp các giải pháp với các bài toán con để giải quyết vấn đề ban đầu.
*** Lập trình động: ** Kỹ thuật này liên quan đến việc xây dựng một bảng các giải pháp cho các vấn đề phụ, để các giải pháp cho các biểu tượng con lớn hơn có thể được tính toán nhanh chóng.
*** Thuật toán tham lam: ** Kỹ thuật này liên quan đến việc đưa ra các quyết định tối ưu cục bộ ở mỗi bước của thuật toán, với hy vọng tìm thấy một giải pháp tối ưu toàn cầu.
*** Chi nhánh và ràng buộc: ** Kỹ thuật này liên quan đến việc khám phá một cây tìm kiếm các giải pháp khả thi, cắt tỉa các nhánh của cây không thể dẫn đến một giải pháp tối ưu toàn cầu.

### Phần kết luận

Thiết kế thuật toán là một kỹ năng cơ bản cho bất kỳ ai làm việc với dữ liệu.Bài viết này đã cung cấp một giới thiệu ngắn gọn về thiết kế thuật toán cho người mới bắt đầu.Để biết thêm thông tin, vui lòng xem các tài nguyên được liệt kê trong phần Tài liệu tham khảo.

## Người giới thiệu

* [Thuật toán] (Algorithm - Wikipedia)
* [Thiết kế thuật toán] (Algorithms)
* [Cấu trúc dữ liệu và thuật toán] (Algorithms | Computer science theory | Computing | Khan Academy)
=======================================
[Sản phẩm mang đến trải nghiệm tuyệt vời, bạn không nên bỏ lỡ]: (https://shorten.asia/YYfbwbAP)
=======================================
**Article Rewritten for Affiliate Marketing**

## Algorithm Design: A Guide for Beginners

**Hashtags:** #AlgorithMdesign #datascience #Machinelearning

Algorithm design is the process of devising an algorithm, which is a step-by-step procedure for solving a problem. Algorithms are used in a wide variety of applications, from computer science to mathematics to finance.

This article provides a gentle introduction to algorithm design for beginners. We will cover the basic concepts of algorithms, as well as some common techniques for designing algorithms.

### What is an Algorithm?

An algorithm is a step-by-step procedure for solving a problem. Algorithms are typically expressed in a formal language, such as pseudocode or a programming language.

Algorithms are used to solve a wide variety of problems, including:

* Searching for a value in a list
* Sorting a list of values
* Finding the shortest path between two points
* Determining the best way to pack a suitcase

### The Basics of Algorithm Design

There are a few basic concepts that are essential to understanding algorithm design.

* **Input:** The input to an algorithm is the data that the algorithm is given.
* **Output:** The output of an algorithm is the result that the algorithm produces.
* **Time complexity:** The time complexity of an algorithm is the amount of time it takes to run the algorithm on an input of size n.
* **Space complexity:** The space complexity of an algorithm is the amount of memory it uses to run the algorithm on an input of size n.

### Common Techniques for Algorithm Design

There are a number of common techniques that are used in algorithm design.

* **Divide and conquer:** This technique involves dividing a problem into smaller subproblems, solving each subproblem recursively, and then combining the solutions to the subproblems to solve the original problem.
* **Dynamic programming:** This technique involves building up a table of solutions to subproblems, so that the solutions to larger subproblems can be computed quickly.
* **Greedy algorithms:** This technique involves making locally optimal decisions at each step of the algorithm, in the hope of finding a globally optimal solution.
* **Branch and bound:** This technique involves exploring a search tree of possible solutions, pruning branches of the tree that cannot lead to a globally optimal solution.

### Conclusion

Algorithm design is a fundamental skill for anyone who works with data. This article has provided a brief introduction to algorithm design for beginners. For more information, please see the resources listed in the references section.

## References

* [Algorithms](https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm)
* [Algorithm Design](https://www.coursera.org/specializations/algorithms)
* [Data Structures and Algorithms](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms)
=======================================
[Flash Sale 24 Giờ - Mua Ngay Để Rinh Ngay Ưu Đãi!]: (https://shorten.asia/YYfbwbAP)
 
Join Telegram ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top