congphungvipers
New member
** Công nghệ bằng chứng không biết gì (ZKP): Một mồi **
Bằng chứng không hiểu biết (ZKP) là một nguyên thủy mật mã mạnh mẽ cho phép hai bên xác minh sự thật của một tuyên bố mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu cơ bản nào.Điều này có một loạt các ứng dụng, bao gồm tiền điện tử bảo tồn quyền riêng tư, tính toán đa bên an toàn và các chức năng ngẫu nhiên có thể kiểm chứng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về ZKPS, các ứng dụng của chúng và các thách thức liên quan đến việc thực hiện chúng.
** Bằng chứng không biết gì là gì? **
Bằng chứng không hiểu biết (ZKP) là một phương thức để một bên (Chứng minh) thuyết phục một bên khác (người xác minh) về sự thật của một tuyên bố mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu cơ bản nào.Điều này được thực hiện bởi Prover cung cấp cho người xác minh một bằng chứng là "không hiểu biết", có nghĩa là nó không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về tuyên bố đang được chứng minh.
ZKP dựa trên ý tưởng về hàm băm mật mã.Hàm băm là hàm một chiều, lấy đầu vào có độ dài tùy ý và đầu ra giá trị băm có độ dài cố định.Giá trị băm này là duy nhất cho đầu vào, nhưng không thể đảo ngược hàm và khôi phục đầu vào từ giá trị băm.
Trong ZKP, Chứng nhận sử dụng hàm băm để tạo ra một bằng chứng cho thấy câu lệnh được chứng minh là đúng.Bằng chứng sau đó được gửi cho người xác minh, người có thể xác minh tính hợp lệ của nó mà không biết gì về tuyên bố đang được chứng minh.
** Ứng dụng bằng chứng không hiểu biết **
ZKP có một loạt các ứng dụng, bao gồm:
* Tiền điện tử bảo tồn quyền riêng tư: ZKPS có thể được sử dụng để tạo tiền điện tử cho phép người dùng thực hiện giao dịch mà không tiết lộ danh tính của họ.Điều này trái ngược với tiền điện tử truyền thống, yêu cầu người dùng tiết lộ khóa công khai của họ để thực hiện các giao dịch.
* Tính toán đa bên an toàn: ZKP có thể được sử dụng để cho phép nhiều bên cùng tính toán một hàm mà không tiết lộ đầu vào của chúng với nhau.Điều này rất hữu ích cho các ứng dụng như bỏ phiếu và đấu giá an toàn.
* Các hàm ngẫu nhiên có thể xác minh: ZKP có thể được sử dụng để tạo các hàm ngẫu nhiên có thể được xác minh là công bằng.Điều này rất hữu ích cho các ứng dụng như xổ số và cờ bạc.
** Những thách thức trong việc thực hiện bằng chứng không hiểu biết **
Việc thực hiện ZKPS là một thách thức do các yếu tố sau:
* Các bằng chứng phải được tính toán hiệu quả.
* Các bằng chứng phải là âm thanh, có nghĩa là chúng không thể được sử dụng để chứng minh các tuyên bố sai.
* Các bằng chứng phải bằng không, có nghĩa là chúng không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về tuyên bố đang được chứng minh.
Bất chấp những thách thức này, ZKP là một nguyên thủy mật mã mạnh mẽ với một loạt các ứng dụng.Khi nghiên cứu trong lĩnh vực này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy các ứng dụng sáng tạo hơn nữa của ZKP trong tương lai.
**Những bài viết liên quan**
* [Bằng chứng không biết gì là gì?]
* [Các ứng dụng của bằng chứng không biết gì] (https://www.technologyreview.com/s/613435/the-applications-of-zero-dnowledge-proofs/)
* [Những thách thức của việc thực hiện bằng chứng không biết gì] (https://www.schneier.com/blog/archives/2015/01/zero-knowledge_proof.html)
=======================================
**Zero-Knowledge Proofs (ZKP) Technology: A Primer**
Zero-Knowledge Proofs (ZKP) are a powerful cryptographic primitive that allows two parties to verify the truth of a statement without revealing any of the underlying data. This has a wide range of applications, including privacy-preserving cryptocurrencies, secure multi-party computation, and verifiable random functions.
In this article, we will provide a brief overview of ZKPs, their applications, and the challenges involved in their implementation.
**What are Zero-Knowledge Proofs?**
A Zero-Knowledge Proof (ZKP) is a method for one party (the prover) to convince another party (the verifier) of the truth of a statement without revealing any of the underlying data. This is done by the prover providing the verifier with a proof that is "zero-knowledge," meaning that it does not reveal any information about the statement being proven.
ZKPs are based on the idea of a cryptographic hash function. A hash function is a one-way function that takes an input of arbitrary length and outputs a fixed-length hash value. This hash value is unique to the input, but it is not possible to reverse the function and recover the input from the hash value.
In a ZKP, the prover uses a hash function to create a proof that the statement being proven is true. The proof is then sent to the verifier, who can verify its validity without knowing anything about the statement being proven.
**Applications of Zero-Knowledge Proofs**
ZKPs have a wide range of applications, including:
* Privacy-preserving cryptocurrencies: ZKPs can be used to create cryptocurrencies that allow users to make transactions without revealing their identities. This is in contrast to traditional cryptocurrencies, which require users to reveal their public keys in order to make transactions.
* Secure multi-party computation: ZKPs can be used to allow multiple parties to jointly compute a function without revealing their inputs to each other. This is useful for applications such as secure voting and auctions.
* Verifiable random functions: ZKPs can be used to create random functions that can be verified to be fair. This is useful for applications such as lotteries and gambling.
**Challenges in Implementing Zero-Knowledge Proofs**
The implementation of ZKPs is challenging due to the following factors:
* The proofs must be computationally efficient.
* The proofs must be sound, meaning that they cannot be used to prove false statements.
* The proofs must be zero-knowledge, meaning that they do not reveal any information about the statement being proven.
Despite these challenges, ZKPs are a powerful cryptographic primitive with a wide range of applications. As the research in this area continues to advance, we can expect to see even more innovative applications of ZKPs in the future.
**Related Articles**
* [What is a Zero-Knowledge Proof?](https://www.oreilly.com/library/view/zero-knowledge-proofs/9781492041903/)
* [The Applications of Zero-Knowledge Proofs](https://www.technologyreview.com/s/613435/the-applications-of-zero-knowledge-proofs/)
* [The Challenges of Implementing Zero-Knowledge Proofs](https://www.schneier.com/blog/archives/2015/01/zero-knowledge_proof.html)
Bằng chứng không hiểu biết (ZKP) là một nguyên thủy mật mã mạnh mẽ cho phép hai bên xác minh sự thật của một tuyên bố mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu cơ bản nào.Điều này có một loạt các ứng dụng, bao gồm tiền điện tử bảo tồn quyền riêng tư, tính toán đa bên an toàn và các chức năng ngẫu nhiên có thể kiểm chứng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về ZKPS, các ứng dụng của chúng và các thách thức liên quan đến việc thực hiện chúng.
** Bằng chứng không biết gì là gì? **
Bằng chứng không hiểu biết (ZKP) là một phương thức để một bên (Chứng minh) thuyết phục một bên khác (người xác minh) về sự thật của một tuyên bố mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu cơ bản nào.Điều này được thực hiện bởi Prover cung cấp cho người xác minh một bằng chứng là "không hiểu biết", có nghĩa là nó không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về tuyên bố đang được chứng minh.
ZKP dựa trên ý tưởng về hàm băm mật mã.Hàm băm là hàm một chiều, lấy đầu vào có độ dài tùy ý và đầu ra giá trị băm có độ dài cố định.Giá trị băm này là duy nhất cho đầu vào, nhưng không thể đảo ngược hàm và khôi phục đầu vào từ giá trị băm.
Trong ZKP, Chứng nhận sử dụng hàm băm để tạo ra một bằng chứng cho thấy câu lệnh được chứng minh là đúng.Bằng chứng sau đó được gửi cho người xác minh, người có thể xác minh tính hợp lệ của nó mà không biết gì về tuyên bố đang được chứng minh.
** Ứng dụng bằng chứng không hiểu biết **
ZKP có một loạt các ứng dụng, bao gồm:
* Tiền điện tử bảo tồn quyền riêng tư: ZKPS có thể được sử dụng để tạo tiền điện tử cho phép người dùng thực hiện giao dịch mà không tiết lộ danh tính của họ.Điều này trái ngược với tiền điện tử truyền thống, yêu cầu người dùng tiết lộ khóa công khai của họ để thực hiện các giao dịch.
* Tính toán đa bên an toàn: ZKP có thể được sử dụng để cho phép nhiều bên cùng tính toán một hàm mà không tiết lộ đầu vào của chúng với nhau.Điều này rất hữu ích cho các ứng dụng như bỏ phiếu và đấu giá an toàn.
* Các hàm ngẫu nhiên có thể xác minh: ZKP có thể được sử dụng để tạo các hàm ngẫu nhiên có thể được xác minh là công bằng.Điều này rất hữu ích cho các ứng dụng như xổ số và cờ bạc.
** Những thách thức trong việc thực hiện bằng chứng không hiểu biết **
Việc thực hiện ZKPS là một thách thức do các yếu tố sau:
* Các bằng chứng phải được tính toán hiệu quả.
* Các bằng chứng phải là âm thanh, có nghĩa là chúng không thể được sử dụng để chứng minh các tuyên bố sai.
* Các bằng chứng phải bằng không, có nghĩa là chúng không tiết lộ bất kỳ thông tin nào về tuyên bố đang được chứng minh.
Bất chấp những thách thức này, ZKP là một nguyên thủy mật mã mạnh mẽ với một loạt các ứng dụng.Khi nghiên cứu trong lĩnh vực này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy các ứng dụng sáng tạo hơn nữa của ZKP trong tương lai.
**Những bài viết liên quan**
* [Bằng chứng không biết gì là gì?]
* [Các ứng dụng của bằng chứng không biết gì] (https://www.technologyreview.com/s/613435/the-applications-of-zero-dnowledge-proofs/)
* [Những thách thức của việc thực hiện bằng chứng không biết gì] (https://www.schneier.com/blog/archives/2015/01/zero-knowledge_proof.html)
=======================================
**Zero-Knowledge Proofs (ZKP) Technology: A Primer**
Zero-Knowledge Proofs (ZKP) are a powerful cryptographic primitive that allows two parties to verify the truth of a statement without revealing any of the underlying data. This has a wide range of applications, including privacy-preserving cryptocurrencies, secure multi-party computation, and verifiable random functions.
In this article, we will provide a brief overview of ZKPs, their applications, and the challenges involved in their implementation.
**What are Zero-Knowledge Proofs?**
A Zero-Knowledge Proof (ZKP) is a method for one party (the prover) to convince another party (the verifier) of the truth of a statement without revealing any of the underlying data. This is done by the prover providing the verifier with a proof that is "zero-knowledge," meaning that it does not reveal any information about the statement being proven.
ZKPs are based on the idea of a cryptographic hash function. A hash function is a one-way function that takes an input of arbitrary length and outputs a fixed-length hash value. This hash value is unique to the input, but it is not possible to reverse the function and recover the input from the hash value.
In a ZKP, the prover uses a hash function to create a proof that the statement being proven is true. The proof is then sent to the verifier, who can verify its validity without knowing anything about the statement being proven.
**Applications of Zero-Knowledge Proofs**
ZKPs have a wide range of applications, including:
* Privacy-preserving cryptocurrencies: ZKPs can be used to create cryptocurrencies that allow users to make transactions without revealing their identities. This is in contrast to traditional cryptocurrencies, which require users to reveal their public keys in order to make transactions.
* Secure multi-party computation: ZKPs can be used to allow multiple parties to jointly compute a function without revealing their inputs to each other. This is useful for applications such as secure voting and auctions.
* Verifiable random functions: ZKPs can be used to create random functions that can be verified to be fair. This is useful for applications such as lotteries and gambling.
**Challenges in Implementing Zero-Knowledge Proofs**
The implementation of ZKPs is challenging due to the following factors:
* The proofs must be computationally efficient.
* The proofs must be sound, meaning that they cannot be used to prove false statements.
* The proofs must be zero-knowledge, meaning that they do not reveal any information about the statement being proven.
Despite these challenges, ZKPs are a powerful cryptographic primitive with a wide range of applications. As the research in this area continues to advance, we can expect to see even more innovative applications of ZKPs in the future.
**Related Articles**
* [What is a Zero-Knowledge Proof?](https://www.oreilly.com/library/view/zero-knowledge-proofs/9781492041903/)
* [The Applications of Zero-Knowledge Proofs](https://www.technologyreview.com/s/613435/the-applications-of-zero-knowledge-proofs/)
* [The Challenges of Implementing Zero-Knowledge Proofs](https://www.schneier.com/blog/archives/2015/01/zero-knowledge_proof.html)
