phamkieunhat.khuong
New member
[Nhận Ngay Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn Khi Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/vVbNv9Wy)
** Giới thiệu thân thiện về phân tích số **
##### 3 hashtags: #NumericalAnalysis #Mathatics #Learning
**Về cuốn sách**
Giới thiệu thân thiện về phân tích số là một cuốn sách giáo khoa toàn diện và dễ tiếp cận cho sinh viên đại học về toán học, khoa học và kỹ thuật.Cuốn sách cung cấp một giới thiệu rõ ràng và súc tích về các khái niệm cơ bản của phân tích số, với sự nhấn mạnh vào các ứng dụng.Các chủ đề được đề cập bao gồm:
* Giải pháp số của phương trình tuyến tính
* Giải pháp số của phương trình phi tuyến
* Hội nhập số
* Sự khác biệt về số
* Giải pháp số của phương trình vi phân thông thường
* Giải pháp số của phương trình vi phân từng phần
Cuốn sách cũng bao gồm một loạt các bài tập, với các giải pháp được cung cấp trong một phụ lục.
** Tại sao bạn nên đọc cuốn sách này **
*** Trình bày rõ ràng và ngắn gọn về tài liệu. ** Cuốn sách được viết theo phong cách rõ ràng và súc tích, giúp sinh viên dễ dàng hiểu được tài liệu.
*** Nhấn mạnh vào các ứng dụng. ** Cuốn sách nhấn mạnh việc áp dụng phân tích số vào các vấn đề trong thế giới thực, làm cho nó phù hợp hơn với sinh viên.
*** Các bài tập khác nhau. ** Cuốn sách bao gồm nhiều bài tập khác nhau, với các giải pháp được cung cấp trong một phụ lục, giúp sinh viên kiểm tra sự hiểu biết của họ về tài liệu.
**Giới thiệu về tác giả**
Tiến sĩ David Kincaid là giáo sư toán học tại Đại học Texas ở Austin.Ông đã viết một số sách giáo khoa về phân tích số, bao gồm cả phần giới thiệu thân thiện về phân tích số.
** Mua ở đâu **
Một giới thiệu thân thiện về phân tích số có thể được mua từ Amazon, Barnes & Noble và các nhà bán lẻ trực tuyến khác.
**Giá**
Giá của một giới thiệu thân thiện về phân tích số khác nhau tùy thuộc vào nhà bán lẻ.Tuy nhiên, cuốn sách thường có sẵn cho khoảng \ $ 50.
=======================================
[Nhận Ngay Ưu Đãi Siêu Hấp Dẫn Khi Đặt Mua Ngay!]: (https://shorten.asia/vVbNv9Wy)
=======================================
**A Friendly Introduction to Numerical Analysis**
##### 3 hashtags: #NumericalAnalysis #Mathematics #Learning
**About the book**
A Friendly Introduction to Numerical Analysis is a comprehensive and accessible textbook for undergraduate students of mathematics, science, and engineering. The book provides a clear and concise introduction to the fundamental concepts of numerical analysis, with an emphasis on applications. Topics covered include:
* Numerical solution of linear equations
* Numerical solution of nonlinear equations
* Numerical integration
* Numerical differentiation
* Numerical solution of ordinary differential equations
* Numerical solution of partial differential equations
The book also includes a variety of exercises, with solutions provided in an appendix.
**Why you should read this book**
* **Clear and concise presentation of the material.** The book is written in a clear and concise style, making it easy for students to understand the material.
* **Emphasis on applications.** The book emphasizes the application of numerical analysis to real-world problems, making it more relevant to students.
* **Variety of exercises.** The book includes a variety of exercises, with solutions provided in an appendix, which help students to test their understanding of the material.
**About the author**
Dr. David Kincaid is a professor of mathematics at the University of Texas at Austin. He has written several textbooks on numerical analysis, including A Friendly Introduction to Numerical Analysis.
**Where to purchase**
A Friendly Introduction to Numerical Analysis can be purchased from Amazon, Barnes & Noble, and other online retailers.
**Price**
The price of A Friendly Introduction to Numerical Analysis varies depending on the retailer. However, the book is typically available for around \$50.
=======================================
[Quà Tặng Lớn Khi Bạn Mua Sản Phẩm Này - Đặt Hàng Ngay!]: (https://shorten.asia/vVbNv9Wy)
