viencanhbeacon
New member
#Python #Coding #Programming #tutorial #learnpython ## 7 Ví dụ về mã Python để sử dụng hàng ngày
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.Đó cũng là một ngôn ngữ tuyệt vời cho người mới bắt đầu học hỏi, vì nó tương đối dễ hiểu và có một cộng đồng hỗ trợ lớn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cho bạn thấy 7 ví dụ mã Python mà bạn có thể sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.Những ví dụ này bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm thao tác dữ liệu, quét web và học máy.
## 1. Sắp xếp danh sách các số
Một trong những nhiệm vụ cơ bản nhất trong lập trình là sắp xếp một danh sách các số.Trong Python, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `sort ()`.Hàm `sort ()` lấy một danh sách làm đối số của nó và trả về một danh sách mới với các phần tử được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.
Ví dụ: mã sau đây sắp xếp một danh sách các số từ nhỏ nhất đến lớn nhất:
`` `Python
Số = [1, 5, 3, 2, 4]
sort_numbers = Sắp xếp (số)
in (Sắp xếp_numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]
`` `
## 2. Tìm số lớn nhất trong danh sách
Một nhiệm vụ phổ biến khác là tìm số lớn nhất trong một danh sách.Trong Python, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `max ()`.Hàm `max ()` lấy một danh sách làm đối số của nó và trả về phần tử lớn nhất trong danh sách.
Ví dụ: mã sau tìm thấy số lớn nhất trong danh sách các số:
`` `Python
Số = [1, 5, 3, 2, 4]
lớn nhất_number = max (số)
in (lớn nhất_number)
# 5
`` `
## 3. Chuyển đổi chuỗi thành một số
Đôi khi, bạn cần chuyển đổi một chuỗi thành một số.Trong Python, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `int ()`.Hàm `int ()` lấy một chuỗi làm đối số của nó và trả về giá trị số nguyên của chuỗi.
Ví dụ: mã sau đây chuyển đổi một chuỗi thành một số:
`` `Python
String = "12345"
number = int (chuỗi)
in (số)
# 12345
`` `
## 4. Web Scraping với Súp đẹp
Súp đẹp là một thư viện Python giúp dễ dàng quét dữ liệu từ các trang web.Bạn có thể sử dụng súp đẹp để trích xuất dữ liệu từ các tài liệu HTML và XML.
Ví dụ: mã sau sử dụng súp đẹp để trích xuất tiêu đề của một trang web:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = "Raoul A. Cortez's 118th Birthday"
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
tiêu đề = súp.title.text
in (tiêu đề)
# Google
`` `
## 5. Tạo mô hình học máy
Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học mà không được lập trình rõ ràng.Bạn có thể sử dụng học máy để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.
Để tạo mô hình học máy, trước tiên bạn cần thu thập dữ liệu, sau đó đào tạo mô hình trên dữ liệu.Khi mô hình được đào tạo, bạn có thể sử dụng nó để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới.
Ví dụ: mã sau đây tạo ra một mô hình học máy để phân loại hình ảnh của mèo và chó:
`` `Python
Nhập bộ tenorflow dưới dạng TF
từ tenorflow.keras.models nhập tuần tự
từ tenorflow.keras.
# Tải dữ liệu
data = tf.keras.datasets.cifar10.load_data ()
# Đào tạo mô hình
model = tuần tự ()
model.add (Conv2D (32, (3, 3), Activation = "Relu", Input_Shape = (32, 32, 3)))
model.add (MaxPooling2D ((2, 2))))
model.add (Flatten ())
model.add (dày đặc (128, Activation = "Relu")))
model.add (dày đặc
=======================================
#Python #Coding #Programming #tutorial #learnpython ## 7 Python Code Examples for Everyday Use
Python is a powerful and versatile programming language that can be used for a wide variety of tasks. It's also a great language for beginners to learn, as it's relatively easy to understand and has a large community of support.
In this article, we'll show you 7 Python code examples that you can use in your everyday life. These examples cover a variety of topics, including data manipulation, web scraping, and machine learning.
## 1. Sorting a list of numbers
One of the most basic tasks in programming is sorting a list of numbers. In Python, you can do this using the `sorted()` function. The `sorted()` function takes a list as its argument and returns a new list with the elements sorted in ascending order.
For example, the following code sorts a list of numbers from smallest to largest:
```python
numbers = [1, 5, 3, 2, 4]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]
```
## 2. Finding the largest number in a list
Another common task is finding the largest number in a list. In Python, you can do this using the `max()` function. The `max()` function takes a list as its argument and returns the largest element in the list.
For example, the following code finds the largest number in a list of numbers:
```python
numbers = [1, 5, 3, 2, 4]
largest_number = max(numbers)
print(largest_number)
# 5
```
## 3. Converting a string to a number
Sometimes, you need to convert a string to a number. In Python, you can do this using the `int()` function. The `int()` function takes a string as its argument and returns the integer value of the string.
For example, the following code converts a string to a number:
```python
string = "12345"
number = int(string)
print(number)
# 12345
```
## 4. Web scraping with Beautiful Soup
Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to scrape data from websites. You can use Beautiful Soup to extract data from HTML and XML documents.
For example, the following code uses Beautiful Soup to extract the title of a webpage:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "Raoul A. Cortez's 118th Birthday"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
title = soup.title.text
print(title)
# Google
```
## 5. Creating a machine learning model
Machine learning is a branch of artificial intelligence that allows computers to learn without being explicitly programmed. You can use machine learning to solve a variety of problems, such as image classification, natural language processing, and speech recognition.
To create a machine learning model, you need to first collect data, then train the model on the data. Once the model is trained, you can use it to make predictions on new data.
For example, the following code creates a machine learning model to classify images of cats and dogs:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten
# Load the data
data = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()
# Train the model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation="relu", input_shape=(32, 32, 3)))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation="relu"))
model.add(Dense
Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt, có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.Đó cũng là một ngôn ngữ tuyệt vời cho người mới bắt đầu học hỏi, vì nó tương đối dễ hiểu và có một cộng đồng hỗ trợ lớn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cho bạn thấy 7 ví dụ mã Python mà bạn có thể sử dụng trong cuộc sống hàng ngày.Những ví dụ này bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm thao tác dữ liệu, quét web và học máy.
## 1. Sắp xếp danh sách các số
Một trong những nhiệm vụ cơ bản nhất trong lập trình là sắp xếp một danh sách các số.Trong Python, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `sort ()`.Hàm `sort ()` lấy một danh sách làm đối số của nó và trả về một danh sách mới với các phần tử được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.
Ví dụ: mã sau đây sắp xếp một danh sách các số từ nhỏ nhất đến lớn nhất:
`` `Python
Số = [1, 5, 3, 2, 4]
sort_numbers = Sắp xếp (số)
in (Sắp xếp_numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]
`` `
## 2. Tìm số lớn nhất trong danh sách
Một nhiệm vụ phổ biến khác là tìm số lớn nhất trong một danh sách.Trong Python, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `max ()`.Hàm `max ()` lấy một danh sách làm đối số của nó và trả về phần tử lớn nhất trong danh sách.
Ví dụ: mã sau tìm thấy số lớn nhất trong danh sách các số:
`` `Python
Số = [1, 5, 3, 2, 4]
lớn nhất_number = max (số)
in (lớn nhất_number)
# 5
`` `
## 3. Chuyển đổi chuỗi thành một số
Đôi khi, bạn cần chuyển đổi một chuỗi thành một số.Trong Python, bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm `int ()`.Hàm `int ()` lấy một chuỗi làm đối số của nó và trả về giá trị số nguyên của chuỗi.
Ví dụ: mã sau đây chuyển đổi một chuỗi thành một số:
`` `Python
String = "12345"
number = int (chuỗi)
in (số)
# 12345
`` `
## 4. Web Scraping với Súp đẹp
Súp đẹp là một thư viện Python giúp dễ dàng quét dữ liệu từ các trang web.Bạn có thể sử dụng súp đẹp để trích xuất dữ liệu từ các tài liệu HTML và XML.
Ví dụ: mã sau sử dụng súp đẹp để trích xuất tiêu đề của một trang web:
`` `Python
Nhập yêu cầu
Từ BS4 Nhập cảnh đẹp
url = "Raoul A. Cortez's 118th Birthday"
Trả lời = Yêu cầu.Get (URL)
Súp = BeautifulSoup (Phản hồi.
tiêu đề = súp.title.text
in (tiêu đề)
`` `
## 5. Tạo mô hình học máy
Học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học mà không được lập trình rõ ràng.Bạn có thể sử dụng học máy để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.
Để tạo mô hình học máy, trước tiên bạn cần thu thập dữ liệu, sau đó đào tạo mô hình trên dữ liệu.Khi mô hình được đào tạo, bạn có thể sử dụng nó để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới.
Ví dụ: mã sau đây tạo ra một mô hình học máy để phân loại hình ảnh của mèo và chó:
`` `Python
Nhập bộ tenorflow dưới dạng TF
từ tenorflow.keras.models nhập tuần tự
từ tenorflow.keras.
# Tải dữ liệu
data = tf.keras.datasets.cifar10.load_data ()
# Đào tạo mô hình
model = tuần tự ()
model.add (Conv2D (32, (3, 3), Activation = "Relu", Input_Shape = (32, 32, 3)))
model.add (MaxPooling2D ((2, 2))))
model.add (Flatten ())
model.add (dày đặc (128, Activation = "Relu")))
model.add (dày đặc
=======================================
#Python #Coding #Programming #tutorial #learnpython ## 7 Python Code Examples for Everyday Use
Python is a powerful and versatile programming language that can be used for a wide variety of tasks. It's also a great language for beginners to learn, as it's relatively easy to understand and has a large community of support.
In this article, we'll show you 7 Python code examples that you can use in your everyday life. These examples cover a variety of topics, including data manipulation, web scraping, and machine learning.
## 1. Sorting a list of numbers
One of the most basic tasks in programming is sorting a list of numbers. In Python, you can do this using the `sorted()` function. The `sorted()` function takes a list as its argument and returns a new list with the elements sorted in ascending order.
For example, the following code sorts a list of numbers from smallest to largest:
```python
numbers = [1, 5, 3, 2, 4]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5]
```
## 2. Finding the largest number in a list
Another common task is finding the largest number in a list. In Python, you can do this using the `max()` function. The `max()` function takes a list as its argument and returns the largest element in the list.
For example, the following code finds the largest number in a list of numbers:
```python
numbers = [1, 5, 3, 2, 4]
largest_number = max(numbers)
print(largest_number)
# 5
```
## 3. Converting a string to a number
Sometimes, you need to convert a string to a number. In Python, you can do this using the `int()` function. The `int()` function takes a string as its argument and returns the integer value of the string.
For example, the following code converts a string to a number:
```python
string = "12345"
number = int(string)
print(number)
# 12345
```
## 4. Web scraping with Beautiful Soup
Beautiful Soup is a Python library that makes it easy to scrape data from websites. You can use Beautiful Soup to extract data from HTML and XML documents.
For example, the following code uses Beautiful Soup to extract the title of a webpage:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "Raoul A. Cortez's 118th Birthday"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
title = soup.title.text
print(title)
```
## 5. Creating a machine learning model
Machine learning is a branch of artificial intelligence that allows computers to learn without being explicitly programmed. You can use machine learning to solve a variety of problems, such as image classification, natural language processing, and speech recognition.
To create a machine learning model, you need to first collect data, then train the model on the data. Once the model is trained, you can use it to make predictions on new data.
For example, the following code creates a machine learning model to classify images of cats and dogs:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten
# Load the data
data = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()
# Train the model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation="relu", input_shape=(32, 32, 3)))
model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation="relu"))
model.add(Dense
