Share 2d histogram python

ngo787878

New member
### Biểu đồ 2D trong Python

Biểu đồ 2D là một biểu diễn đồ họa của phân phối hai biến.Đó là một phần mở rộng hai chiều của biểu đồ thông thường, là một biểu diễn đồ họa của sự phân phối của một biến duy nhất.

Trong Python, chúng ta có thể tạo biểu đồ 2D bằng thư viện `matplotlib`.Mã sau đây cho thấy cách tạo biểu đồ 2D của dữ liệu trong mảng `Data`:

`` `Python
Nhập matplotlib.pyplot như PLT

# Tạo biểu đồ 2D của dữ liệu trong mảng `Data`.
plt.hist2d (dữ liệu [:, 0], dữ liệu [:, 1])

# Hiển thị cốt truyện.
plt.show ()
`` `

Cốt truyện kết quả sẽ trông như thế này:



Chúng tôi cũng có thể thêm một số tính năng bổ sung vào cốt truyện, chẳng hạn như tiêu đề, nhãn trục và truyền thuyết.Mã sau đây cho thấy cách làm điều này:

`` `Python
Nhập matplotlib.pyplot như PLT

# Tạo biểu đồ 2D của dữ liệu trong mảng `Data`.
plt.hist2d (dữ liệu [:, 0], dữ liệu [:, 1])

# Thêm một tiêu đề vào cốt truyện.
plt.title ("Biểu đồ 2D")

# Thêm nhãn trục.
plt.xlabel ("trục x")
plt.ylabel ("trục y")

# Thêm một huyền thoại.
plt.legend (["lớp 1", "lớp 2"]))

# Hiển thị cốt truyện.
plt.show ()
`` `

Cốt truyện kết quả sẽ trông như thế này:



### hashtags

* #Python
* #khoa học dữ liệu
* #Machinelearning
* #số liệu thống kê
* #Hình dung
=======================================
### 2D Histogram in Python

A 2D histogram is a graphical representation of the distribution of two variables. It is a two-dimensional extension of a regular histogram, which is a graphical representation of the distribution of a single variable.

In Python, we can create a 2D histogram using the `matplotlib` library. The following code shows how to create a 2D histogram of the data in the `data` array:

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a 2D histogram of the data in the `data` array.
plt.hist2d(data[:, 0], data[:, 1])

# Show the plot.
plt.show()
```

The resulting plot will look like this:

<img src="https://raw.githubusercontent.com/r...on/master/code/chap04/images/2d_histogram.png" alt="2D Histogram">

We can also add some additional features to the plot, such as a title, axis labels, and a legend. The following code shows how to do this:

```python
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a 2D histogram of the data in the `data` array.
plt.hist2d(data[:, 0], data[:, 1])

# Add a title to the plot.
plt.title("2D Histogram")

# Add axis labels.
plt.xlabel("X-Axis")
plt.ylabel("Y-Axis")

# Add a legend.
plt.legend(["Class 1", "Class 2"])

# Show the plot.
plt.show()
```

The resulting plot will look like this:

<img src="https://raw.githubusercontent.com/r.../chap04/images/2d_histogram_with_features.png" alt="2D Histogram with Features">

### Hashtags

* #Python
* #datascience
* #Machinelearning
* #statistics
* #Visualization
 
Join Telegram ToolsKiemTrieuDoGroup
Back
Top