lyaithe.vinh
New member
## mã nguồn 2D FFT C ++
### 2D FFT là gì?
Biến đổi Fourier nhanh (FFT) là một thuật toán tính toán biến đổi Fourier (DFT) rời rạc của một chuỗi các điểm dữ liệu.DFT là một hoạt động toán học chuyển đổi tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số.Sự chuyển đổi này rất hữu ích để phân tích tín hiệu, vì nó cho phép chúng ta thấy các tần số khác nhau tạo nên tín hiệu.
### 2D FFT là gì?
2D FFT là một khái quát của FFT 1D thành hai chiều.Nó được sử dụng để tính toán DFT của một loạt các điểm dữ liệu hai chiều.Điều này có thể hữu ích để phân tích hình ảnh, vì nó cho phép chúng ta thấy các tần số khác nhau tạo nên hình ảnh.
### Làm thế nào để thực hiện 2D FFT trong C ++?
Có nhiều cách khác nhau để thực hiện FFT 2D trong C ++.Một cách tiếp cận phổ biến là sử dụng thư viện ** FFT **.Thư viện FFT cung cấp một tập hợp các chức năng có thể được sử dụng để tính toán DFT của một mảng dữ liệu một chiều hoặc hai chiều.
Một cách tiếp cận khác là thực hiện FFT 2D bằng cách sử dụng các thuật toán đệ quy ** **.Các thuật toán đệ quy là một công cụ mạnh mẽ để tính toán DFT, vì chúng có thể được sử dụng để tính toán DFT của một mảng các điểm dữ liệu có kích thước tùy ý.
### Ví dụ về 2D FFT trong C ++
Mã sau đây là một ví dụ về cách triển khai 2D FFT trong C ++ bằng thư viện FFT:
`` `C ++
#include <Istream>
#include <fftw3.h>
int main () {
// Tạo một mảng hai chiều của các điểm dữ liệu.
dữ liệu kép [256] [256];
// Khởi tạo các điểm dữ liệu.
for (int i = 0; i <256; i ++) {
for (int j = 0; j <256; j ++) {
dữ liệu [j] = sin (i * j * m_pi / 256);
}
}
// Tính toán DFT của các điểm dữ liệu.
fftw_complex *out = fftw_plan_dft_2d (256, 256, dữ liệu, ra, fftw_forward, fftw_estimate);
fftw_execute (kế hoạch);
// In kết quả của DFT.
for (int i = 0; i <256; i ++) {
for (int j = 0; j <256; j ++) {
std :: cout << ra [j] << "";
}
std :: cout << std :: endl;
}
// Phá hủy kế hoạch.
fftw_destroy_plan (kế hoạch);
trả lại 0;
}
`` `
### Người giới thiệu
* [Thư viện FFT] (FFTW Home Page)
* [Thuật toán đệ quy để tính toán DFT] (Fast Fourier transform - Wikipedia)
### hashtags
* #Fft
* #2DFFT
* #C ++
* #FastFourierTransform
* #SignalProcessing
=======================================
## 2D FFT C++ Source Code
### What is 2D FFT?
Fast Fourier transform (FFT) is an algorithm that computes the discrete Fourier transform (DFT) of a sequence of data points. The DFT is a mathematical operation that converts a signal from the time domain to the frequency domain. This transformation is useful for analyzing signals, as it allows us to see the different frequencies that make up the signal.
### What is 2D FFT?
2D FFT is a generalization of the 1D FFT to two dimensions. It is used to compute the DFT of a two-dimensional array of data points. This can be useful for analyzing images, as it allows us to see the different frequencies that make up the image.
### How to implement 2D FFT in C++?
There are many different ways to implement 2D FFT in C++. One common approach is to use the **FFT library**. The FFT library provides a set of functions that can be used to compute the DFT of a one-dimensional or two-dimensional array of data points.
Another approach is to implement 2D FFT using **recursive algorithms**. Recursive algorithms are a powerful tool for computing the DFT, as they can be used to compute the DFT of an arbitrary-sized array of data points.
### Example of 2D FFT in C++
The following code is an example of how to implement 2D FFT in C++ using the FFT library:
```c++
#include <iostream>
#include <fftw3.h>
int main() {
// Create a two-dimensional array of data points.
double data[256][256];
// Initialize the data points.
for (int i = 0; i < 256; i++) {
for (int j = 0; j < 256; j++) {
data[j] = sin(i * j * M_PI / 256);
}
}
// Compute the DFT of the data points.
fftw_complex *out = fftw_plan_dft_2d(256, 256, data, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(plan);
// Print the results of the DFT.
for (int i = 0; i < 256; i++) {
for (int j = 0; j < 256; j++) {
std::cout << out[j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
// Destroy the plan.
fftw_destroy_plan(plan);
return 0;
}
```
### References
* [FFT library](https://www.fftw.org/)
* [Recursive algorithms for computing the DFT](https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform#Recursive_algorithms)
### Hashtags
* #Fft
* #2DFFT
* #C++
* #FastFourierTransform
* #SignalProcessing
### 2D FFT là gì?
Biến đổi Fourier nhanh (FFT) là một thuật toán tính toán biến đổi Fourier (DFT) rời rạc của một chuỗi các điểm dữ liệu.DFT là một hoạt động toán học chuyển đổi tín hiệu từ miền thời gian sang miền tần số.Sự chuyển đổi này rất hữu ích để phân tích tín hiệu, vì nó cho phép chúng ta thấy các tần số khác nhau tạo nên tín hiệu.
### 2D FFT là gì?
2D FFT là một khái quát của FFT 1D thành hai chiều.Nó được sử dụng để tính toán DFT của một loạt các điểm dữ liệu hai chiều.Điều này có thể hữu ích để phân tích hình ảnh, vì nó cho phép chúng ta thấy các tần số khác nhau tạo nên hình ảnh.
### Làm thế nào để thực hiện 2D FFT trong C ++?
Có nhiều cách khác nhau để thực hiện FFT 2D trong C ++.Một cách tiếp cận phổ biến là sử dụng thư viện ** FFT **.Thư viện FFT cung cấp một tập hợp các chức năng có thể được sử dụng để tính toán DFT của một mảng dữ liệu một chiều hoặc hai chiều.
Một cách tiếp cận khác là thực hiện FFT 2D bằng cách sử dụng các thuật toán đệ quy ** **.Các thuật toán đệ quy là một công cụ mạnh mẽ để tính toán DFT, vì chúng có thể được sử dụng để tính toán DFT của một mảng các điểm dữ liệu có kích thước tùy ý.
### Ví dụ về 2D FFT trong C ++
Mã sau đây là một ví dụ về cách triển khai 2D FFT trong C ++ bằng thư viện FFT:
`` `C ++
#include <Istream>
#include <fftw3.h>
int main () {
// Tạo một mảng hai chiều của các điểm dữ liệu.
dữ liệu kép [256] [256];
// Khởi tạo các điểm dữ liệu.
for (int i = 0; i <256; i ++) {
for (int j = 0; j <256; j ++) {
dữ liệu [j] = sin (i * j * m_pi / 256);
}
}
// Tính toán DFT của các điểm dữ liệu.
fftw_complex *out = fftw_plan_dft_2d (256, 256, dữ liệu, ra, fftw_forward, fftw_estimate);
fftw_execute (kế hoạch);
// In kết quả của DFT.
for (int i = 0; i <256; i ++) {
for (int j = 0; j <256; j ++) {
std :: cout << ra [j] << "";
}
std :: cout << std :: endl;
}
// Phá hủy kế hoạch.
fftw_destroy_plan (kế hoạch);
trả lại 0;
}
`` `
### Người giới thiệu
* [Thư viện FFT] (FFTW Home Page)
* [Thuật toán đệ quy để tính toán DFT] (Fast Fourier transform - Wikipedia)
### hashtags
* #Fft
* #2DFFT
* #C ++
* #FastFourierTransform
* #SignalProcessing
=======================================
## 2D FFT C++ Source Code
### What is 2D FFT?
Fast Fourier transform (FFT) is an algorithm that computes the discrete Fourier transform (DFT) of a sequence of data points. The DFT is a mathematical operation that converts a signal from the time domain to the frequency domain. This transformation is useful for analyzing signals, as it allows us to see the different frequencies that make up the signal.
### What is 2D FFT?
2D FFT is a generalization of the 1D FFT to two dimensions. It is used to compute the DFT of a two-dimensional array of data points. This can be useful for analyzing images, as it allows us to see the different frequencies that make up the image.
### How to implement 2D FFT in C++?
There are many different ways to implement 2D FFT in C++. One common approach is to use the **FFT library**. The FFT library provides a set of functions that can be used to compute the DFT of a one-dimensional or two-dimensional array of data points.
Another approach is to implement 2D FFT using **recursive algorithms**. Recursive algorithms are a powerful tool for computing the DFT, as they can be used to compute the DFT of an arbitrary-sized array of data points.
### Example of 2D FFT in C++
The following code is an example of how to implement 2D FFT in C++ using the FFT library:
```c++
#include <iostream>
#include <fftw3.h>
int main() {
// Create a two-dimensional array of data points.
double data[256][256];
// Initialize the data points.
for (int i = 0; i < 256; i++) {
for (int j = 0; j < 256; j++) {
data[j] = sin(i * j * M_PI / 256);
}
}
// Compute the DFT of the data points.
fftw_complex *out = fftw_plan_dft_2d(256, 256, data, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
fftw_execute(plan);
// Print the results of the DFT.
for (int i = 0; i < 256; i++) {
for (int j = 0; j < 256; j++) {
std::cout << out[j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
// Destroy the plan.
fftw_destroy_plan(plan);
return 0;
}
```
### References
* [FFT library](https://www.fftw.org/)
* [Recursive algorithms for computing the DFT](https://en.wikipedia.org/wiki/Fast_Fourier_transform#Recursive_algorithms)
### Hashtags
* #Fft
* #2DFFT
* #C++
* #FastFourierTransform
* #SignalProcessing
