caophongmetallica
New member
## Cấu trúc dữ liệu 0x03-Python
** Hashtags: **
* #Python
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
* #learnpython
* #khoa học dữ liệu
### Cấu trúc dữ liệu là gì?
Cấu trúc dữ liệu là cách tổ chức dữ liệu để có thể truy cập và thao tác hiệu quả.Chúng là một phần thiết yếu của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào và Python có nhiều cấu trúc dữ liệu tích hợp.
### Các loại cấu trúc dữ liệu khác nhau
Các cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất trong Python là danh sách, bộ dữ liệu, bộ và từ điển.
*** Danh sách ** được đặt hàng các bộ sưu tập các mặt hàng.Chúng được tạo bằng dấu ngoặc vuông và các mục trong danh sách có thể được truy cập bằng toán tử chỉ mục.Ví dụ: mã sau tạo một danh sách các số và sau đó in mục đầu tiên trong danh sách:
`` `Python
Số = [1, 2, 3, 4, 5]
in (số [0])
`` `
*** Tuples ** cũng được đặt hàng các bộ sưu tập các mặt hàng, nhưng chúng là bất biến, có nghĩa là chúng không thể thay đổi sau khi chúng được tạo ra.Các bộ dữ liệu được tạo bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn và các mục trong bộ tuple có thể được truy cập bằng toán tử chỉ mục theo cách tương tự như danh sách.Ví dụ: mã sau tạo ra một bộ số và sau đó in mục đầu tiên trong bộ tuple:
`` `Python
Số = (1, 2, 3, 4, 5)
in (số [0])
`` `
*** Bộ ** là các bộ sưu tập không có thứ tự của các mặt hàng độc đáo.Chúng được tạo bằng dấu ngoặc xoăn và các mục trong một bộ không thể được truy cập bằng toán tử chỉ mục.Thay vào đó, bạn có thể sử dụng toán tử `in` để kiểm tra xem một mục cụ thể có nằm trong một bộ không.Ví dụ: mã sau tạo một tập hợp số và sau đó kiểm tra xem số 5 có nằm trong tập hợp không:
`` `Python
Số = {1, 2, 3, 4, 5}
In (5 trong số)
`` `
*** Từ điển ** là các bộ sưu tập không có thứ tự của các cặp giá trị khóa.Chúng được tạo ra bằng cách sử dụng dấu ngoặc xoăn, và các khóa và giá trị trong từ điển được phân tách bằng một dấu hai chấm.Ví dụ: mã sau đây tạo ra một từ điển về tên và độ tuổi:
`` `Python
Tên_and_ages = {"John": 20, "Mary": 21, "Bill": 22}
in (name_and_ages ["john"]))
`` `
### Khi nào nên sử dụng cấu trúc dữ liệu nào
Cấu trúc dữ liệu tốt nhất để sử dụng cho một nhiệm vụ cụ thể phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của nhiệm vụ.Ví dụ: nếu bạn cần lưu trữ một danh sách các mục có thể thay đổi, bạn sẽ sử dụng danh sách.Nếu bạn cần lưu trữ một danh sách các mặt hàng không thể thay đổi, bạn sẽ sử dụng một tuple.Nếu bạn cần lưu trữ một bộ các mặt hàng độc đáo, bạn sẽ sử dụng một bộ.Và nếu bạn cần lưu trữ một bộ sưu tập các cặp giá trị khóa, bạn sẽ sử dụng từ điển.
### Phần kết luận
Cấu trúc dữ liệu là một phần thiết yếu của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào và Python có nhiều cấu trúc dữ liệu tích hợp có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ.Bằng cách hiểu các loại cấu trúc dữ liệu khác nhau và khi nào nên sử dụng từng loại, bạn có thể viết mã hiệu quả và hiệu quả hơn.
=======================================
## 0x03-Python-Data Structures
**Hashtags:**
* #Python
* #datastructures
* #Programming
* #learnpython
* #datascience
### What are Data Structures?
Data structures are ways of organizing data so that it can be efficiently accessed and manipulated. They are an essential part of any programming language, and Python has a wide variety of built-in data structures.
### The Different Types of Data Structures
The most common data structures in Python are lists, tuples, sets, and dictionaries.
* **Lists** are ordered collections of items. They are created using square brackets, and the items in a list can be accessed using the index operator. For example, the following code creates a list of numbers and then prints the first item in the list:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers[0])
```
* **Tuples** are also ordered collections of items, but they are immutable, meaning that they cannot be changed after they are created. Tuples are created using parentheses, and the items in a tuple can be accessed using the index operator in the same way as lists. For example, the following code creates a tuple of numbers and then prints the first item in the tuple:
```python
numbers = (1, 2, 3, 4, 5)
print(numbers[0])
```
* **Sets** are unordered collections of unique items. They are created using curly brackets, and the items in a set cannot be accessed using the index operator. Instead, you can use the `in` operator to check if a particular item is in a set. For example, the following code creates a set of numbers and then checks if the number 5 is in the set:
```python
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
print(5 in numbers)
```
* **Dictionaries** are unordered collections of key-value pairs. They are created using curly brackets, and the keys and values in a dictionary are separated by a colon. For example, the following code creates a dictionary of names and ages:
```python
names_and_ages = {"John": 20, "Mary": 21, "Bill": 22}
print(names_and_ages["John"])
```
### When to Use Which Data Structure
The best data structure to use for a particular task depends on the specific requirements of the task. For example, if you need to store a list of items that can be changed, you would use a list. If you need to store a list of items that cannot be changed, you would use a tuple. If you need to store a set of unique items, you would use a set. And if you need to store a collection of key-value pairs, you would use a dictionary.
### Conclusion
Data structures are an essential part of any programming language, and Python has a wide variety of built-in data structures that can be used for a variety of tasks. By understanding the different types of data structures and when to use each one, you can write more efficient and effective code.
** Hashtags: **
* #Python
* #cấu trúc dữ liệu
* #Programming
* #learnpython
* #khoa học dữ liệu
### Cấu trúc dữ liệu là gì?
Cấu trúc dữ liệu là cách tổ chức dữ liệu để có thể truy cập và thao tác hiệu quả.Chúng là một phần thiết yếu của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào và Python có nhiều cấu trúc dữ liệu tích hợp.
### Các loại cấu trúc dữ liệu khác nhau
Các cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất trong Python là danh sách, bộ dữ liệu, bộ và từ điển.
*** Danh sách ** được đặt hàng các bộ sưu tập các mặt hàng.Chúng được tạo bằng dấu ngoặc vuông và các mục trong danh sách có thể được truy cập bằng toán tử chỉ mục.Ví dụ: mã sau tạo một danh sách các số và sau đó in mục đầu tiên trong danh sách:
`` `Python
Số = [1, 2, 3, 4, 5]
in (số [0])
`` `
*** Tuples ** cũng được đặt hàng các bộ sưu tập các mặt hàng, nhưng chúng là bất biến, có nghĩa là chúng không thể thay đổi sau khi chúng được tạo ra.Các bộ dữ liệu được tạo bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn và các mục trong bộ tuple có thể được truy cập bằng toán tử chỉ mục theo cách tương tự như danh sách.Ví dụ: mã sau tạo ra một bộ số và sau đó in mục đầu tiên trong bộ tuple:
`` `Python
Số = (1, 2, 3, 4, 5)
in (số [0])
`` `
*** Bộ ** là các bộ sưu tập không có thứ tự của các mặt hàng độc đáo.Chúng được tạo bằng dấu ngoặc xoăn và các mục trong một bộ không thể được truy cập bằng toán tử chỉ mục.Thay vào đó, bạn có thể sử dụng toán tử `in` để kiểm tra xem một mục cụ thể có nằm trong một bộ không.Ví dụ: mã sau tạo một tập hợp số và sau đó kiểm tra xem số 5 có nằm trong tập hợp không:
`` `Python
Số = {1, 2, 3, 4, 5}
In (5 trong số)
`` `
*** Từ điển ** là các bộ sưu tập không có thứ tự của các cặp giá trị khóa.Chúng được tạo ra bằng cách sử dụng dấu ngoặc xoăn, và các khóa và giá trị trong từ điển được phân tách bằng một dấu hai chấm.Ví dụ: mã sau đây tạo ra một từ điển về tên và độ tuổi:
`` `Python
Tên_and_ages = {"John": 20, "Mary": 21, "Bill": 22}
in (name_and_ages ["john"]))
`` `
### Khi nào nên sử dụng cấu trúc dữ liệu nào
Cấu trúc dữ liệu tốt nhất để sử dụng cho một nhiệm vụ cụ thể phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của nhiệm vụ.Ví dụ: nếu bạn cần lưu trữ một danh sách các mục có thể thay đổi, bạn sẽ sử dụng danh sách.Nếu bạn cần lưu trữ một danh sách các mặt hàng không thể thay đổi, bạn sẽ sử dụng một tuple.Nếu bạn cần lưu trữ một bộ các mặt hàng độc đáo, bạn sẽ sử dụng một bộ.Và nếu bạn cần lưu trữ một bộ sưu tập các cặp giá trị khóa, bạn sẽ sử dụng từ điển.
### Phần kết luận
Cấu trúc dữ liệu là một phần thiết yếu của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào và Python có nhiều cấu trúc dữ liệu tích hợp có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ.Bằng cách hiểu các loại cấu trúc dữ liệu khác nhau và khi nào nên sử dụng từng loại, bạn có thể viết mã hiệu quả và hiệu quả hơn.
=======================================
## 0x03-Python-Data Structures
**Hashtags:**
* #Python
* #datastructures
* #Programming
* #learnpython
* #datascience
### What are Data Structures?
Data structures are ways of organizing data so that it can be efficiently accessed and manipulated. They are an essential part of any programming language, and Python has a wide variety of built-in data structures.
### The Different Types of Data Structures
The most common data structures in Python are lists, tuples, sets, and dictionaries.
* **Lists** are ordered collections of items. They are created using square brackets, and the items in a list can be accessed using the index operator. For example, the following code creates a list of numbers and then prints the first item in the list:
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers[0])
```
* **Tuples** are also ordered collections of items, but they are immutable, meaning that they cannot be changed after they are created. Tuples are created using parentheses, and the items in a tuple can be accessed using the index operator in the same way as lists. For example, the following code creates a tuple of numbers and then prints the first item in the tuple:
```python
numbers = (1, 2, 3, 4, 5)
print(numbers[0])
```
* **Sets** are unordered collections of unique items. They are created using curly brackets, and the items in a set cannot be accessed using the index operator. Instead, you can use the `in` operator to check if a particular item is in a set. For example, the following code creates a set of numbers and then checks if the number 5 is in the set:
```python
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
print(5 in numbers)
```
* **Dictionaries** are unordered collections of key-value pairs. They are created using curly brackets, and the keys and values in a dictionary are separated by a colon. For example, the following code creates a dictionary of names and ages:
```python
names_and_ages = {"John": 20, "Mary": 21, "Bill": 22}
print(names_and_ages["John"])
```
### When to Use Which Data Structure
The best data structure to use for a particular task depends on the specific requirements of the task. For example, if you need to store a list of items that can be changed, you would use a list. If you need to store a list of items that cannot be changed, you would use a tuple. If you need to store a set of unique items, you would use a set. And if you need to store a collection of key-value pairs, you would use a dictionary.
### Conclusion
Data structures are an essential part of any programming language, and Python has a wide variety of built-in data structures that can be used for a variety of tasks. By understanding the different types of data structures and when to use each one, you can write more efficient and effective code.
